DeepSeek progetta un proprio chip di inferenza, una minaccia sia per Nvidia che per Huawei
- Secondo alcune indiscrezioni, DeepSeek starebbe progettando un proprio chip per l'inferenza basata sull'intelligenza artificiale, con l'obiettivo di ridurre la dipendenza da Nvidia e Huawei.
- Le aziende cinesi prevedono di trasferire il 46% dei budget destinati agli acceleratori di intelligenza artificiale a fornitori nazionali entro un anno.
- Le restrizioni statunitensi sulle esportazioni di apparecchiature di produzione potrebbero limitare la capacità di DeepSeek di produrre chip su larga scala.
Secondo fonti vicine alla vicenda, la startup cinese di intelligenza artificiale DeepSeek sta progettando un chip proprietario per far funzionare i suoi modelli. Se confermata, questa notizia ridurrebbe la sua dipendenza da Nvidia e Huawei.
Per un'azienda che ha già costretto l'intero settore a ripensare le proprie strategie, il piano esercita una pressione particolare sul produttore americano di chip, che sta perdendo terreno in Cina, e sui fornitori nazionali che si contendono il suo posto.
La corsa per diventare leader nell'inferenza
L'azienda di Hangzhou punta a rendere il chip adatto all'inferenza, ovvero la fase in cui un modello addestrato risponde alle domande dell'utente. L'inferenza è il settore in cui i sistemi di intelligenza artificiale dimostrano la loro efficacia su larga scala, ed è proprio il segmento di mercato che Huawei ha appena iniziato a conquistare con la sua linea Ascend.
Un chip DeepSeek progettato per lo stesso scopo metterebbe la startup in competizione con il fornitore locale da cui le aziende tecnologiche cinesi si contendono i prodotti.
Da quando DeepSeek ha lanciato il suo modello R1 nel gennaio 2025, che eguagliava i migliori modelli di intelligenza artificiale americani pur affermando di utilizzare molta meno potenza di calcolo, questo evento ha messo in discussione le ipotesi sulla qualità e sulla quantità di hardware necessaria.
Quando l'azienda ha lanciato la versione V4 nell'aprile del 2026, ha ottimizzato il modello per i chip Ascend di Huawei, discostandosi così dalle GPU Nvidia su cui si era basata in precedenza.
La decisione di DeepSeek ha scatenato una corsa agli acquisti, con ByteDance, Tencent e Alibaba che si sono rivolte a Huawei per ordinare i processori Ascend 950, secondo quanto riferito da tre persone a conoscenza dei fatti. Le azioni di SMIC, che produce i chip di Huawei, sono salite del 10% a Hong Kong dopo il lancio.
"I chip Ascend di Huawei rappresentano la migliore alternativa nazionale a Nvidia, e il supporto a DeepSeek V4 dimostra che i migliori modelli di intelligenza artificiale cinesi possono ora funzionare su hardware cinese", ha dichiarato ai giornalisti ad aprile He Hui, direttore della ricerca sui semiconduttori presso Omdia.
Perché DeepSeek sta entrando proprio ora nel mercato della produzione di chip?
Il contesto è quello di un mercato cinese che si sta rapidamente allontanando da Nvidia. Secondo un recente sondaggio di Bloomberg Intelligence condotto su 60 aziende, i dirigenti delle aziende cinesi prevedono di destinare il 46% dei loro budget per gli acceleratori di intelligenza artificiale a prodotti nazionali nei prossimi 12 mesi, rispetto al 30% attuale.
H2O di Nvidia, un tempo il più performante che l'azienda potesse legalmente vendere in Cina, è stato bloccato all'importazione dopo che Pechino ha esortato le sue aziende tecnologiche a evitarlo, e il più recente H200 rimane bloccato in un limbo normativo.
Al momento, Huawei sembra essere il principale beneficiario della perdita di quote di mercato di Nvidia in Cina. Tuttavia, gli stessi controlli sulle esportazioni statunitensi che hanno spinto gli acquirenti cinesi verso Huawei stanno anche limitando il numero di chip Ascend 950 che l'azienda può produrre, poiché esistono restrizioni sulle apparecchiature di produzione di chip avanzati, il che a sua volta limita la produzione dei nodi più all'avanguardia.
Un concorrente nazionale che progetta i propri chip di inferenza aggiungerebbe un altro pretendente a un mercato già carente di capacità.
Il chip di DeepSeek arriva mentre l'azienda starebbe cercando il suo primo finanziamento esterno, un round che punta a 7 miliardi di dollari. Il controllo del proprio hardware si adatterebbe a una strategia che ha già ridotto i costi a tutti i livelli. Nel maggio 2026, DeepSeek ha tagliato i prezzi del V4-Pro del 75%, portando la tariffa massima a meno di 0,85 dollari per milione di token, rispetto ai 3,30 dollari precedenti.
Tuttavia, progettare un chip competitivo è difficile, e le normative statunitensi che impediscono alle aziende cinesi di accedere a strumenti di produzione avanzati entreranno in gioco e potrebbero potenzialmente influire sulla loro capacità di produrlo in grandi quantità.
Visti gli investimenti del governo cinese nel settore dell'intelligenza artificiale, aziende come Huawei e Deepseek potrebbero presto ottenere importanti risultati.
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Domande frequenti
Che tipo di chip sta sviluppando DeepSeek?
DeepSeek sta progettando un chip destinato all'inferenza dell'intelligenza artificiale, ovvero il processo mediante il quale un modello addestrato genera risposte per gli utenti, nel tentativo di ridurre la sua dipendenza da Nvidia e Huawei.
Perché le aziende cinesi si stanno allontanando da Nvidia?
Le restrizioni statunitensi sulle esportazioni hanno bloccato l'ingresso nel mercato cinese dei chip avanzati di Nvidia, come l'H2O, e i dirigenti cinesi prevedono di destinare il 46% dei loro budget per gli acceleratori di intelligenza artificiale a prodotti nazionali nei prossimi 12 mesi, rispetto al 30% attuale.
Quanto sta cercando di raccogliere DeepSeek?
DeepSeek sta cercando il suo primo investimento esterno, un round di finanziamento che punta a raccogliere 7 miliardi di dollari.
Hannah Collymore
Hannah è una scrittrice e redattrice con quasi dieci anni di esperienza nella scrittura di blog e nella cronaca di eventi nel settore delle criptovalute. Collabora con Cryptopolitan, occupandosi della pagina notizie e analizzando gli ultimi sviluppi in ambito DeFi, RWA, regolamentazione delle criptovalute, intelligenza artificiale e tecnologie all'avanguardia. Si è laureata in Economia aziendale presso l'Università di Arcadia.
