- Nvidia fournira des processeurs IA avancés à des entreprises indiennes telles que Reliance Industries.
- Reliance construit un centre de données d'un gigawatt au Gujarat pour déployer les processeurs IA Nvidia Blackwell.
- L'Inde n'est pas encore bien équipée pour la fabrication de semi-conducteurs.
Jeudi, Nvidia a annoncé qu’il fournirait des processeurs IA avancés à des entreprises indiennes. Cela inclut également Reliance Industries, propriété de Mukesh Ambani.
Cette annonce reflète l’objectif de Nvidia d’étendre l’industrie de l’IA en Inde.
Actuellement, Reliance construit un centre de données d’un gigawatt au Gujarat pour déployer les processeurs IA Nvidia Blackwell. Le PDG de l’entreprise de puces et Ambani l’ont confirmé lors d’un sommet sur l’IA qui s’est tenu à Mumbai.
D’autre part, Nvidia vise également à livrer en grande quantité ses puces IA Hopper aux grands centres de données. Cela vise spécifiquement Yotta Data Services et Tata Communications en tant qu’entreprises leaders dans ce partenariat.
« L’Inde sera le pays qui exportera l’IA », déclare le PDG de Nvidia
Selon Huang, l’Inde a le potentiel de devenir un exportateur d’IA à l’échelle internationale. Il a souligné plusieurs raisons à ses attentes, notamment la grande population du pays, l’accès à Internet à faible coût et l’infrastructure IA.
Il a déclaré : « L’Inde sera le pays qui exportera l’IA. » Cela reflète la transition de l’Inde vers la production d’IA, passant de l’externalisation de logiciels.
L’Inde se concentre sur les modèles d’IA pour adapter diverses langues existantes au sein des différentes ethnies du pays. Cette préférence est mutuelle pour les startups ainsi que pour les grandes entreprises.
Nvidia prévoit de s’associer à davantage de sociétés informatiques comme Infosys, Tata Consultancy Services et Wipro
Nvidia a partagé que Tech Mahindra, une entreprise indienne offrant des services informatiques, est la première à utiliser son modèle de langue hindi se concentrant sur le système personnalisé connu sous le nom d’Indus 2.0.
Indus 2.0 a été conçu pour aider avec le hindi et ses différents dialectes. L’objectif de ce modèle est de séduire le vaste marché de consommation de l’Inde grâce à l’utilisation d’applications IA pour le service client et la traduction de contenu.
Nvidia va au-delà de Tech Mahindra en s’associant à davantage de sociétés informatiques comme Infosys, Tata Consultancy Services et Wipro. Ce partenariat implique la formation de 500 000 développeurs pour créer des agents IA.
De plus, Reliance et Ola Electric sont prêts à utiliser « Omniverse ». Il s’agit de la technologie de simulation de Nvidia qui aide à tester et optimiser virtuellement les plans d’usine.
L’Inde n’est pas encore bien dotée en ressources pour la fabrication de semi-conducteurs
Cependant, les défis persistent en Inde malgré les objectifs centrés sur l’IA et les semi-conducteurs. Le pays a réalisé une part importante d’investissements dans l’IA. Le gouvernement a initié un investissement de 1,25 milliard de dollars pour soutenir les startups et projets centrés sur l’IA. Néanmoins, l’Inde en est encore à ses débuts en ce qui concerne la fabrication de semi-conducteurs.
La fabrication de puces est un processus intensif qui nécessite une main-d’œuvre qualifiée pendant de nombreuses années. De plus, l’Inde n’a pas encore produit de puce fabriquée localement.
Selon Huang, l’Inde couvre actuellement une part relativement petite du capital de Nvidia. Néanmoins, l’entreprise est optimiste et ne néglige pas le potentiel de la région dans l’IA et le développement de semi-conducteurs.
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Noor Bazmi
Noor Bazmi contribue à l'équipe d'actualités de Cryptopolitan, dotée d'un diplôme en études médiatiques. Noor couvre les actualités liées à la blockchain, aux cryptomonnaies, à l'intelligence artificielle, aux grandes entreprises technologiques, aux marchés des véhicules électriques, à l'économie mondiale et aux changements de politique gouvernementale. Elle poursuit actuellement des études en marketing pour mieux connecter avec les audiences mondiales.
