Meta's Muse impulsa la carrera de la IA más allá de los chatbots, hacia las transacciones

El martes 8 de septiembre, Meta presentó Muse, su agente de IA personal que puede hacer mucho más que simplemente responder a consultas.

Según el anuncio , el agente de IA se ha desarrollado para interactuar con el correo electrónico, los billetes de viaje, las compras en tiendas y las transacciones de pago de los usuarios. Lo fundamental es que el futuro de la carrera por la IA dependerá no solo de la calidad del modelo, sino también de quién gestione este sistema de agente-consumidor y logre ganarse la confianza de los consumidores para controlar su bandeja de entrada, calendario y cuentas de crédito.

Un agente que abre el navegador y hace clic en comprar

Muse es capaz de abrir un navegador, completar formularios, negociar acuerdos y ejecutar diversas tareas. Meta afirma que puede escribir correos electrónicos, organizar viajes, reducir gastos y comprar productos.

Al procesar los pagos, Muse utiliza Link de Stripe, que crea una tarjeta de un solo uso, de modo que el agente no ve el número de tarjeta real del usuario. Próximamente se incluirán otras opciones de pago, como Shop Pay o 1Password.

Según el New York Times, Muse tiene acceso a servicios como Gmail, Spotify, Ticketmaster, OpenTable y Shopify. El sistema se basa en la Muse Spark , lanzada por Meta el 8 de abril y actualizada a Muse Spark 1.3 el 2 de septiembre.

La distribución es la ventaja de Meta, y su responsabilidad

En su lanzamiento, Muse estará disponible únicamente en Estados Unidos y se podrá acceder a él a través de la web, iOS y Android; las gafas con IA de Meta llegarán más adelante. Habrá una versión gratuita y suscripciones con precios de 20 y 100 dólares al mes, según los informes.

El factor principal del éxito de Meta es la distribución. WhatsApp cuenta con más de tres mil millones de usuarios, lo que facilita a la empresa la integración de su asistente virtual con IA en una aplicación utilizada las 24 horas del día por los clientes.

Esto se basa en la estrategia de Meta de actuar como comerciante. Cryptopolitan ya informó sobre el asistente virtual con IA que se utiliza para programar citas y realizar pagos en las aplicaciones de mensajería de la compañía, y ahora llega directamente a los consumidores.

El problema de confianza que Meta no puede superar

Según Meta, Muse opera dentro de una máquina virtual Muse Secure dedicada. Mientras tanto, una versión distinta de Sentinel controla las acciones del conector y el tráfico de red, manteniendo sus credencialesdentpara el agente principal que controla Muse. Una publicación técnica de Meta explica cómo las acciones sensibles pueden requerir autorización, cómo los usuarios pueden revisar una auditoría de sus actividades y cómo el programa de recompensas por detección de errores de Meta puede ofrecer hasta 300 000 dólares.

Estas medidas de protección son cruciales, ya que la inyección de código malicioso sigue siendo un problema grave en el sector. Meta cree que Muse podría encontrar mensajes maliciosos ocultos en los datos que lee.

El énfasis en la confianza supone un desafío para la reputación de Meta. Muse surgió 13 días después de que Meta acordara resolver las demandas contra Facebook e Instagram y pagar hasta 18 mil millones de dólares por los posibles daños causados ​​a los niños a través de estas redes sociales.

Por lo tanto, la seguridad es una parte integral del producto propuesto. Según la Encuesta de Madurez de Confianza en la IA de 2026 realizada por McKinsey, dos tercios de losdentmencionaron la seguridad y el riesgo como el principal obstáculo para la implementación a gran escala de la IA con agentes.

¿Por qué todo el mercado de la IA se siente así ?

Muse no es la primera IA capaz de operar en la web. Lo que la diferencia es la combinación de mensajería masiva, ejecución en segundo plano y pagos.

Lo que está en juego comercialmente es enorme. Gartner pronostica que los agentes y asistentes de IA independientes se multiplicarán por 13 entre 2025 y 2030, creando una oportunidad de 222 mil millones de dólares. BCG estima que la IA con capacidad de gestión podría generar hasta 200 mil millones de dólares en nueva demanda neta de servicios tecnológicos en cinco años, mientras que la OCDE advierte que el progreso hacia sistemas confiables aún está por detrás de su adopción.

La verdadera prueba de Muse, entonces, no reside en si puede reservar un viaje, sino en si Meta puede convertir la distribución en autorización. Si los consumidores dan su aprobación, la carrera de la IA irá más allá de las respuestas de los chatbots y se adentrará en los pagos, ladent, la seguridad y las transacciones del mundo real.