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Jim Keller sugiere que Nvidia podría haber ahorrado miles de millones con Ethernet en las GPU Blackwell

En esta publicación:

  • Jim Keller sugiere Ethernet para las GPU de Nvidia, citando beneficios en términos de costos y software.
  • Los protocolos propietarios de Nvidia, como NVLink, plantean desafíos de compatibilidad de software.
  • Estándares abiertos como Ultra Ethernet impulsan cambios estratégicos para Nvidia.

Jim Keller, reconocido arquitecto de CPU y CEO de Tenstorrent, argumentó que conexiones de red como Ethernet habrían sido una opción lógica para las GPU basadas en Nvidia Volta, diseñadas para aplicaciones de IA y HPC, ya que estas conexiones reemplazan directamente las conexiones NVLink propietarias. Jim Keller, experto en la industria de semiconductores, solicitó recientemente en Twitter el apoyo a la conectividad Ethernet chip a chip para las GPU GB200 de Nvidia basadas en Blackwell. Keller cree que este método ha sido capaz de ahorrar considerablemente los valiosos recursos de hardware de Nvidia y, además, ha simplificado la migración de software.

Ethernet sobre protocolos propietarios

El nuevo procesador de IA de Nvidia con GPU Gb200 integrada cuenta con un protocolo de comunicación chip a chip desarrollado por la empresa: NVLink. En la cita, se señala que, por alguna razón, el uso de estándares abiertos en lugar de otros propietarios (NVLink) habría tenido costos más bajos y podría haber simplificado la portabilidad del software.

La estrategia de Nvidia de utilizar protocolos propietarios como NVLink e InfiniBand para la comunicación plantea diversos problemas para el mercado en general, en particular con el intercambio de software. Estas soluciones también han mejorado el rendimiento y la experiencia de usuario en las plataformas Nvidia, pero han complicado las cosas y dificultado la interoperabilidad y la compatibilidad con otras plataformas.

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Avances en la tecnología Ethernet

Ethernet, el protocolo anteriormente reservado y consensuado, goza ahora de un éxito generalizado en áreas donde se emplean tanto hardware como software, lo que lo convierte en una alternativa atractiva a los protocolos propios. Las innovaciones introducidas en Ethernet, en concreto la tecnología de interconexión Ultra Ethernet de alta velocidad, incluyen un mejor rendimiento y una mayor idoneidad para las tareas especializadas de IA/HPC.

Nvidia monopoliza la producción de centros de datos mediante la plataforma de software CUDA y mantiene competidores como Unified Accelerator Foundation (UXL), con soporte en la industria. PCIe, con CXL y Ultra Ethernet como bases de estándares abiertos, contribuye significativamente a cambiar el panorama competitivo y, por lo tanto, Nvidia debe reflexionar sobre sus estrategias propietarias.

Navegando por el dilema entre estándares abiertos y propietarios

Gracias al software económico, eficiente y fácil de usar disponible en el puerto, Nvidia puede aprovechar los recursos existentes. Todos los esfuerzos se centran en satisfacer las necesidades de datos de un centro de datos. Aún es muy pronto para obtener elogios. Sin embargo, el creciente uso de la tecnología de estándar abierto indica que Ethernet y algunas alternativas podrían reemplazar las soluciones específicas de Bost y provocar un cambio en las estrategias actuales de la empresa.

Como lo demuestra la recomendación de Jim Keller de integrar Ethernet en las GPU Blackwell de Nvidia, esto ha generado el eterno dilema de los miembros de la industria de semiconductores: ¿Optarán por las tecnologías de estándares abiertos o por las marcas propietarias de los fabricantes de tarjetas gráficas? Aun así, Nvidia se mantiene firme en su compromiso de desarrollar soluciones únicas para la oferta y la demanda actuales, mientras que la llegada de Ethernet y las crecientes iniciativas de consorcios podrían marcar algunos cambios en el panorama competitivo. Dado el dinamismo de la industria, Nvidia y sus competidores se verán mutuamente involucrados en el tema de las marcas privadas y las tecnologías limitadas.

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Este artículo apareció originalmente en Tom's Hardware .

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