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DeepSeek prévoit de lancer sa propre puce d'inférence, une menace pour Nvidia et Huawei

ParHannah CollymoreHannah Collymore
3 minutes de lecture il y
DeepSeek prévoit de lancer sa propre puce d'inférence, une menace pour Nvidia et Huawei
  • DeepSeek développerait sa propre puce interne pour l'inférence IA, dans le but de réduire sa dépendance à l'égard de Nvidia et de Huawei.
  • Les entreprises chinoises prévoient de transférer 46 % de leurs budgets d'accélération de l'IA vers des fournisseurs nationaux d'ici un an.
  • Les contrôles américains à l'exportation des équipements de fabrication pourraient limiter la capacité de DeepSeek à produire des puces à grande échelle.

D'après des sources proches du dossier, la start-up chinoise DeepSeek, spécialisée dans l'intelligence artificielle, développe une puce maison pour exécuter ses modèles. Si cette information se confirme, elle réduirait sa dépendance vis-à-vis de Nvidia et de Huawei. 

Pour une entreprise qui a déjà imposé une remise en question à l'ensemble du secteur, ce plan met particulièrement la pression sur le fabricant américain de puces, qui perd du terrain en Chine, et sur les fournisseurs nationaux qui s'efforcent de le remplacer.

La course au leadership en matière d'inférence

L'entreprise de Hangzhou cible cette puce pour l'inférence, l'étape où un modèle entraîné répond aux requêtes des utilisateurs. L'inférence est le domaine où les systèmes d'IA prennent tout leur sens à grande échelle, et c'est le segment de marché que Huawei commence tout juste à conquérir avec sa gamme Ascend. 

Une puce DeepSeek conçue pour la même application mettrait la start-up en concurrence avec le fournisseur local auprès duquel les entreprises technologiques chinoises se sont empressées de s'approvisionner.

Depuis la sortie par DeepSeek de son modèle R1 en janvier 2025, qui égalait les meilleurs modèles d'IA américains tout en affirmant consommer beaucoup moins de puissance de calcul, les idées reçues sur la qualité et les besoins matériels ont été remises en question. 

Lors du lancement de la version V4 en avril 2026, la société a optimisé le modèle pour les puces Ascend de Huawei, ce qui constitue une déviation par rapport aux GPU Nvidia sur lesquels elle s'appuyait auparavant. 

La décision de DeepSeek a déclenché une ruée sur les processeurs Ascend 950 de Huawei : ByteDance, Tencent et Alibaba ont tous contacté l’entreprise, citant trois sources proches du dossier. L’action de SMIC, fabricant des puces Huawei, a bondi de 10 % à Hong Kong après cette annonce.

« Les puces Ascend de Huawei sont la meilleure alternative nationale à Nvidia, et la prise en charge de DeepSeek V4 montre que les meilleurs modèles d'IA chinois peuvent désormais fonctionner sur du matériel chinois », a déclaré He Hui, directeur de la recherche sur les semi-conducteurs chez Omdia, aux journalistes en avril.

Pourquoi DeepSeek entre-t-elle maintenant sur le marché de la fabrication de puces ?

Dans ce contexte, le marché chinois se détourne rapidement de Nvidia. Selon une récente enquête de Bloomberg Intelligence menée auprès de 60 entreprises, les dirigeants de sociétés chinoises prévoient d'allouer 46 % de leurs budgets d'accélération de l'IA à des produits nationaux au cours des 12 prochains mois, contre 30 % actuellement. 

H20 de Nvidia, qui était autrefois la plus performante qu'elle pouvait légalement vendre en Chine, a vu son importation bloquée après que Pékin a exhorté ses entreprises technologiques à l'éviter, et la plus récente H200 reste bloquée dans un flou réglementaire.

Pour l'instant, Huawei semble être le principal bénéficiaire de la perte de parts de marché de Nvidia en Chine. Cependant, les mêmes restrictions américaines à l'exportation qui ont poussé les acheteurs chinois vers Huawei limitent également le nombre de puces Ascend 950 que cette dernière peut produire, car des restrictions s'appliquent aux équipements de fabrication de puces de pointe, ce qui restreint la production aux nœuds technologiques les plus avancés. 

Un concurrent national concevant ses propres puces d'inférence viendrait s'ajouter à un marché déjà en manque de capacités.

La puce de DeepSeek arrive alors que l'entreprise serait en quête de son premier financement externe, un tour de table visant 7 milliards de dollars. La maîtrise de son propre matériel s'inscrit dans une stratégie qui a déjà permis de réduire les coûts de manière générale. En mai 2026, DeepSeek a baissé le prix de ses puces V4-Pro de 75 %, ramenant le tarif maximal à moins de 0,85 $ par million de jetons, contre 3,30 $ auparavant.

Cependant, concevoir une puce compétitive est difficile, et les réglementations américaines interdisant aux entreprises chinoises l'accès aux outils de fabrication avancés entreront également en jeu et pourraient affecter leur capacité à en produire une en grande quantité. 

Compte tenu des investissements du gouvernement chinois dans le domaine de l'IA, des entreprises comme Huawei et Deepseek pourraient bientôt réaliser des avancées majeures.

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FAQ

Quel type de puce DeepSeek développe-t-il ?

DeepSeek conçoit une puce destinée à l'inférence IA, le processus par lequel un modèle entraîné génère des réponses aux utilisateurs, dans le but de réduire sa dépendance à l'égard de Nvidia et Huawei.

Pourquoi les entreprises chinoises se détournent-elles de Nvidia ?

Les contrôles américains à l'exportation ont empêché les puces avancées de Nvidia, telles que la H20, d'accéder au marché chinois, et les dirigeants chinois prévoient de consacrer 46 % de leurs budgets d'accélération de l'IA à des produits nationaux au cours des 12 prochains mois, contre 30 % aujourd'hui.

Quel montant DeepSeek cherche-t-il à lever ?

DeepSeek est en train de réaliser son premier investissement extérieur, une levée de fonds visant 7 milliards de dollars.

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Hannah Collymore

Hannah Collymore

Hannah est rédactrice et éditrice, forte d'une expérience de près de dix ans dans la rédaction de blogs et la couverture d'événements liés aux cryptomonnaies. Chez Cryptopolitan, elle contribue à la page d'actualités en rédigeant des articles et en analysant les dernières évolutions de la finance décentralisée DeFi, des comptes gérés par les utilisateurs (RWA), de la réglementation des cryptomonnaies, de l'intelligence artificielle (IA) et des technologies de pointe. Elle est diplômée en administration des affaires de l'université Arcadia.

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