Les revenus de Broadcom liés aux puces d'IA bondissent de 221 %, tandis que Hock Tan prévoit une hausse des chiffres
- Le chiffre d'affaires de Broadcom dans le domaine des semi-conducteurs pour l'IA a atteint 16,7 milliards de dollars au cours de son troisième trimestre fiscal, soit une hausse de 221 % par rapport à l'année précédente.
- Le PDG Hock Tan a indiqué que les revenus des semi-conducteurs d'IA pour le quatrième trimestre devraient atteindre 21,7 milliards de dollars, soit une augmentation de 236 % par rapport à l'année précédente.
- Broadcom fournit des puces d'IA personnalisées à Google jusqu'en 2031 et a construit la puce d'inférence Jalapeño d'OpenAI.
Les puces d'IA personnalisées de Broadcom ont généré 16,7 milliards de dollars au cours de son troisième trimestre fiscal.
Le PDG, Hock Tan, a indiqué aux investisseurs que la croissance ne ralentissait pas.
Les solutions pour semi-conducteurs ont progressé de 127 % pour atteindre 20,8 milliards de dollars
Le chiffre d'affaires de Broadcom pour le trimestre clos le 2 août s'est élevé à 29,6 milliards de dollars, en hausse de 86 % par rapport à l'année précédente, a indiqué la société dans un communiqué sur ses résultats.
Le pour semi-conducteurs a connu une croissance de 127 % pour atteindre 20,8 milliards de dollars. Le segment des logiciels d'infrastructure a quant à lui progressé de 29 % pour s'établir à 8,75 milliards de dollars.
Les ventes de semi-conducteurs pour l'IA ont atteint 16,7 milliards de dollars, soit une hausse de 221 % par rapport à la même période en 2025 et de 54 % par rapport au trimestre précédent, a déclaré M. Tan. Il a qualifié la demande pour les accélérateurs personnalisés et les équipements réseau de l'entreprise de « trèstron»
Broadcom a généré 13,7 milliards de dollars de flux cash disponible, soit environ 46 % de son chiffre d'affaires. Sa marge opérationnelle non conforme aux PCGR s'est établie à 66 %.
Dans son communiqué sur les résultats, Tan a indiqué s'attendre à ce que le chiffre d'affaires des semi-conducteurs pour l'IA atteigne 21,7 milliards de dollars au quatrième trimestre, soit une hausse de 236 % par rapport à la même période l'an dernier.
La directrice financière, Amie Thuener, a déclaré que l'entreprise prévoit un chiffre d'affaires d'environ 34,8 milliards de dollars pour le quatrième trimestre, en hausse de 93 % par rapport à l'année précédente. L'entreprise anticipe que sa marge opérationnelle non GAAP se maintiendra à 66 %.
L'accord de Google concernant ses semi-conducteurs personnalisés court jusqu'en 2031
Le conseil d'administration a déclaré un dividende trimestriel de 0,65 $ par action. Le quatrième trimestre fiscal de Broadcom se termine le 1er novembre, et la société a averti que les résultats réels pourraient différer sensiblement des prévisions.
Cette demande émane d'une liste restreinte de clients nommément désignés qui fabriquent leurs propres puces afin de réduire leur dépendance aux GPU Nvidia.
En avril, Broadcom a signé un accord à long terme avec Google (Alphabet) pour fournir des puces d'IA personnalisées jusqu'en 2031, prolongeant ainsi un partenariat TPU en place depuis une dizaine d'années, Cryptopolitan .
Cette même entreprise a conclu un accord pour fournir à Anthropic 3,5 gigawatts de capacité de calcul alimentée par Google à partir de 2027. Cet engagement pourrait atteindre près de 5 gigawatts au fil du temps.
En juin, le fabricant de ChatGPT a dévoilé « Jalapeño », une puce d'inférence conçue et fabriquée en collaboration avec Broadcom. Il s'agit du premier élément d'une plateforme matérielle plus vaste, ont indiqué les deux entreprises.
Ledent d'OpenAI, Greg Brockman, a présenté cette initiative comme un moyen de « fournir plus d'intelligence avec une plus grande efficacité ». Les deux entreprises se sont fixé pour objectif d'alimenter à terme une capacité d'environ 10 gigawatts.
La stratégie de Broadcom repose sur les ASIC, des puces dédiées à une application spécifique, moins flexibles qu'un GPU généraliste, mais moins coûteuses et optimisées pour des tâches d'IA précises. Ce compromis a trouvé un marché dans l'inférence, c'est-à-dire l'exécution de modèles entraînés pour les utilisateurs finaux.
L'avance de Nvidia en matière d'inférence n'est pas aussi marquée qu'en matière d'entraînement. Aucun client de Broadcom ne se sépare de Nvidia.
Sam Altman d'OpenAI a déclaré que Nvidia fabrique « les meilleures puces d'IA au monde ». Anthropic utilise AWS Trainium, des TPU Google et des GPU Nvidia pour répartir ses risques.
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Randa Moses
Randa Moses est rédactrice et journaliste chez Cryptopolitan où elle couvre les technologies, l'intelligence artificielle, la robotique, les cryptomonnaies, les arnaques et le piratage informatique. Elle travaille dans le secteur des cryptomonnaies depuis 2017 et a notamment travaillé chez Forward Protocol, AmaZix et Cryptosomniac. Randa est diplômée en génie électrique ettronde l'Université de Bradford.
