Broadcoms Umsatz mit KI-Chips stieg um 221 %, während Hock Tan eine höhere Prognose abgab

Broadcoms kundenspezifische KI-Siliziumlösungen brachten im dritten Geschäftsquartal 16,7 Milliarden Dollar ein.

CEO Hock Tan teilte den Investoren mit, dass der Aufwärtstrend nicht nachlasse.

Der Umsatz mit Halbleiterlösungen stieg um 127 % auf 20,8 Milliarden US-Dollar

Broadcom gab in einer Gewinnmitteilung bekannt, dass der Umsatz im Quartal, das am 2. August endete, 29,6 Milliarden US-Dollar betrug, ein Anstieg um 86 % gegenüber dem Vorjahr.

Das Halbleiterlösungen wuchs um 127 % auf 20,8 Milliarden US-Dollar. Infrastruktursoftware wuchs um 29 % auf 8,75 Milliarden US-Dollar.

Der Umsatz mit KI-Halbleitern belief sich auf 16,7 Milliarden US-Dollar, ein Anstieg um 221 % gegenüber dem gleichen Zeitraum im Jahr 2025 und um 54 % gegenüber dem Vorquartal, so Tan. Er bezeichnete die Nachfrage nach den kundenspezifischen Beschleunigern und Netzwerkgeräten des Unternehmens als „sehrtron“

Broadcom erwirtschaftete einen freien cash von 13,7 Milliarden US-Dollar, was etwa 46 % des Umsatzes entspricht. Die operative Marge (Non-GAAP) betrug 66 %.

Tan erklärte in der Gewinnmitteilung, er erwarte für das vierte Quartal einen Umsatzanstieg im Bereich KI-Halbleiter auf 21,7 Milliarden US-Dollar. Dies entspräche einem Anstieg von 236 % gegenüber dem Vorjahresquartal.

Finanzchefin Amie Thuener gab bekannt, dass das Unternehmen für das vierte Quartal einen Umsatz von rund 34,8 Milliarden US-Dollar erwartet, was einem Anstieg von 93 % gegenüber dem Vorjahr entspricht. Die operative Marge (Non-GAAP) soll voraussichtlich bei 66 % liegen.

Googles Vertrag über kundenspezifische Chips läuft bis 2031

Der Vorstand beschloss eine Quartalsdividende von 0,65 US-Dollar je Aktie. Das vierte Geschäftsquartal von Broadcom endet am 1. November, und das Unternehmen wies darauf hin, dass die tatsächlichen Ergebnisse erheblich von den Prognosen abweichen können.

Diese Nachfrage stammt von einer kleinen Auswahl namentlich genannter Kunden, die ihre eigenen Chips entwickeln, um ihre Abhängigkeit von Nvidia-GPUs zu verringern.

Im April unterzeichnete Broadcom einen langfristigen Vertrag mit Alphabet' Google zur Lieferung kundenspezifischer KI-Chips bis 2031 und verlängerte damit eine TPU-Partnerschaft, die bereits seit etwa 10 Jahren besteht, wie Cryptopolitan berichtete.

Im selben Zeitraum wurde ein Vertrag abgeschlossen, der Anthropic ab 2027 die Lieferung von 3,5 Gigawatt an Google-basierter Rechenkapazität sichern soll. Diese Zusage könnte im Laufe der Zeit auf fast 5 Gigawatt anwachsen.

Im Juni stellte der Hersteller von ChatGPT „Jalapeño“ vor, einen Inferenzchip, den er gemeinsam mit Broadcom entwickelt und gebaut hat. Laut beiden Unternehmen handelt es sich um den ersten Teil einer umfassenderen Hardwareplattform.

OpenAI-dent Greg Brockman bezeichnete den Schritt als Möglichkeit, „mehr Intelligenz mit höherer Effizienz bereitzustellen“. Die beiden Unternehmen haben sich zum Ziel gesetzt, letztendlich eine Kapazität von etwa 10 Gigawatt zu erreichen.

Broadcoms Strategie konzentriert sich auf ASICs, anwendungsspezifische Chips, die zwar weniger flexibel als universelle GPUs, dafür aber günstiger und auf spezifische KI-Aufgaben zugeschnitten sind. Dieser Kompromiss hat sich im Bereich der Inferenz bewährt, also der Ausführung trainierter Modelle für Endnutzer.

Nvidias Vorsprung bei Inferenz ist nicht ganz so absolut wie beim Training. Keiner von Broadcoms Kunden wechselt zu Nvidia.

Sam Altman von OpenAI hat öffentlich erklärt, Nvidia stelle „die besten KI-Chips der Welt“ her. Anthropic betreibt Claude auf AWS Trainium, Google TPUs und Nvidia GPUs, um das Risiko zu streuen.