Broadcoms KI-Chip-Umsatz springt 221%, Hock Tan prognostiziert höhere Werte

Broadcoms benutzerdefinierte KI-Silizium brachte im dritten Quartal des Geschäftsjahres 16,7 Milliarden US-Dollar ein.

CEO Hock Tan sagte den Anlegern, dass der Aufschwung nicht nachlässt.

Halbleiterlösungen stiegen um 127% auf 20.8 Milliarden US-Dollar

Der Umsatz von Broadcom für das am 2. August endende Quartal belief sich auf 29,6 Milliarden US-Dollar, ein Anstieg von 86 % gegenüber dem Vorjahr, teilte das Unternehmen in einer Veröffentlichung der Quartalsergebnisse mit.

Das Segment für Halbleiter-Lösungen wuchs um 127 % auf 20,8 Milliarden US-Dollar. Die Infrastruktursoftware wuchs um 29 % auf 8,75 Milliarden US-Dollar.

Der Umsatz mit KI-Halbleitern betrug 16,7 Milliarden US-Dollar, ein Anstieg von 221 % gegenüber dem gleichen Zeitraum im Jahr 2025 und um 54 % gegenüber dem vorangegangenen Quartal, sagte Tan. Er bezeichnete die Nachfrage nach den benutzerdefinierten Beschleunigern und Netzwerkgeräten des Unternehmens als „sehr stark.“

Broadcom generierte 13,7 Milliarden US-Dollar an freiem Cashflow, was etwa 46 % des Umsatzes entspricht. Die Non-GAAP-Betriebsmarge betrug 66 %.

Tan sagte in der Veröffentlichung der Quartalsergebnisse, er erwarte, dass der Umsatz mit KI-Halbleitern im vierten Quartal auf 21,7 Milliarden US-Dollar steigen wird. Dies wäre ein Anstieg von 236 % gegenüber dem gleichen Zeitraum des Vorjahres.

CFO Amie Thuener sagte, das Unternehmen gehe von einer Umsatzprognose für das vierte Quartal von etwa 34,8 Milliarden US-Dollar aus, einem Anstieg von 93 % gegenüber dem Vorjahr. Das Unternehmen geht davon aus, dass seine Non-GAAP-Betriebsmarge bei 66 % bleiben wird.

Der Vertrag für Googles benutzerdefiniertes Silizium läuft bis 2031

Der Vorstand erklärte eine quartalsweise Dividende von 0,65 US-Dollar pro Aktie. Das vierte Quartal des Geschäftsjahres von Broadcom endet am 1. November, und das Unternehmen warnte, dass die tatsächlichen Ergebnisse erheblich von der Prognose abweichen können.

Diese Nachfrage stammt von einer kurzen Liste benannter Kunden, die ihre eigenen Chips bauen, um ihre Abhängigkeit von Nvidia-GPUs zu reduzieren.

Im April unterzeichnete Broadcom einen langfristigen Vertrag mit Alphabet’s Google zur Lieferung von benutzerdefinierten KI-Chips bis 2031, wodurch eine TPU-Partnerschaft verlängert wurde, die seit etwa 10 Jahren besteht, berichtete Cryptopolitan.

In derselben Periode schloss Broadcom einen Deal ab, um Anthropic ab 2027 mit 3,5 Gigawatt Google-betriebener Rechenkapazität zu versorgen. Dieses Engagement könnte im Laufe der Zeit 5 Gigawatt erreichen.

Im Juni stellte der Hersteller von ChatGPT „Jalapeño“ vor, einen Inference-Chip, den es gemeinsam mit Broadcom entwickelt und gebaut hat. Es ist der erste Teil einer größeren Hardware-Plattform, sagten beide Unternehmen.

OpenAI-Präsident Greg Brockman stellte die Bewegung als eine Möglichkeit dar, „mehr Intelligenz mit größerer Effizienz zu bedienen“. Die beiden Unternehmen setzten sich zum Ziel, schließlich etwa 10 Gigawatt Kapazität zu betreiben.

Broadcoms Strategie konzentriert sich auf den ASIC, einen anwendungsspezifischen Chip, der weniger flexibel ist als eine allgemeine GPU, aber günstiger und auf bestimmte KI-Aufgaben abgestimmt ist. Dieser Kompromiss hat auf dem Markt für Inference, also das Ausführen trainierter Modelle für Endbenutzer, einen Absatz gefunden.

Nvidias Führung im Bereich Inference ist nicht ganz so absolut wie im Training. Keiner von Broadcoms Kunden verzichtet auf Nvidia.

OpenAI-CEO Sam Altman hat öffentlich gesagt, dass Nvidia „die besten KI-Chips der Welt“ herstellt. Anthropic betreibt Claude auf AWS Trainium, Google TPUs und Nvidia GPUs, um sein Risiko zu streuen.