Le PDG de Meta, Zuckerberg, promet des milliards de dollars alors que l’entreprise mise tout sur la superintelligence

Le PDG de Meta, Mark Zuckerberg, a annoncé lundi que l’entreprise canaliserait des centaines de milliards de dollars dans la construction de plusieurs énormes centres de données IA dans le cadre de sa course vers la superintelligence.

Ce mouvement audacieux souligne la détermination de Meta à mener la prochaine vague d’innovation pilotée par la machine, suite à une concurrence intense pour les meilleurs talents de l’IA. Le géant des réseaux sociaux a rejoint ses pairs en concluant des accords médiatisés et en distribuant des forfaits de rémunération multi-millions de dollars, le tout dans un effort pour accélérer le développement de systèmes susceptibles de surpasser les humains sur un large éventail de tâches.

Zuckerberg vise 2026 pour les premières installations multi-gigawatts

Zuckerberg a révélé sur son fil Threads que le premier centre de données, baptisé Prometheus, devrait devenir opérationnel en 2026. Un deuxième site, nommé Hyperion, atteindra éventuellement une capacité d’environ cinq gigawatts au cours des prochaines années. Il a ajouté : « Nous construisons également plusieurs autres clusters titanesques. Un seul d’entre eux couvre une part significative de l’empreinte de Manhattan », soulignant l’ampleur considérable du projet.

Se référant à l’observateur de l’industrie SemiAnalysis, Zuckerberg a noté que Meta est sur la bonne voie pour devenir le premier laboratoire à mettre en ligne un supercluster IA dépassant un gigawatt. Si cela se réalise comme prévu, cet exploit marquerait une étape majeure dans l’infrastructure d’apprentissage automatique à grande échelle, définissant potentiellement une nouvelle référence pour les concurrents.

Pour apaiser les inquiétudes des investisseurs concernant une dépense aussi immense, Zuckerberg a souligné la robustesse des revenus publicitaires de Meta, suffisante pour supporter le fardeau de ce projet.

« Nous avons le capital de notre entreprise pour faire cela. »

Zuckerberg.

La stratégie semble porter ses fruits, les actions de Meta ayant augmenté d’environ 1 % suite à l’annonce, s’ajoutant à une hausse de plus de 20 % depuis le début de l’année.

L’année dernière, l’entreprise a engrangé près de 165 milliards de dollars, lui offrant un arsenal substantiel pour ses ambitions en IA. En avril, Meta a relevé ses dépenses en capital prévues pour 2025 à entre 64 milliards et 72 milliards de dollars, signe clair de sa volonté de devancer des concurrents comme OpenAI et Google.

Meta a réorganisé son unité pour atténuer certains défis

En réponse à quelques revers avec son modèle open-source Llama 4 et au départ de personnel clé, Meta a récemment réorganisé ses efforts d’IA sous une nouvelle division appelée Superintelligence Labs. L’unité sera dirigée par l’ancien PDG de Scale AI, Alexandr Wang, et l’ancien chef de GitHub, Nat Friedman, suite à l’investissement de 14,3 milliards de dollars de Meta dans Scale.

Au-delà de la puissance de calcul brute, Meta mise sur de nouvelles sources de revenus provenant de son application Meta AI, de ses outils publicitaires image-vers-vidéo et de ses lunettes intelligentes à venir. L’analyste Gil Luria de D.A. Davidson a remarqué que si l’IA a déjà boosté les ventes publicitaires et les prix de Meta, cette échelle d’investissement vise à sécuriser la position de leader de l’entreprise dans le développement du modèle IA de premier plan, un prix qui pourrait prendre des années à réaliser pleinement.

Zuckerberg lui-même a personnellement mené une campagne de recrutement agressive, repérant les meilleurs ingénieurs pour rejoindre Superintelligence Labs, avec un objectif initial d’une équipe de 50 membres, suite aux frustrations concernant les progrès stagnants de l’IA de l’entreprise. Avec des poids lourds comme Wang et Friedman à bord, Meta espère cimenter sa position à l’avant-garde de l’IA, même si la récompense est encore lointaine.

Alors que l’entreprise avance avec ses clusters titanesques et sa nouvelle division de laboratoire, tous les regards se tourneront vers la question de savoir si ces centres de données super-échelle inaugureront véritablement une nouvelle ère d’intelligence machine, ou s’ils se contentent d’élever les enjeux dans une course aux armements technologiques déjà féroce.