Nvidia erweitert KI-Kooperationen mit Reliance und Tata

Am Donnerstag kündigte Nvidia an, dass es fortschrittliche KI-Prozessoren an indische Unternehmen liefern wird. Dazu gehört auch das von Mukesh Ambani gehaltene Reliance Industries. 

Diese Ankündigung spiegelt Nvidias Ziel wider, die KI-Branche in Indien auszubauen.

Derzeit baut Reliance ein Rechenzentrum mit einer Kapazität von einem Gigawatt in Gujarat, um Nvidias Blackwell-KI-Prozessoren einzusetzen. Der CEO des Chip-Herstellers und Ambani bestätigten dies auf einem KI-Gipfel, der in Mumbai stattfand.

Andererseits zielt Nvidia auch darauf ab, seine Hopper-KI-Chips in großen Mengen an große Rechenzentren zu liefern. Dies bezieht sich speziell auf Yotta Data Services und Tata Communications als führende Unternehmen in dieser Partnerschaft.

„Indien wird das Land sein, das KI exportiert“, sagt Nvidia-CEO

Laut Huang hat Indien das Potenzial, auf internationaler Ebene zu einem KI-Exporteur zu werden. Er unterstrich mehrere Gründe für seine Erwartungen, darunter die große Bevölkerungszahl des Landes, den kostengünstigen Internetzugang und die KI-Infrastruktur.

Er sagte: „Indien wird das Land sein, das KI exportiert.“ Dies spiegelt Indiens Übergang von der Software-Auslagerung zur KI-Produktion wider.

Indien konzentriert sich darauf, KI-Modelle für die verschiedenen Sprachen zu entwickeln, die innerhalb der unterschiedlichen Ethnien des Landes existieren. Der Wunsch danach besteht sowohl bei Startups als auch bei großen Unternehmen.

Nvidia plant, mit weiteren IT-Unternehmen wie Infosys, Tata Consultancy Services und Wipro zusammenzuarbeiten

Nvidia gab bekannt, dass Tech Mahindra, ein indisches Unternehmen, das IT-Dienstleistungen anbietet, das erste ist, das sein Hindi-Sprachmodell einsetzt, das sich auf das benutzerdefinierte System namens Indus 2.0 konzentriert.

Indus 2.0 wurde entwickelt, um bei Hindi und seinen verschiedenen Dialekten zu helfen. Das Ziel dieses Modells ist es, durch den Einsatz von KI-Anwendungen für Kundenservice und Inhaltsübersetzung den riesigen Verbrauchermarkt Indiens anzusprechen.

Nvidia geht über Tech Mahindra hinaus und arbeitet mit weiteren IT-Unternehmen wie Infosys, Tata Consultancy Services und Wipro zusammen. Diese Partnerschaft umfasst die Schulung von einer halben Million Entwicklern zur Erstellung von KI-Agenten.

Darüber hinaus sind Reliance und Ola Electric bereit, „Omniverse“ zu nutzen. Dies ist Nvidias Simulationstechnologie, die dabei hilft, Fabrikpläne virtuell zu testen und zu optimieren.

Indien ist für die Herstellung von Halbleitern noch nicht gut ausgestattet

Dennoch bleiben die Herausforderungen für Indien trotz der KI- und halbleiterzentrierten Ziele bestehen. Das Land hat enorme Investitionen in KI getätigt. Die Regierung initiierte Investitionen im Wert von 1,25 Milliarden US-Dollar, um KI-zentrierte Startups und Projekte zu unterstützen. Dennoch befindet sich Indien im Bereich der Halbleiterherstellung noch in der Anfangsphase.

Der Chip-Fertigungsprozess ist ein intensiver Vorgang, der eine qualifizierte Arbeitskraft erfordert, die jahrelang arbeitet. Darüber hinaus hat Indien noch keinen inländisch hergestellten Chip produziert.

Laut Huang deckt Indien derzeit einen relativ kleinen Teil von Nvidias Kapital ab. Das Unternehmen ist dennoch hoffnungsvoll und übersieht das Potenzial der Region in Bezug auf KI und die Entwicklung von Halbleitern nicht.