Amazon alimente le modèle Claude d'Anthropic avec la nouvelle infrastructure d'IA Rainier

Amazon a lancé son projet Rainier, d'un coût de 11 milliards de dollars, qui utilisera plus d'un million de puces Trainium 2 pour alimenter le modèle Claude d'Anthropic d'ici la fin de l'année. Ce complexe de 485 hectares, situé dans la campagne de l'Indiana, près du lac Michigan, est dédié à l'entraînement des modèles d'IA d'Anthropic exclusivement sur des puces Amazon. 

L'entreprise technologique a déclaré que le cluster de centres de données Rainier fonctionne actuellement avec environ 500 000 puces Tranium 2, et Anthropic s'est engagée à doubler son investissement dans l'infrastructure d'IA d'Amazon. De son côté, Amazon a investi près de 8 milliards de dollars et Google environ 3 milliards de dollars dans Anthropic. Amazon Web Services (AWS) présente le projet Rainier comme le cluster de calcul d'entraînement d'IA le plus puissant au monde. 

Cryptopolitan récemment indiqué qu'Anthropic ne se contente pas d'exécuter des tâches de manière spontanée ; l'entreprise procède avec méthode et rigueur, et optimise son infrastructure au maximum. Ses modèles Claude sont répartis entre des GPU Nvidia, des TPU Google et des puces Trainium d'Amazon, chaque puce étant dédiée à une tâche spécifique. La recherche est menée sur un site, l'entraînement sur un autre, et l'inférence sur un troisième.  

Garman affirme que l'avenir se produit déjà

Le PDG d'AWS, Matt Garman, a déclaré que le cluster de calcul Rainier n'était pas un concept futur, mais un projet déjà opérationnel. Cependant, certains sceptiques s'interrogent sur la disponibilité de financements, d'énergie et de soutien communautaire suffisants pour mener à bien ces ambitieux centres de données dédiés à l'IA.   

Le dirigeant a affirmé qu'Amazon tient ses promesses grâce à ses décennies d'expérience dans la gestion de données logistiques à grande échelle. L'entreprise a également tissé des liens étroits avec les autorités locales et étatiques grâce à ses immenses centres de distribution, son projet HQ2, ses centres de données AWS et ses plateformes logistiques.  

« Il ne s'agit pas d'un projet futur dont nous avons parlé et qui pourrait peut-être se concrétiser… Il s'agit d'exécuter et d'entraîner leurs modèles dès aujourd'hui. »

–Matt Garman, PDG d'Amazon Web Services 

Mike Krieger, directeur des produits chez Anthropic, a déclaré que ces accords, prometteurs sur le papier, ne se concrétiseraient que si les infrastructures étaient déployées, équipées et opérationnelles pour les clients. Il a toutefois reconnu l'excellence d'Amazon dans ce domaine. Josh Sallabedra, responsable du site d'Indiana Rainier et concepteur de centres de données pour Amazon depuis plus de 14 ans, a affirmé n'avoir jamais vu l'entreprise technologique agir aussi rapidement. Garman a comparé cette transformation à une métamorphose quasi instantanée des champs de maïs en centres de données. 

Krieger affirme que les modèles de son entreprise sont très demandés

Mike Krieger, d'Anthropic, a souligné la forte demande pour les modèles d'IA de son entreprise, ajoutant que la stratégie multi-puces lui avait permis de répondre à la demande cette année. Il a toutefois précisé que l'entreprise aurait besoin de toute la puissance de calcul disponible. 

Par ailleurs, Garman a affirmé être parfaitement au courant des initiatives multi-puces et multi-cloud, mais a précisé qu'Amazon n'envisageait aucune action radicale, comme le rachat d'Anthropic. Il a ajouté que les deux entreprises étaient satisfaites de leur partenariat actuel.

Anthropic a également indiqué ne pas dépendre exclusivement d'Amazon pour son développement futur. La société a annoncé la semaine dernière un partenariat avec Alphabet pour accéder à des TPU (Tensor Processing Units) personnalisés de Google, d'une valeur d'un million de dollars. L'entreprise spécialisée en IA a révélé que l'accord représente plusieurs dizaines de milliards de dollars, sans toutefois fournir de détails. 

Anthropic insiste sur le fait qu'elle avance à un rythme effréné et investit cash pour rester compétitive face aux autres géants de l'IA. Son chatbot Claude est déjà utilisé par plus de 300 000 entreprises, soit une multiplication par 300 en deux ans. Le nombre de ses clients grands comptes, générant chacun plus de 100 000 dollars de chiffre d'affaires annuel, a presque été multiplié par sept en un an. Parallèlement, Claude Code, la solution développée par l'entreprise, a généré 500 millions de dollars de chiffre d'affaires annualisé dès ses huit premières semaines d'existence. 

Prasad Kalyanaraman, vice-dent des services d'infrastructure chez AWS, estime qu'il est essentiel de développer les fonctionnalités adéquates pour répondre aux besoins des fournisseurs de modèles. Il ajoute que la maîtrise de l'infrastructure depuis ses couches inférieures est tout aussi cruciale.