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Meta pourrait abandonner Behemoth open-source au profit d’un modèle privé

ParNoor BazmiNoor Bazmi 3 min de lecture
  • Meta pourrait abandonner son modèle d'IA open-source, Behemoth, au profit d'une version privée.
  • Le PDG Mark Zuckerberg investit des centaines de milliards dans l'infrastructure IA, avec le premier supercluster de Meta.
  • Le supercluster « Prometheus » devrait être lancé en 2026.

Meta pourrait abandonner Behemoth open-source pour un modèle privé

Selon les sources du NY Times, des membres clés de l’équipe, dont le nouveau directeur de l’IA de Meta, Alexandr Wang, 28 ans, se sont réunis la semaine dernière pour débattre de la possibilité de suspendre la publication de leur modèle le plus avancé, Behemoth. L’accent a été mis sur le développement d’une version propriétaire.

Le nouveau laboratoire de superintelligence de Meta envisagerait de remplacer son modèle open-source Behemoth par un modèle privé.

Meta rendait auparavant son code IA public afin que d’autres développeurs puissent construire dessus. Un modèle closed-source garde le code privé, mais Meta soutient que le partage ouvert accélère les progrès et donne à plus de personnes accès à des outils puissants.

Passer à un modèle privé serait un grand changement pour Meta, que les développeurs ont salué pour son approche open-source.

Récemment encore l’année dernière, Yann LeCun, l’un des principaux chercheurs en IA de Meta, a affirmé que « la plateforme qui gagnera sera l’open source ».

Plus tôt cette année, la venture capital chinoise DeepSeek a utilisé le code public de Meta pour créer son propre chatbot IA sophistiqué, soulignant la valeur tangible de l’ouverture.

Bien que Meta ait terminé l’entraînement de Behemoth sur des ensembles de données massifs visant à maximiser ses capacités, des sources rapportent que le déploiement a été reporté après que les évaluations internes initiales n’aient pas atteint les benchmarks prévus.

Suite à l’inauguration de sa division de superintelligence le mois dernier, le projet Behemoth, considéré comme un effort « frontier » à la pointe du développement de l’IA, a été mis en attente en attendant un examen plus approfondi.

Ces discussions sont encore à un stade précoce, aucune décision n’a été prise, et tout changement nécessiterait l’approbation du PDG Mark Zuckerberg.

Meta pourrait conserver ses modèles publics tout en construisant un modèle privé. Dans les deux cas, le passage à un modèle privé représenterait un grand changement stratégique alors qu’elle tente de rattraper des rivaux comme Google, OpenAI et Anthropic.

Dans une interview podcast l’année dernière, Zuckerberg a déclaré : « Nous sommes évidemment très favorables à l’open source, mais je ne me suis pas engagé à publier chaque seule chose que nous faisons. »

Le nouveau laboratoire de Meta est sous scrutiny après plusieurs erreurs en IA

Meta a fait face à des problèmes de gestion, vu partir du personnel clé et lancé des produits qui n’ont pas décollé. Zuckerberg veut toujours construire une IA qui atteint la superintelligence, quelque chose que certains décrivent comme au-delà de la pensée humaine.

Pour pourvoir les postes de cette initiative, Zuckerberg a lancé une campagne de recrutement agressive, offrant des propositions de rémunération à neuf chiffres pour attirer des chercheurs de premier plan d’OpenAI, Google, Apple, Anthropic et d’autres. De plus, il a réaffecté l’exécutif qui dirigeait auparavant la division d’IA générative de Meta.

En juin, Meta a investi 14,3 milliards de dollars dans Scale AI, l’entreprise fondée et dirigée par Alexandr Wang. L’accord a accordé à Meta une participation de 49 % dans le capital, et Wang, ainsi que certains de ses associés clés, ont intégré des postes de direction au sein de Meta.

Après l’investissement, Meta a rebaptisé sa branche IA en « Meta Superintelligence Labs », avec Wang occupant le rôle de responsable de l’IA. Il dirige désormais un groupe d’élite d’une douzaine de nouveaux embauchés récents, plusieurs adjoints de Scale AI, et Nat Friedman, ancien PDG de GitHub.

Mardi, Wang a tenu une séance de questions-réponses avec environ 2 000 membres de l'équipe IA. Il a déclaré que le travail de son équipe centrale resterait confidentiel et que tous les employés de la division IA se concentreraient désormais sur le développement de la superintelligence.

Pour l'avenir, certains employés de l'IA anticipent que la prochaine fenêtre de vesting en août, qui permettra à certains collaborateurs de liquider leurs actions de l'entreprise, pourrait déclencher une vague de départs parmi ceux qui n'ont pas été sélectionnés pour le groupe superintelligence.

Selon les sources du NY Times, des membres clés de l’équipe, y compris le nouvellement nommé responsable de l’IA de Meta, Alexandr Wang, âgé de 28 ans, se sont réunis la semaine dernière pour débattre de la pause de la sortie de leur modèle le plus avancé disponible publiquement, Behemoth. L’accent a été mis sur le développement d’une version propriétaire.

Lundi, Zuckerberg a dévoilé son intention de consacrer des centaines de milliards de dollars à l’infrastructure de calcul IA, visant à avoir le premier supercluster de Meta opérationnel d’ici l’année prochaine.

Il a qualifié le premier supercluster de « Prometheus » et a révélé des projets pour d'autres installations multi-gigawatts, telles que « Hyperion », qui devrait atteindre cinq gigawatts au cours des prochaines années.

Les mouvements de Zuckerberg montrent qu'il est frustré par la lenteur des progrès de l'IA de Meta. Après la réponse décevante à Llama 4 en avril, il emprunte une voie différente pour mieux rivaliser avec OpenAI et Google. « Pour notre effort de superintelligence, je me concentre sur la création de l'équipe la plus élitiste et la plus dense en talents de l'industrie », a-t-il ajouté, marquant le début d'une nouvelle phase dans les entreprises d'IA de Meta.

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Noor Bazmi

Noor Bazmi

Noor Bazmi contribue à l'équipe d'actualités de Cryptopolitan, dotée d'un diplôme en études médiatiques. Noor couvre les actualités liées à la blockchain, aux cryptomonnaies, à l'intelligence artificielle, aux grandes entreprises technologiques, aux marchés des véhicules électriques, à l'économie mondiale et aux changements de politique gouvernementale. Elle poursuit actuellement des études en marketing pour mieux connecter avec les audiences mondiales.

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