Azuro schreitet in Richtung KI voran und nutzt Olas zur Vorhersage von Sportereignisergebnissen

Lissabon, Portugal, Juni 12., 2024, Chainwire

Azuro, die führende Liquidity-Layer für On-Chain-Vorhersagen, nutzt Olas, das Hauptnetzwerk für autonome KI-Agenten, um deren KI-Stack für die Entwicklung eines autonomen Agenten zu nutzen, der im gesamten Azuro-Ökosystem operieren kann.

Azuro ist die führende Infrastruktur-Layer für Sport- und Unterhaltungs-Vorhersagemärkte innerhalb von EVM-Chains. Über 25 Apps sind bereits auf dem Protokoll in Betrieb, viele weitere sind bereits in der Entwicklung. Das innovative Design der Liquiditäts-Pools, ausgefeilte Tools und Oracle-Lösungen ermöglichen es Apps, ohne Vorabinvestitionen oder Betriebskosten bereitgestellt zu werden, was wertvolle Entwicklungsressourcen spart, die stattdessen für die Akquise, Bindung und Monetarisierung von Nutzern eingesetzt werden können.

Die Transaktionsvolumina auf Azuro sind im vergangenen Jahr konstant und schnell gewachsen und belaufen sich zum Zeitpunkt dieser Veröffentlichung auf über 350 Millionen US-Dollar, zusammen mit einem Protokollumsatz von über 3 Millionen US-Dollar, was Azuro kürzlich zum umsatzstärksten Protokoll auf Polygon gemacht hat.

Olas, bekannt für seinen komposablen Stack, der die Entwicklung autonomer Dienste unterstützt, bietet einen Rahmen für den Aufbau fortschrittlicher autonomer Agententechnologie. Diese KI-Agenten werden zwar off-chain ausgeführt, sind aber on-chain durch Smart Contracts repräsentiert.

Diese Vereinigung bietet Olas-KI-Technologie die Möglichkeit, auf das am schnellsten wachsende Vorhersagemärkte-Ökosystem zuzugreifen. Der Azuro-KI-Agent wird in der Lage sein, zu lernen, wie man Ergebnisse von Sportereignissen genau vorhersagt. Um das Lernen zu maximieren, wird der Agent mit Daten aus Azuro-Märkten nachgerüstet. Dieser KI-Agent wird, sobald er in Betrieb ist, in der Lage sein, autonom zu analysieren und in Vorhersagemärkten auf Azuro zu operieren, wodurch das Ökosystem mit datenbasierten Einblicken und Vorhersagefähigkeiten für alle Teilnehmer bereichert wird.

„Wir legen den Grundstein für die Entwicklung von KI-Agenten, die effektiv in das Azuro-Ökosystem integriert werden und dort operieren können. Langfristig könnte diese Integration eine neue Ära in der Marktanalyse auslösen und neue Anwendungen für Vorhersagemärkte jenseits des Sports, wie politische Prognosen und andere Unterhaltungsereignisse, ermöglichen“, erklärte Rossen, Hauptmitwirkender bei Azuro.

Dies ist ein aufregender Fortschritt für Entwickler und Nutzer von Azuro-Vorhersagemärkten gleichermaßen. Neben der Erstellung des KI-Agenten wird Azuro einen Hackathon veranstalten, um Tools und Frameworks für die Entwicklung neuer autonomer Agenten und die Erweiterung von Anwendungsfällen in Vorhersagemärkten bereitzustellen.

Über Azuro

Azuro ist die On-Chain-Vorhersage-Layer. Es besteht aus modularen Tools, Oracle- und Liquiditätslösungen für EVM-Chains, um leistungsstarke Vorhersage- und Gaming-Apps zu hosten. Mit seinem einzigartigen Ansatz der Infrastruktur-Layer macht Azuro On-Chain-Vorhersagen und Gaming portabel und komposabel. Es ermöglicht jedem, Nutzer zu engagieren und zu monetarisieren, indem Apps, Integrationen und Produkte schnell, permissionless und ohne Vorabinvestitionen oder Betriebskosten erstellt werden.

Für weitere Informationen oder Presseanfragen:

• Website: https://azuro.org/
• Dokumentation: https://gem.azuro.org
• Github: https://github.com/Azuro-protocol
• On-Chain-Aktivität: https://dune.com/azuro/stats

Über Olas

Olas ermöglicht es jedem, einen Anteil an KI zu besitzen, insbesondere an autonomen Agenten-Ökonomien. Olas ist ein einheitliches Netzwerk off-chain Dienste – wie Automatisierung, Oracles und gemeinsam genutzte KI. Es bietet einen komposablen Stack zum Aufbau dieser Dienste und ein Protokoll zur Anreizschaffung für deren Erstellung. Olas ermöglicht den Betrieb dieser Dienste auf gemeinsam genutzte und dezentrale Weise.

Für weitere Informationen oder Presseanfragen können Nutzer besuchen:

• Website: https://olas.network/
• Dokumentation: https://docs.autonolas.network/

Kontakt

Azuro-Team
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