Jensen Huang aprovecha el momento Mythos para presionar por un canal de IA entre EE. UU. y China, mientras Nvidia permanece en el limbo

El CEO de Nvidia (NASDAQ: NVDA), Jensen Huang, está aprovechando el momento viral de Anthropic Mythos para hacer un punto más amplio sobre China, afirmando que la administración Trump debería abrir un canal real de IA con Pekín en lugar de actuar como si ambas partes pudieran evitarse.

Jensen presentó su caso durante una entrevista del miércoles en el Dwarkesh Podcast. Para Nvidia, ha sido un año bastante incómodo, por decir lo menos. Por todas sus afirmaciones de

Jensen dijo: "La cantidad de capacidad y el tipo de computación en los que se entrenó Mythos están abundantemente disponibles en China. Así que primero hay que darse cuenta de que los chips existen en China".

Jensen añadió que China fabrica aproximadamente el 60% de los chips principales del mundo.

Jensen insta a Washington a hablar con China porque el talento, los chips y la energía ya están allí

Jensen dijo que Estados Unidos quiere ganar y afirmó que China es un adversario, pero también señaló: "Victimizarlos, convertirlos en un enemigo, probablemente no sea la mejor respuesta".

Para Jensen, es "simplemente esencial" que los investigadores de IA estadounidenses y chinos estén conversando, y dijo que ambas partes deberían intentar ponerse de acuerdo sobre para qué no se debe usar la IA.

También se mostró en desacuerdo con la idea de que el descubrimiento de fallos de software por parte de la IA sea una sorpresa, ya que, para él, eso es precisamente lo que se supone que debe hacer la IA.

Jensen luego se centró en el lado de la seguridad de la industria y dijo que no se está prestando suficiente atención al mercado más amplio que se está formando alrededor de la ciberseguridad de la IA, la seguridad de la IA, la privacidad de la IA y la seguridad de la IA. Jensen dijo que hay un ecosistema de startups en crecimiento que intenta construir un mundo donde un agente de IA fuerte sea vigilado por miles de otros agentes de IA que lo mantienen seguro.

Jensen advierte a Estados Unidos que no divida la IA de la pila tecnológica estadounidense

Jensen dijo que el futuro no será un mundo donde un sistema de IA funcione sin control y sin nadie que lo vigile, porque "eso sería una locura".

"Sabemos muy bien que este ecosistema necesita prosperar. Resulta que este ecosistema necesita código abierto. Este ecosistema necesita modelos abiertos. Necesitan pilas abiertas para que todos estos investigadores de IA y todos estos grandes científicos de la computación puedan construir sistemas de IA que sean tan formidables y puedan mantener la IA segura. Así que una de las cosas que necesitamos asegurarnos de hacer es mantener vibrante el ecosistema de código abierto", dijo Jensen.

Jensen luego vinculó ese punto con las limitaciones de la infraestructura de EE. UU., diciendo que entiende que Trump quiere la mayor capacidad de computación posible, pero la energía sigue siendo una restricción. Dijo que la gente está trabajando en ese problema y que el país no puede permitirse el lujo de dejar que la energía se convierta en un cuello de botella.

Al mismo tiempo, afirmó que Estados Unidos debería desear que los desarrolladores de IA de todo el mundo construyan sobre la pila tecnológica estadounidense y devuelvan los avances de código abierto al sistema estadounidense.

Lo que dijo que Washington debería evitar es una división donde el mundo de código abierto funcione en una pila extranjera mientras la pila de EE. UU. se convierte en el hogar de un sistema cerrado. Dijo que eso sería "extremadamente imprudente" y "un resultado horrible para Estados Unidos".

La semana pasada, los legisladores de EE. UU. propusieron un proyecto de ley que endurecería el acceso de China a equipos avanzados de fabricación de chips, presionando a aliados como Países Bajos y Japón para que ajusten sus controles de exportación a los de EE. UU. en un plazo de 150 días.

Antes de eso, en noviembre del año pasado, Estados Unidos lanzó la Misión Genesis, un esfuerzo nacional de IA liderado por el Departamento de Energía y 17 laboratorios nacionales que planea construir una plataforma de IA integrada utilizando conjuntos de datos científicos federales para entrenar modelos fundamentales científicos, crear agentes de IA, probar nuevas hipótesis, automatizar flujos de trabajo de investigación y acelerar los avances científicos.