Meta-CEO Zuckerberg verspricht Milliarden von Dollar, während das Unternehmen voll auf Superintelligenz setzt

Meta-CEO Mark Zuckerberg gab am Montag bekannt, dass das Unternehmen Hunderte von Milliarden Dollar in den Bau mehrerer riesiger KI-Rechenzentren investieren wird, als Teil seines Wettlaufs zur Superintelligenz.

Dieser kühne Schritt unterstreicht Metas Entschlossenheit, die nächste Welle der maschinengesteuerten Innovation anzuführen, nach einem intensiven Wettbewerb um Top-KI-Talente. Der Social-Media-Riese hat sich den Kollegen angeschlossen, um Schlagzeilen machende Deals abzuschließen und Millionen-Pakete zu verteilen, alles in der Bemühung, die Entwicklung von Systemen zu beschleunigen, die Menschen in einer breiten Palette von Aufgaben übertreffen könnten.

Zuckerberg zielt auf 2026 für erste Multi-Gigawatt-Anlagen

Zuckerberg enthüllte in seinem Threads-Feed, dass das erste Rechenzentrum, getauft auf den Namen Prometheus, 2026 betriebsbereit werden soll. Ein zweiter Standort mit dem Namen Hyperion wird in den kommenden Jahren auf eine Leistung von rund fünf Gigawatt hochgefahren. Er fügte hinzu: „Wir bauen auch mehrere weitere Titan-Cluster. Allein einer davon deckt einen erheblichen Teil der Fläche Manhattans ab“, was die schiere Dimension des Projekts unterstreicht.

Mit Verweis auf den Branchenbeobachter SemiAnalysis bemerkte Zuckerberg, dass Meta auf dem besten Weg sei, das erste Labor zu sein, das einen KI-Supercluster mit einer Leistung von über einem Gigawatt online bringt. Wenn dies wie geplant realisiert wird, würde dies einen wichtigen Meilenstein in der Infrastruktur für maschinelles Lernen im großen Maßstab markieren und möglicherweise einen neuen Benchmark für Wettbewerber setzen.

Um die Besorgnis der Anleger angesichts dieser immensen Ausgaben zu besänftigen, betonte Zuckerberg die robuste Werbeeinnahmen von Meta, die ausreichen, um die Last dieses Projekts zu tragen.

„Wir haben das Kapital aus unserem Geschäft, um dies zu tun.“

Zuckerberg.

Die Strategie scheint aufzugehen, da die Meta-Aktien nach der Ankündigung um etwa 1 % stiegen und damit auf einem Gewinn von über 20 % in diesem Jahr aufbauen.

Im letzten Jahr generierte das Unternehmen fast 165 Milliarden US-Dollar, was ihm eine beträchtliche Kriegsbeute für seine KI-Ambitionen gab. Im April hob Meta seine prognostizierten Kapitalkosten für 2025 auf zwischen 64 Milliarden und 72 Milliarden US-Dollar an, ein klares Zeichen seines Engagements, Konkurrenten wie OpenAI und Google zu übertreffen.

Meta hat Einheit neu organisiert, um einige Herausforderungen auszugleichen

Als Reaktion auf einige Rückschläge mit seinem Open-Source-Modell Llama 4 und den Abgang wichtiger Mitarbeiter hat Meta seine KI-Bemühungen kürzlich in einer neuen Abteilung mit dem Namen Superintelligence Labs neu organisiert. Die Einheit wird vom ehemaligen Scale-AI-CEO Alexandr Wang und dem ehemaligen GitHub-Chef Nat Friedman geleitet, nach Metas Investition von 14,3 Milliarden US-Dollar in Scale.

Neben roher Rechenleistung setzt Meta auf neue Einnahmequellen aus seiner Meta-AI-App, Tools für Bild-zu-Video-Werbung und bevorstehende Smart Glasses. Gil Luria von D.A. Davidson bemerkte, dass KI zwar bereits Metas Werbekäufe und -preise gesteigert habe, diese Investitionsskala jedoch darauf abzielt, die Führungsposition des Unternehmens bei der Entwicklung des führenden KI-Modells zu sichern – ein Ziel, das möglicherweise Jahre in Anspruch nehmen wird, um vollständig realisiert zu werden.

Zuckerberg selbst hat persönlich einen aggressiven Rekrutierungs-Anstoß gegeben und spitzte Top-Ingenieure aus, um Superintelligence Labs beizutreten, mit einem ersten Ziel von einem 50-köpfigen Team, nach Frustrationen über den stagnierenden KI-Fortschritt des Unternehmens. Mit Schwergewichten wie Wang und Friedman an Bord hofft Meta, seine Position an der Spitze der KI zu festigen, auch wenn die Rendite noch einige Zeit auf sich warten lässt.

Während das Unternehmen mit seinen Titan-Clustern und der neuen Laboreinheit voranschreitet, werden alle Augen darauf gerichtet sein, ob diese Super-Scale-Rechenzentren wirklich eine neue Ära der Maschinenintelligenz einläuten oder ob sie einfach die Einsatzhöhe in einem bereits harten technologischen Wettrüsten erhöhen.