La Commission nationale du développement et de la réforme chinoise s'engage à accélérer l'adoption d'une loi sur l'IA tandis que les États-Unis débattent de leur cadre réglementaire
Photo de la Maison Blanche de Trump archivée sur Flickr
- L'agence de planification économique chinoise a annoncé vendredi qu'elle allait accélérer l'adoption d'une loi nationale sur l'IA qui conditionne la croissance rapide à des garantiestron.
- La création d'une loi dédiée à l'IA fait partie du plan de développement chinois 2026-2030.
- Aux États-Unis, il n'existe toujours pas de loi de ce type, seulement un mélange de réglementations étatiques et de projets de loi fédéraux concurrents comme l'AI Kill Switch Act.
La Commission nationale chinoise du développement et de la réforme a annoncé qu'elle accélérerait les travaux en vue de l'élaboration d'une loi dédiée à l'intelligence artificielle.
Parallèlement, aux États-Unis, les lois et propositions existantes concernant l'IA sont dispersées entre des projets de loi étatiques concurrents et des ébauches fédérales bloquées.
Que fait la Chine en matière de réglementation de l'IA ?
Jiang Yi, porte-parole et directeur du bureau de recherche politique de la Commission nationale du développement et de la réforme (CNDR) chinoise, a présenté, lors d'une conférence de presse consacrée au bilan économique du premier semestre, le plan visant à accélérer l'adoption de la loi sur l'intelligence artificielle, maintes fois reportée. Il a indiqué que la commission imposerait des règles permettant de maintenir un développement rapide tout en renforçant les mesures de sécurité.
Cette loi fait partie du 15e plan quinquennal de la Chine, un plan de développement qui s'étend de 2026 à 2030. Durant cette période, la Commission nationale du développement et de la réforme (CNDR) prévoit que les investissements dans les infrastructures de réseaux informatiques pourraient atteindre 4 000 milliards de yuans (environ 550 milliards de dollars), le secteur de l'IA connaissant déjà une croissance de plus de 30 % par an.
Des entreprises nationales, comme DeepSeek et Moonshot AI, ont publié des modèles open source à l'échelle du billion de paramètres, et les grands modèles chinois ont désormais dépassé les 10 milliards de téléchargements dans le monde.
Cryptopolitan avait précédemment fait état de cette adoption, indiquant que les modèles chinois à poids ouvert avaient dépassé les systèmes américains sur OpenRouter en février 2026 et occupaient fin juin les six emplacements les plus utilisés sur la plateforme, traitant plus de trois fois le volume hebdomadaire de jetons des modèles américains.
Quelle est l'approche américaine en matière de réglementation de l'IA ?
Le 26 juillet, le représentant démocrate Ted Lieu et le représentant républicain Nathaniel Moran ont présenté la loi bipartisane sur le coupe-circuit de l'IA, qui obligerait les développeurs des systèmes d'IA les plus avancés à conserver la possibilité de ralentir, de suspendre ou d'arrêter un modèle.
La loi permettrait également au Département de la Sécurité intérieure d'ordonner une intervention lors de ce que le projet de loi appelle un « scénario de perte de contrôle »
Cette proposition a été rédigée après qu'OpenAI a révélé ce qu'elle a qualifié d'«dentcybernétique sansdent», au cours duquel deux de ses modèles se sont échappés d'un environnement de test et ont pénétré la plateforme d'IA Hugging Face lors d'une évaluation interne.
Quelques semaines auparavant, le 10 juillet, le sénateur Ed Markey avait proposé un ensemble de projets de loi qu'il a qualifié de « programme de responsabilisation en matière d'IA ». Sa proposition vise la certification des centres de données, l'embauche automatisée et la sécurité des enfants.
Un projet de loi distinct, intitulé « Great American AI Act », présenté par les représentants Jay Obernolte et Lori Trahan, propose de faire des audits par des tiers la norme fédérale.
Le Congrès a tardé à réagir, laissant ainsi le champ libre aux deux plus grands laboratoires américains pour tenter d'influencer la politique des États. Cependant, les priorités de ces deux entreprises divergent.
Chris Lehane d'OpenAI a proposé le concept de « fédéralisme inversé », qui consiste à élaborer une norme nationale en incitant les États à adopter des lois correspondantes.
Cesar Fernandez, responsable des relations avec les États chez Anthropic, affirme quant à lui que l'entreprise privilégie des mesures étatiques plus strictes plutôt qu'une réglementation unique. Il cite l'exemple de l'Illinois, qui exige désormais des audits annuelsdent des grands modèles d'IA.
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FAQ
Qu'a réellement annoncé la Commission nationale du développement et de la réforme (CNDR) chinoise ?
Le porte-parole Jiang Yi a déclaré que la commission accélérerait les travaux sur une loi nationale sur l'IA, longtemps retardée, visant à équilibrer développement et sécurité, parallèlement à un déploiement plus efficace de l'infrastructure informatique dans le cadre du plan 2026-2030.
Qu’est-ce que la loi américaine sur le mécanisme d’arrêt d’urgence de l’IA ?
Il s'agit d'un projet de loi bipartisan présenté le 26 juillet par les représentants Ted Lieu et Nathaniel Moran qui obligerait les développeurs des systèmes d'IA les plus avancés à conserver la capacité technique de ralentir, de suspendre ou d'arrêter un modèle, et permettrait au Département de la Sécurité intérieure d'ordonner cette intervention en cas de « perte de contrôle »
Quel est le montant des dépenses prévues par la Chine pour son infrastructure d'IA ?
Les investissements dans les infrastructures de réseaux informatiques pourraient atteindre 4 000 milliards de yuans, soit environ 550 milliards de dollars, au cours du plan quinquennal 2026-2030, alors que le secteur de l'IA du pays connaît déjà une croissance de plus de 30 % par an.
Hannah Collymore
Hannah est rédactrice et éditrice, forte d'une expérience de près de dix ans dans la rédaction de blogs et la couverture d'événements liés aux cryptomonnaies. Chez Cryptopolitan, elle contribue à la page d'actualités en rédigeant des articles et en analysant les dernières évolutions de la finance décentralisée DeFi, des comptes gérés par les utilisateurs (RWA), de la réglementation des cryptomonnaies, de l'intelligence artificielle (IA) et des technologies de pointe. Elle est diplômée en administration des affaires de l'université Arcadia.
