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DeepSeek plant einen eigenen Inferenzchip, eine Bedrohung für Nvidia und Huawei gleichermaßen

VonHannah CollymoreHannah Collymore
3 Minuten gelesen,
DeepSeek plant einen eigenen Inferenzchip, eine Bedrohung für Nvidia und Huawei gleichermaßen
  • Berichten zufolge entwickelt DeepSeek einen eigenen Chip für KI-Inferenz, um die Abhängigkeit von Nvidia und Huawei zu verringern.
  • Chinesische Unternehmen planen, innerhalb eines Jahres 46 % der Budgets für KI-Beschleuniger an inländische Anbieter zu verlagern.
  • US-Exportkontrollen für Produktionsanlagen könnten DeepSeeks Fähigkeit zur Massenproduktion von Chips einschränken.

Das chinesische KI-Startup DeepSeek entwickelt laut Insidern einen eigenen Chip für seine Modelle. Sollte sich diese Information bewahrheiten, würde dies die Abhängigkeit des Unternehmens von Nvidia und Huawei verringern. 

Für ein Unternehmen, das bereits einmal ein branchenweites Umdenken erzwungen hat, setzt der Plan insbesondere den amerikanischen Chiphersteller, der in China an Boden verliert, und die einheimischen Zulieferer, die um seinen Platz wetteifern, unter Druck.

Das Rennen um die Führungsrolle im Bereich der Schlussfolgerungen

Das Unternehmen aus Hangzhou zielt mit seinem Chip auf die Inferenz ab, also jene Phase, in der ein trainiertes Modell Nutzeranfragen beantwortet. Die Inferenz ist der Bereich, in dem KI-Systeme ihre Stärken im großen Maßstab ausspielen, und genau diesen Marktbereich hat Huawei mit seiner Ascend-Produktlinie gerade erst erobert. 

Ein DeepSeek-Chip würde das Startup in Konkurrenz zu dem einheimischen Anbieter bringen, von dem chinesische Technologieunternehmen sich seit Langem um die besten Produkte bemühen.

Seit DeepSeek sein R1-Modell auf den Markt brachte , das mit führenden amerikanischen KI-Modellen mithalten konnte und dabei angeblich deutlich weniger Rechenleistung benötigte, wurden die bisherigen Annahmen über die Qualität und den Hardwarebedarf infrage gestellt. 

Als das Unternehmen im April 2026 die V4 auf den Markt brachte, optimierte es das Modell für Huaweis Ascend-Chips, was eine Abkehr von den Nvidia-GPUs darstellt, auf die es zuvor gesetzt hatte. 

DeepSeeks Entscheidung löste einen Kaufrausch aus: ByteDance, Tencent und Alibaba wandten sich laut drei mit der Angelegenheit vertrauten Personen an Huawei, um Bestellungen für dessen Ascend-950-Prozessoren aufzugeben. Die Aktien von SMIC, dem Chiphersteller von Huawei, stiegen nach der Bekanntgabe in Hongkong um 10 %.

„Die Ascend-Chips von Huawei sind die beste einheimische Alternative des Landes zu Nvidia, und die Unterstützung von DeepSeek V4 zeigt, dass die besten chinesischen KI-Modelle jetzt auf chinesischer Hardware laufen können“, sagte He Hui, Leiter der Halbleiterforschung bei Omdia, im April gegenüber Reportern

Warum steigt DeepSeek jetzt in den Chip-Herstellungsmarkt ein?

Hintergrund ist ein chinesischer Markt, der sich rasant von Nvidia abwendet. Führungskräfte chinesischer Unternehmen planen, in den nächsten zwölf Monaten 46 % ihrer Budgets für KI-Beschleuniger in heimische Produkte zu investieren, gegenüber 30 % heute, wie eine aktuelle Umfrage von Bloomberg Intelligence unter 60 Unternehmen ergab. 

Der H20 von Nvidia, einst der leistungsfähigste Chip, den das Unternehmen in China legal verkaufen konnte, wurde vom Import ausgeschlossen, nachdem Peking seine Technologieunternehmen aufgefordert hatte, ihn zu meiden, und der neuere H200 steckt weiterhin in einer regulatorischen Schwebe.

Aktuell scheint Huawei am meisten von Nvidias Marktanteilsverlusten in China zu profitieren. Allerdings begrenzen dieselben US-Exportkontrollen, die chinesische Käufer zu Huawei getrieben haben, auch die Produktionsmenge der Ascend-950-Chips. Grund dafür sind Beschränkungen für moderne Chipfertigungsanlagen, die wiederum die Produktion der fortschrittlichsten Fertigungstechnologien einschränken. 

Ein inländischer Konkurrent, der seine eigenen Inferenzchips entwickelt, würde einen weiteren Anbieter auf einem Markt mit ohnehin schon begrenzten Kapazitäten hinzufügen.

DeepSeeks Chip kommt zu einem Zeitpunkt, an dem das Unternehmen Berichten zufolge seine erste externe Finanzierungsrunde anstrebt – mit einem Zielvolumen von 7 Milliarden US-Dollar. Die Kontrolle über die eigene Hardware würde zu einer Strategie passen, die bereits zu einer umfassenden Kostensenkung geführt hat. Im Mai 2026 senkte DeepSeek die Preise für den V4-Pro um 75 % und reduzierte den Höchstpreis von 3,30 US-Dollar auf unter 0,85 US-Dollar pro Million Token.

Die Entwicklung eines konkurrenzfähigen Chips gestaltet sich jedoch schwierig, und die US-Regeln, die chinesischen Firmen den Zugang zu fortschrittlichen Fertigungswerkzeugen verwehren, werden ebenfalls eine Rolle spielen und möglicherweise ihre Fähigkeit beeinträchtigen, einen solchen Chip in großen Stückzahlen herzustellen. 

Angesichts der Investitionen der chinesischen Regierung im Bereich der künstlichen Intelligenz könnten Unternehmen wie Huawei und Deepseek schon bald bedeutende Durchbrüche erzielen.

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Häufig gestellte Fragen

Welche Art von Chip entwickelt DeepSeek?

DeepSeek entwickelt einen Chip für die KI-Inferenz, also den Prozess, bei dem ein trainiertes Modell Antworten an Benutzer generiert, um die Abhängigkeit von Nvidia und Huawei zu verringern.

Warum wenden sich chinesische Unternehmen von Nvidia ab?

Aufgrund der US-Exportkontrollen ist der chinesische Markt für Nvidias fortschrittliche Chips wie den H20 blockiert. Chinesische Führungskräfte planen, in den nächsten zwölf Monaten 46 % ihrer Budgets für KI-Beschleuniger auf inländische Produkte umzuschichten, gegenüber 30 % heute.

Wie viel Kapital versucht DeepSeek einzuwerben?

DeepSeek strebt seine erste externe Investition an, eine Finanzierungsrunde mit einem Zielvolumen von 7 Milliarden Dollar.

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Hannah Collymore

Hannah Collymore

Hannah ist Autorin und Redakteurin mit fast zehn Jahren Erfahrung im Bloggen und der Eventberichterstattung im Kryptobereich. Bei Cryptopolitanschreibt sie für die Nachrichtenseite und berichtet und analysiert die neuesten Entwicklungen in den Bereichen DeFi, RWA, Kryptoregulierung, KI und Zukunftstechnologien. Sie hat an der Arcadia University Betriebswirtschaftslehre studiert.

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