- Nvidia suministrará procesadores avanzados de IA a empresas indias como Reliance Industries.
- Reliance está construyendo un centro de datos de un gigavatio en Gujarat para implementar los procesadores de IA Nvidia Blackwell.
- India aún no cuenta con los recursos necesarios para la fabricación de semiconductores.
El jueves, Nvidia anunció que suministrará procesadores de IA avanzados a empresas indias. Esto también incluye a Reliance Industries, propiedad de Mukesh Ambani.
Este anuncio refleja el objetivo de Nvidia de expandir la industria de la IA en la India.
Actualmente, Reliance está construyendo un centro de datos de un gigavatio en Gujarat para implementar procesadores de IA Nvidia Blackwell. El CEO de la empresa de chips y Ambani lo confirmaron en una cumbre de IA que tuvo lugar en Mumbai.
Por otro lado, Nvidia también tiene como objetivo entregar sus chips de IA Hopper en gran cantidad a los principales centros de datos. Esto apunta específicamente a Yotta Data Services y Tata Communication como empresas líderes en esta asociación.
“La India será el país que exportará IA”, dice el CEO de Nvidia
Según Huang, la India tiene el potencial de convertirse en un exportador de IA a nivel internacional. Destacó varias razones para sus expectativas, incluido el gran número de población del país, el acceso a internet a bajo costo y la infraestructura de IA.
Dijo: “La India será el país que exportará IA”. Esto refleja la transición de la India hacia la producción de IA desde la externalización de software.
La India se ha estado centrando en modelos de IA para adaptar diversos idiomas que existen dentro de las diferentes etnias del país. La preferencia es mutua tanto para startups como para grandes corporaciones.
Nvidia planea asociarse con más empresas de TI como Infosys, Tata Consultancy Services y Wipro
Nvidia compartió que Tech Mahindra, una empresa india que ofrece servicios de TI, es la primera en utilizar su modelo de idioma hindi centrado en el sistema personalizado conocido como Indus 2.0.
Indus 2.0 fue diseñado para ayudar con el hindi y sus diferentes dialectos. El objetivo de este modelo es atraer al enorme mercado de consumidores de la India mediante el uso de aplicaciones de IA para servicio al cliente y traducción de contenido.
Nvidia va más allá de Tech Mahindra al asociarse con más empresas de TI como Infosys, Tata Consultancy Services y Wipro. Esta asociación implica capacitar a medio millón de desarrolladores para crear agentes de IA.
Además, Reliance y Ola Electric están listas para usar “Omniverse”. Es la tecnología de simulación de Nvidia que asiste virtualmente en la prueba y optimización de planes de fábrica.
La India aún no está bien equipada para la fabricación de semiconductores
Sin embargo, los desafíos para la India aún permanecen a pesar de los objetivos centrados en la IA y los semiconductores. El país ha realizado una gran parte de inversiones en IA. El gobierno inició una inversión de 1.250 millones de dólares para brindar apoyo a startups y proyectos centrados en la IA. No obstante, la India aún está en una etapa infantil cuando se trata de fabricar semiconductores.
La instalación de fabricación de chips es un proceso intenso que requiere una mano de obra calificada durante muchos años de trabajo. Además, la India aún no ha producido su chip fabricado internamente.
Según Huang, la India actualmente cubre una porción relativamente pequeña del capital de Nvidia. Aun así, la empresa es optimista y no pasa por alto el potencial de la región en IA y desarrollo de semiconductores.
Las mentes más inteligentes del mundo cripto ya leen nuestro boletín. ¿Quieres unirte? Únete a ellos.
Aviso de responsabilidad. La información proporcionada no es un consejo de trading. Cryptopolitan.com no asumimos responsabilidad alguna por las inversiones realizadas basándose en la información proporcionada en esta página. Recomendamos encarecidamente la investigación independiente y/o la consulta con un profesional calificado antes de tomar cualquier decisión de inversión.
Noor Bazmi
Noor Bazmi contribuye al equipo de noticias de Cryptopolitan con una licenciatura en Estudios de Medios. Noor cubre noticias sobre blockchain, criptomonedas, inteligencia artificial, grandes tecnológicas, mercados de VE, economía global y cambios en políticas gubernamentales. Está cursando estudios de marketing para conectar con audiencias globales.
