Ce t-shirt « camouflage numérique » peut-il vous dissimuler aux caméras de surveillance à intelligence artificielle ?
- Simon Weckert a lancé Digital Camouflage, une chemise à motifs qui empêche les caméras de détection d'objets par IA de reconnaître celui qui la porte comme une personne.
- Ce t-shirt a été créé en réaction au nouveau système de surveillance par intelligence artificielle installé à Kottbusser Tor, à Berlin.
- Elle survient dans un contexte de réaction plus large, en vue de 2026, contre les réseaux de caméras comme Flock aux États-Unis.
L'artiste berlinois Simon Weckert a créé une chemise à boutons appelée « Camouflage numérique » que les caméras de surveillance à intelligence artificielle ne parviennent pas à identifier comme un être humain.
La création de ce vêtement est une réponse directe à la mise en service ce mois-ci du système vidéo piloté par l'IA au pôle multimodal de Kottbusser Tor.
Comment une chemise peut-elle vous protéger de la surveillance ?
Simon Weckert, un artiste berlinois, a lancé un t-shirt intitulé Digital Camouflage, qui, selon ses dires, peut réduire la fiabilité d'un logiciel de détection d'objets pour reconnaître un être humain.
Weckert a déclaré que ces systèmes n'apprenaient jamais réellement ce qu'est une personne, et n'apprenaient que ce à quoi les gens ont tendance à ressembler à travers des millions de photos d'entraînement : les contours et la texture dans les premières couches, puis le contour de la tête et des épaules et les proportions des membres plus profondément.
Digital Camouflage exploite cette méthode d'entraînement avec un enchevêtrement bruyant de formes roses, oranges et vertes.
Weckert a expliqué que les couleurs saturées illuminent les premières couches d'un réseau tandis que les formes qui se chevauchent déforment le contour du corps au point où le détecteur ne peut plus assembler les morceaux en une seule figure.
Pour un humain, la chemise ressemble à un imprimé hawaïen hypnotique, mais pour les mannequins sous surveillance, elle ne signifie rien.
Weckert a construit le modèle à travers une « boucle adverse », dans laquelle il générait une empreinte candidate, la montrait à un détecteur, mesurait la certitude du logiciel qu'il avait toujours vu une personne, puis ajustait et répétait le processus jusqu'à obtenir des résultats satisfaisants.
Il aurait utilisé une méthode générative appelée TC-EGA (Toroidal-Cropping-based Expandable Generative Attack) pour exécuter ces cycles et a testé les résultats contre YOLO, un système de détection open-source en temps réel construit sur la même classe de technologie que celle utilisée par de nombreux produits de surveillance commerciaux.
Weckert a toutefois précisé que le t-shirt n'avait pas été conçu pour tromper une caméra gouvernementale en particulier, mais pour interroger le niveau de confiance qu'on peut accorder à un système si un tissu bon marché peut le mettre en échec.
Sur son site, il souligne que le t-shirt « n’est pas une promesse d’anonymat » et ne fait aucune déclaration concernant un déploiement spécifique, précisément parce que des personnes extérieures ne peuvent pas tester ces systèmes. Le vêtement est vendu environ 88 $, une partie des recettes étant reversée à des organisations de défense des droits numériques.
Pourquoi les gens recherchent-ils soudainement une protection contre la surveillance ?
Le site web de Weckert explique que des caméras, qu'il qualifie de scanners comportementaux, seront installées à Kottbusser Tor, une station de métro très fréquentée du quartier de Kreuzberg à Berlin. Le logiciel est conçu pour classer les passants en « normaux » et « suspects ». Il pense que trois autres sites berlinois seront prochainement équipés de ces caméras.
Aux États-Unis, le gouverneur du Texas, Greg Abbott, a ordonné jeudi soir aux agences d'État de cesser de financer Flock Safety, dont les lecteurs de plaques d'immatriculation sont déployés à plus de 120 000 endroits dans 49 États. Le sénateur républicain Josh Hawley a également ouvert une enquête sur la manière dont l'entreprise traite les données collectées.
Les lecteurs de plaques d'immatriculation de Flock Safety ont suscité de vives réactions suite à des signalements d'abus graves du système par les forces de l'ordre à des fins personnelles, notamment pour tracleurs ex-petites amies, leurs épouses et leurs rivaux amoureux.
Dans un cas extrême, un policier du Kentucky a utilisé le système Flock environ 2 000 fois pour surveiller les déplacements de son ancienne collègue. Un autre policier en Géorgie, qui était également chef de police, a effectué plus de 600 perquisitions au domicile de son ex-compagne et de sa fille avant de se suicider alors qu'il était poursuivi pour harcèlement et utilisation abusive de matériel de police.
Ce t-shirt n'est pas la première tentative de Weckert pour contester le système ou faire passer un message. En 2020, il avait fait circuler un chariot rempli de 99 téléphones à travers Berlin pour simuler un embouteillage sur Google Maps, démontrant ainsi la facilité avec laquelle les systèmes d'intelligence artificielle peuvent être manipulés.
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FAQ
Qui a créé le t-shirt à camouflage numérique et pourquoi ?
L'artiste et technologue berlinois Simon Weckert l'a créé en réaction au système de vidéosurveillance par intelligence artificielle prévu pour la Kottbusser Tor à Berlin, dans le but de questionner la confiance que méritent de tels systèmes si un simple vêtement peut les déjouer.
Comment ce t-shirt permet-il de dissimuler les personnes aux caméras IA ?
Ses couleurs saturées et ses formes qui se chevauchent forment un motif adverse qui surcharge les premières couches d'un réseau de détection et brise le contour du corps, de sorte que le logiciel ne peut plus relier les parties en une seule silhouette humaine, selon les explications de Weckert.
Combien cela coûte-t-il et cela garantit-il l'anonymat ?
Le t-shirt se vend environ 88 dollars, et Weckert précise sur son site qu'il ne s'agit pas d'une promesse d'anonymat et qu'il ne prétend pas permettre de contrer un quelconque système de surveillance gouvernemental.
Hannah Collymore
Hannah est rédactrice et éditrice, forte d'une expérience de près de dix ans dans la rédaction de blogs et la couverture d'événements liés aux cryptomonnaies. Chez Cryptopolitan, elle contribue à la page d'actualités en rédigeant des articles et en analysant les dernières évolutions de la finance décentralisée DeFi, des comptes gérés par les utilisateurs (RWA), de la réglementation des cryptomonnaies, de l'intelligence artificielle (IA) et des technologies de pointe. Elle est diplômée en administration des affaires de l'université Arcadia.
