Meta könnte das Open-Source-Modell Behemoth zugunsten eines privaten Modells aufgeben

Das neue Superintelligence-Labor von Meta erwägt reportedly, sein Open-Source-Modell Behemoth durch ein privates zu ersetzen.

Laut NY Times-Quellen trafen sich hochrangige Teammitglieder, darunter der frisch ernannte Chief AI Officer von Meta, der 28-jährige Alexandr Wang, letzte Woche, um die Aussetzung der Veröffentlichung ihres fortschrittlichsten öffentlich verfügbaren Modells, Behemoth, zu debattieren. Der Fokus lag stattdessen auf der Entwicklung einer proprietären Version.

Meta machte seinen KI-Code früher öffentlich, damit andere Entwickler darauf aufbauen konnten. Ein Closed-Source-Modell hält den Code privat, aber Meta argumentiert, dass das offene Teilen den Fortschritt beschleunigt und mehr Menschen Zugang zu leistungsstarken Tools gibt.

Der Wechsel zu einem privaten Modell wäre eine große Veränderung für Meta, das von Entwicklern für seinen Open-Source-Ansatz gelobt wurde.

Noch im vergangenen Jahr behauptete Yann LeCun, einer von Metas Top-KI-Forschern, dass „die Plattform, die gewinnen wird, die offene sein wird.“

Anfang dieses Jahres nutzte das chinesische Venture DeepSeek Metas öffentlichen Code, um seinen eigenen ausgefeilten KI-Chatbot zu erstellen, was den greifbaren Wert der Offenheit unterstrich.

Obwohl Meta das Training von Behemoth mit umfangreichen Datensätzen abschloss, die darauf abzielten, seine Fähigkeiten zu maximieren, berichten Quellen, dass die Einführung verzögert wurde, nachdem die ersten internen Bewertungen die prognostizierten Benchmarks nicht erfüllten.

Nach der Einweihung seiner Superintelligence-Sparte im vergangenen Monat wurde das Projekt Behemoth, das als „Frontier“-Anstrengung an der Spitze der KI-Entwicklung galt, vorübergehend ausgesetzt, bis eine weitere Überprüfung abgeschlossen ist.

Diese Gespräche stehen noch am Anfang, es wurden keine Entscheidungen getroffen, und jede Änderung müsste von CEO Mark Zuckerberg genehmigt werden.

Meta könnte seine öffentlichen Modelle beibehalten und gleichzeitig ein privates aufbauen. Wie auch immer, der Weg zu einem privaten Modell wäre ein großer strategischer Wandel, während es versucht, mit Konkurrenten wie Google, OpenAI und Anthropic Schritt zu halten.

In einem Podcast-Interview im vergangenen Jahr sagte Zuckerberg: „Wir sind offensichtlich sehr für Open Source, aber ich habe mich nicht verpflichtet, jedes einzelne Ding, das wir tun, zu veröffentlichen.“

Metas neues Labor steht unter scrutiny nach mehreren KI-Fehlern

Meta hatte mit Managementproblemen zu kämpfen, sah den Abgang wichtiger Mitarbeiter und brachte Produkte auf den Markt, die nicht ankommen. Zuckerberg will immer noch eine KI aufbauen, die Superintelligenz erreicht, etwas, das einige als über menschliches Denken hinausgehend beschreiben.

Um die Initiative zu besetzen, startete Zuckerberg eine aggressive Rekrutierungskampagne, die Neunstelligkeits-Vergütungsvorschläge anbot, um führende Forscher von OpenAI, Google, Apple, Anthropic und anderen anzulocken. Darüber hinaus versetzte er den Exekutivbeamten, der zuvor für Metas generative KI-Sparte zuständig war.

Im Juni investierte Meta 14,3 Milliarden Dollar in Scale AI, das von Alexandr Wang gegründete und geleitete Unternehmen. Der Deal gewährte Meta einen 49-%-Anteil, und Wang wechselte zusammen mit einigen seiner engen Mitarbeiter in leitende Positionen innerhalb von Meta.

Nach der Investierung benannte Meta seine KI-Sparte in „Meta Superintelligence Labs“ um, wobei Wang die Rolle des Chief AI Officers übernahm. Er führt nun eine Elite-Truppe von etwa einem Dutzend neuer Mitarbeiter, mehrere Stellvertreter von Scale AI und Nat Friedman, den ehemaligen CEO von GitHub.

Quellen geben an, dass zahlreiche Mitglieder von Wangs Gruppe letzte Woche zum ersten persönlichen Treffen in Metas Hauptsitz in Menlo Park zusammenkamen. Sie occupy eine abgelegene Bürosuite neben Zuckersbergs Arbeitsplatz.

Am Dienstag hielt Wang eine Q&A mit etwa 2.000 KI-Teammitgliedern ab. Er sagte, die Arbeit seines Kernteams werde privat bleiben und dass sich jetzt jeder in der KI-Sparte auf den Aufbau von Superintelligenz konzentrieren würde.

In Zukunft erwarten einige KI-Mitarbeiter, dass das nächste Vesting-Fenster im August einigen Mitarbeitern die Liquidierung von Unternehmensaktien ermöglicht. Dies könnte eine Welle von Abgängen unter denen auslösen, die nicht für die Superintelligenz-Gruppe ausgewählt wurden.

Am Montag enthüllte Zuckerberg seine Absichten, Hunderte von Milliarden Dollar in KI-Computing-Infrastruktur zu investieren, mit dem Ziel, den ersten Supercluster von Meta bis zum nächsten Jahr betriebsbereit zu haben.

In einem Facebook-Update erklärte Zuckerberg: „Meta Superintelligence Labs werden branchenführende Rechenkapazitäten und bei weitem die größte Rechenleistung pro Forscher haben. Ich freue mich darauf, mit den besten Forschern an der Spitze voranzukommen!“

Er nannte den ersten Supercluster „Prometheus“ und gab Pläne für zusätzliche Multi-Gigawatt-Installationen wie „Hyperion“ bekannt, die in den nächsten Jahren auf fünf Gigawatt ausgebaut werden sollen.

Zuckersbergs Schritte zeigen, dass er frustriert darüber ist, wie langsam Metas KI vorankommt. Nach der enttäuschenden Reaktion auf Llama 4 im April geht er einen anderen Weg, um besser mit OpenAI und Google konkurrieren zu können. „Für unsere Superintelligenz-Bemühungen konzentriere ich mich darauf, das elitärste und talentdichteste Team der Branche aufzubauen“, fügte er hinzu, was den Beginn einer neuen Phase in Metas KI-Bemühungen markiert.