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Meta podría abandonar el modelo abierto Behemoth por uno privado

PorNoor BazmiNoor Bazmi 3 min de lectura
  • Meta podría abandonar su modelo de IA de código abierto, Behemoth, en favor de una versión privada.
  • El CEO Mark Zuckerberg está invirtiendo cientos de miles de millones en infraestructura de IA, con el primer supercluster de Meta.
  • El supercluster "Prometheus" está previsto para lanzarse en 2026.

Se informa que el nuevo laboratorio de superinteligencia de Meta está considerando reemplazar su modelo de código abierto Behemoth por uno privado.

Según fuentes del NY Times, miembros senior del equipo, incluido el recién nombrado director de IA de Meta, Alexandr Wang, de 28 años, se reunieron la semana pasada para debatir la pausa en el lanzamiento de su modelo más avanzado disponible públicamente, Behemoth. El enfoque estaba en desarrollar una versión propietaria.

Meta solía hacer público su código de IA para que otros desarrolladores pudieran construir sobre él. Un modelo de código cerrado mantiene el código privado, pero Meta argumenta que compartirlo abiertamente acelera el progreso y da a más personas acceso a herramientas potentes.

Cambiar a un modelo privado sería un gran cambio para Meta, que los desarrolladores han elogiado por su enfoque de código abierto.

Apenas el año pasado, Yann LeCun, uno de los principales investigadores de IA de Meta, afirmó que «la plataforma que ganará será la abierta».

A principios de este año, la empresa china de capital riesgo DeepSeek aprovechó el código público de Meta para crear su propio sofisticado chatbot de IA, subrayando el valor tangible de la apertura.

Aunque Meta terminó de entrenar a Behemoth con extensos conjuntos de datos destinados a maximizar sus capacidades, las fuentes informan que el lanzamiento se pospuso después de que las evaluaciones internas iniciales no alcanzaran los puntos de referencia proyectados.

Tras la inauguración de su división de superinteligencia el mes pasado, el proyecto Behemoth, considerado un esfuerzo «de frontera» en la vanguardia del desarrollo de IA, fue puesto en pausa pendiente de una revisión adicional.

Estas conversaciones aún están en etapas tempranas y no se han tomado decisiones, y cualquier cambio necesitaría la aprobación del CEO Mark Zuckerberg.

Meta podría mantener sus modelos públicos mientras también construye uno privado. En cualquier caso, el movimiento hacia un modelo privado sería un gran cambio estratégico mientras intenta mantenerse al día con rivales como Google, OpenAI y Anthropic.

En una entrevista de podcast el año pasado, Zuckerberg dijo: «Obviamente, somos muy partidarios del código abierto, pero no me he comprometido a publicar cada cosa que hacemos».

El nuevo laboratorio de superinteligencia de Meta está bajo escrutinio tras varios errores de IA

Meta ha enfrentado problemas de gestión, ha visto la partida de personal clave y ha lanzado productos que no cuajaron. Zuckerberg aún quiere construir una IA que logre la superinteligencia, algo que algunos describen como más allá del pensamiento humano.

Para dotar de personal a la iniciativa, Zuckerberg inició una agresiva campaña de reclutamiento, ofreciendo propuestas de compensación de nueve cifras para atraer a investigadores líderes de OpenAI, Google, Apple, Anthropic y otros. Además, reasignó al ejecutivo que anteriormente estaba a cargo de la división de IA generativa de Meta.

En junio, Meta invirtió 14.300 millones de dólares en Scale AI, la empresa fundada y dirigida por Alexandr Wang. El acuerdo otorgó a Meta una participación accionaria del 49 %, y Wang, junto con algunos de sus colaboradores clave, pasó a ocupar cargos directivos en Meta.

Tras la inversión, Meta rebautizó su brazo de IA como «Meta Superintelligence Labs», con Wang asumiendo el papel de director de IA. Ahora lidera un grupo de élite de aproximadamente una docena de contrataciones recientes, varios subordinados de Scale AI y Nat Friedman, ex CEO de GitHub.

Las fuentes indican que numerosos miembros del grupo de Wang se reunieron en la sede de Meta en Menlo Park para su primera reunión presencial la semana pasada. Ocupan una suite de oficinas aislada adyacente al espacio de trabajo de Zuckerberg.

El martes, Wang sostuvo una sesión de preguntas y respuestas con unos 2.000 miembros del equipo de IA. Dijo que el trabajo de su equipo central se mantendría en privado y que todos en la división de IA ahora se centrarían en construir la superinteligencia.

De cara al futuro, algunos empleados de IA anticipan que la próxima ventana de vesting en agosto, que permitirá a cierto personal liquidar las acciones de la empresa, podría desencadenar una oleada de salidas entre aquellos no seleccionados para el grupo de superinteligencia.

El lunes, Zuckerberg desveló sus intenciones de comprometer cientos de miles de millones de dólares hacia la infraestructura de computación de IA, con el objetivo de tener operativo el primer superordenador de Meta para el próximo año.

En una actualización de Facebook, Zuckerberg declaró: «Los Meta Superintelligence Labs tendrán niveles líderes en la industria de computación y, con diferencia, la mayor capacidad de computación por investigador. ¡Estoy deseando trabajar con los mejores investigadores para avanzar en la frontera de la IA!»

Llamó al primer superordenador «Prometheus» y reveló planes para instalaciones adicionales de varios gigavatios, como «Hyperion», proyectado para alcanzar cinco gigavatios en los próximos años.

Los movimientos de Zuckerberg muestran que está frustrado con la lenta progresión de la IA de Meta. Tras la respuesta decepcionante de Llama 4 en abril, está tomando un camino diferente para competir mejor con OpenAI y Google. «Para nuestro esfuerzo de superinteligencia, me estoy centrando en construir el equipo más elitista y denso en talento de la industria», añadió, marcando el inicio de una nueva fase en los esfuerzos de IA de Meta.

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Noor Bazmi

Noor Bazmi

Noor Bazmi contribuye al equipo de noticias de Cryptopolitan con una licenciatura en Estudios de Medios. Noor cubre noticias sobre blockchain, criptomonedas, inteligencia artificial, grandes tecnológicas, mercados de VE, economía global y cambios en políticas gubernamentales. Está cursando estudios de marketing para conectar con audiencias globales.

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