Le PDG de Meta, Mark Zuckerberg, a annoncé lundi que l'entreprise allait investir des centaines de milliards de dollars dans la construction de plusieurs immenses centres de données d'IA dans le cadre de sa course vers la superintelligence.
Cette initiative audacieuse souligne la volonté de Meta de mener la prochaine vague d'innovation pilotée par l'intelligence artificielle, après une concurrence féroce pour attirer les meilleurs talents. Le géant des réseaux sociaux a rejoint ses concurrents en concluant des accords retentissants et en distribuant des rémunérations de plusieurs millions de dollars, le tout dans le but d'accélérer le développement de systèmes capables de surpasser les humains dans un large éventail de tâches.
Zuckerberg vise 2026 pour les premières installations multi-gigawatts
Zuckerberg a révélé sur son compte Threads que le premier centre de données, baptisé Prometheus, devrait être opérationnel en 2026. Un second site, nommé Hyperion, atteindra progressivement une puissance d'environ cinq gigawatts au cours des prochaines années. Il a ajouté : « Nous construisons également plusieurs autres clusters Titan. L'un d'eux couvre une part importante de Manhattan », soulignant ainsi l'ampleur du projet.
Citant le site d'analyse SemiAnalysis, Zuckerberg a souligné que Meta est en tracde devenir le premier laboratoire à mettre en service un supercluster d'IA de plus d'un gigawatt. Si cet objectif est atteint, il s'agirait d'une étape majeure dans le développement des infrastructures d'apprentissage automatique à grande échelle, susceptible d'établir une nouvelle référence pour la concurrence.
Pour apaiser les inquiétudes des investisseurs face à de telles dépenses colossales, Zuckerberg a mis l'accent sur Metales solides revenus publicitaires de
«Nous avons les capitaux nécessaires grâce à notre entreprise pour réaliser ce projet.»
Zuckerberg.
La stratégie semble porter ses fruits puisque le cours de l'action Meta a progressé d'environ 1 % suite à l'annonce, s'ajoutant à un gain de plus de 20 % enregistré depuis le début de l'année.
L'an dernier, l'entreprise a engrangé près de 165 milliards de dollars, constituant ainsi un important trésor de guerre pour ses ambitions en matière d'IA. En avril, Meta a revu à la hausse ses prévisions de dépenses d'investissement pour 2025, les situant entre 64 et 72 milliards de dollars, signe évident de sa volonté de devancer ses concurrents tels qu'OpenAI et Google.
Unité Meta réorganisée pour compenser certains défis
Suite à des difficultés rencontrées avec son modèle open source Llama 4 et au départ de collaborateurs clés, Meta a récemment réorganisé ses activités d'IA au sein d'une nouvelle division baptisée Superintelligence Labs. Cette unité sera dirigée par Alexandr Wang, ancien PDG de Scale AI, et Nat Friedman, ancien directeur de GitHub, après l'investissement de 14,3 milliards de dollars de Meta dans Scale.
Au-delà de la simple puissance de calcul, Meta mise sur de nouvelles sources de revenus grâce à son application Meta AI, ses outils publicitaires de conversion d'images en vidéos et ses futures lunettes connectées. L'analyste Gil Luria de DA Davidson a souligné que si l'IA a déjà dynamisé les ventes publicitaires et les tarifs de Meta, cet investissement d'envergure vise à consolider la position de leader de l'entreprise dans le développement du modèle d'IA le plus performant, un objectif qui pourrait prendre des années à se concrétiser pleinement.
Zuckerberg a personnellement lancé une campagne de recrutement intensive, cherchant à attirer les meilleurs ingénieurs pour rejoindre les Superintelligence Labs, avec un objectif initial de 50 membres, suite aux frustrations liées à la stagnation des progrès de l'entreprise en matière d'IA. Avec des figures emblématiques comme Wang et Friedman à son bord, Meta espère consolider sa position à l'avant-garde de l'IA, même si les retombées concrètes ne se feront pas sentir avant un certain temps.
Alors que l'entreprise poursuit le développement de ses clusters géants et de sa nouvelle division de laboratoires, tous les regards seront tournés vers la question de savoir si ces centres de données à très grande échelle inaugurent véritablement une nouvelle ère d'intelligence artificielle, ou s'ils ne font qu'accroître les enjeux d'une course aux armements technologiques déjà féroce.
