Google planea retirarse de un importante acuerdo de inteligencia artificial

Google, el mayor cliente de la empresa de etiquetado de datos Scale AI, planea rescindir sutrac, según Reuters. Esta reestructuración se produjo después de que Meta anunciara la adquisición del 49% de la startup.

Google planeó gastar alrededor de 200 millones de dólares en Scale este año para obtener datos de entrenamiento etiquetados por humanos, necesarios para entrenar su modelo de inteligencia artificial Gemini.

Reutersfamiliarizadas con el asunto indicaron que Google ya inició conversaciones con otras compañías esta semana, con el objetivo de trasladar gran parte de su carga de trabajo fuera de Scale AI. Este cambio se produce justo cuando la inversión de Meta eleva el valor de Scale de aproximadamente 14.000 millones de dólares a 29.000 millones de dólares.

A pesar de la conmoción, Scale AI planea seguir adelante. Su director ejecutivo, Alexandr Wang, y algunos empleados se trasladarán a Meta, mientras que el resto permanecerá. Sin embargo, la pérdida de Google, uno de sus principales clientes, podría reducir considerablemente sus ingresos.

Un portavoz de Scale AI afirmó que sus relaciones con grandes corporaciones y agencias gubernamentales son sólidas y que la empresa mantiene su compromiso de proteger la información de sus clientes. Se negó a comentar directamente la decisión de Google.

En 2024, Scale AI generó 870 millones de dólares en ingresos. Según fuentes, Google representó aproximadamente 150 millones de dólares de esa cifra el año pasado.

Otras empresas tecnológicas líderes también están recortando gastos

Según una fuente, Microsoft está reconsiderando su colaboración con Scale, y la empresa xAI de Elon Musk planea abandonarla. OpenAI redujo su uso de Scale hace varios meses, aunque su director financiero afirmó recientemente que la compañía aún utiliza Scale como uno de sus múltiples proveedores de datos.

Los desarrolladores de IA rivales temen que enviar sus datos a Scale pueda revelar planes estratégicos. Cuando las empresastraca Scale, suelen entregar herramientas de prototipos y conjuntos de datos privados para su etiquetado. Dado que Meta posee casi la mitad del negocio, los competidores temen que sus planes de investigación y detalles técnicos puedan quedar expuestos a un rival importante.

La mayor parte de los ingresos de Scale AI proviene de servicios para empresas de IA generativa. Conecta a estas empresas con expertos, como científicos con doctorado, que trabajan con conjuntos de datos para el preentrenamiento de modelos.

A medida que los sistemas de IA han adquirido mayor capacidad, la necesidad de una intervención humana tan detallada se ha disparado. Scale también etiqueta datos para fabricantes de vehículos autónomos y agencias gubernamentales estadounidenses, clientes que se espera que permanezcan. Sin embargo, sus mayores ingresos siguen proveniendo de la colaboración con desarrolladores de IA generativa.

Los rivales ganan demanda a medida que las empresas de IA presionan por la neutralidad después del acuerdo con Meta

Según fuentes, Google lleva más de un año diversificando sus inversiones. La reciente inversión de Meta ha llevado a Google a cambiar todos sus acuerdos clave, alejándose de Scale. Gracias a las cláusulas incluidas en muchos contratostraceste cambio podría producirse rápidamente.

Esta transición abre las puertas a los competidores de Scale. «El acuerdo entre Meta y Scale marca un punto de inflexión», declaró Jonathan Siddharth, director ejecutivo de Turing. «Los principales laboratorios de IA se están dando cuenta de que la neutralidad ya no es opcional, sino esencial»

Mientras tanto, algunos laboratorios de IA están optando por contratar etiquetadores de datos internos para mantener la seguridad de su información. «Muchos laboratorios de IA ahora quieren contratar etiquetadores de datos internos, lo que permite que sus datos permanezcan seguros», afirmó Brendan Foody, director ejecutivo de Mercor, una startup que también ofrece herramientas automatizadas para reclutar y evaluar rápidamente a expertos en etiquetado.