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ブロードコムのAIチップ売上高は、ホック・タン氏の上方修正を受けて221%増加した。

によるランダ・モーゼスランダ・モーゼス 2分で読む
ブロードコムのAIチップ売上高は、ホック・タンCEOの業績見通し上方修正を受け、221%急増した。.
  • ブロードコムのAI半導体事業の売上高は、会計年度第3四半期に167億ドルに達し、前年同期比221%増となった。.
  • CEOのホック・タン氏は、第4四半期のAI半導体事業の売上高が217億ドルとなり、前年同期比236%増になるとの見通しを示した。.
  • ブロードコムは2031年までグーグルにカスタムAIチップを供給しており、OpenAIの推論チップ「ハラペーニョ」も製造した。.

ブロードコムのカスタムAIシリコンは、同社の第3四半期に167億ドルの売上を上げた。.

CEOのホック・タン氏は投資家に対し、この上昇基調は減速していないと述べた。.

半導体ソリューションの売上高は127%増加し、208億ドルに達した。

ブロードコムは決算発表で、8月2日に終了した四半期の売上高が296億ドルで、前年同期比86%増だったと発表した。.

半導体ソリューション部門は127%成長し、208億ドルに達した。インフラストラクチャソフトウェア部門は29%成長し、87億5000万ドルに達した

タン氏によると、AI向け半導体の売上高は167億ドルで、2025年の同時期と比べて221%増加、前四半期と比べても54%増加した。同氏は、同社のカスタムアクセラレータとネットワーク機器に対する需要は「非常にtron」と述べた。

ブロードコムは137億ドルのフリー cash フローを生み出し、これは売上高の約46%に相当する。非GAAPベースの営業利益率は66%だった。.

タン氏は決算発表の中で、AI半導体事業の売上高が第4四半期に217億ドルに達すると予想していると述べた。これは前年同期比で236%の増加となる。.

ブロードコムのAIチップ売上高は、ホック・タンCEOの業績見通し上方修正を受け、221%急増した。.
ホック・タン氏の 発言は 、2026年9月2日に発表されたブロードコムの2026年度第3四半期決算発表資料に掲載された。

最高財務責任者(CFO)のアミー・チューナー氏は、同社の第4四半期の売上高見通しは約348億ドルで、前年同期比93%増になると述べた。また、非GAAPベースの営業利益率は66%で推移すると予測している。.

Googleのカスタムシリコン契約は2031年まで続く。

取締役会は1株当たり0.65ドルの四半期配当を決定した。ブロードコムの会計年度第4四半期は11月1日に終了するが、同社は実際の業績は見通しと大きく異なる可能性があると警告した。.

その需要は、NVIDIA製GPUへの依存度を下げるために自社製チップを開発している、ごく少数の顧客企業からのものだ。.

Cryptopolitan報道によると、ブロードコムは4月にアルファベット傘下のグーグルと、2031年までカスタムAIチップを供給する長期契約を締結し、約10年間続いてきたTPUパートナーシップを延長した。

同じ地域では、2027年からアントロピック社にGoogleのコンピューティング能力を3.5ギガワット供給する契約が締結された。この供給量は将来的には5ギガワットにまで拡大する可能性がある。.

6月、ChatGPTの開発元は、Broadcomと共同で設計・製造した推論チップ「Jalapeño」を発表した。両社によると、これはより大規模なハードウェアプラットフォームの最初の部分だという。.

OpenAIの社長dent グレッグ・ブロックマン氏は、今回の動きを「より多くの知能をより効率的に提供するための手段」と位置づけた。両社は最終的に約10ギガワットの発電容量を実現することを目標としている。.

ブロードコムの戦略はASIC(特定用途向けチップ)を中心に展開されている。ASICは汎用GPUよりも柔軟性は劣るものの、価格が安く、特定のAI処理に最適化されている。このトレードオフが、エンドユーザー向けに学習済みモデルを実行する推論処理の分野で市場を開拓している。.

推論分野におけるNvidiaの優位性は、学習分野における優位性ほど絶対的なものではない。しかし、Broadcomの顧客でNvidia製品から乗り換える企業は皆無だ。.

OpenAIのサム・アルトマン氏は、 Nvidiaが「世界最高のAIチップを製造している」と公言している。Anthropicは、リスク分散のため、AWS Trainium、Google TPU、Nvidia GPU上でClaudeを実行している。

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ランダ・モーゼス

ランダ・モーゼス

ランダ・モーゼスは、 Cryptopolitan の編集者兼記者として、テクノロジー、AI、ロボット工学、暗号通貨、詐欺、ハッキングなどを取材しています。彼女は2017年から暗号通貨業界で活動しており、Forward Protocol、AmaZix、Cryptosomniacなどで勤務経験があります。ランダはブラッドフォード大学で電気tron工学の学位を取得しています。.

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