Google prévoit de se retirer d'un important accord sur l'IA

- Google met fin à son contrat de 200 millions de dollars avec son principal fournisseur d'étiquetage de données après que Meta a acquis une participation de 49 % dans la start-up, ce qui soulève des inquiétudes quant à la sécurité des données et à la concurrence.
- D'autres grandes entreprises technologiques, dont Microsoft et xAI, se retireraient également du projet.
- Des entreprises concurrentes comme Labelbox et Handshake constatent une forte augmentation de la demande, tandis que de nombreux laboratoires d'IA se tournent désormais vers l'étiquetage interne des données afin de maintenir un contrôle plus strict.
Google, principal client de la société d'annotation de données Scale AI, prévoit de mettre fin à sontrac, selon Reuters. Ce remaniement intervient après l'annonce par Meta de son acquisition d'une participation de 49 % dans la start-up.
Google prévoyait de dépenser environ 200 millions de dollars cette année pour Scale, afin d'acquérir des données d'entraînement étiquetées par des humains, nécessaires à l'entraînement de son modèle d'IA Gemini.
ReutersD'après des sources proches du dossier chez
Malgré ces bouleversements, Scale AI prévoit de poursuivre ses activités. Son PDG, Alexandr Wang, et quelques employés rejoindront Meta, tandis que le reste de l'entreprise restera en place. Cependant, la perte de Google, l'un de ses plus importants clients, pourrait fortement impacter son chiffre d'affaires.
Un porte-parole de Scale AI a déclaré que ses relations avec les grandes entreprises et les agences gouvernementales étaient solides et que la société restait déterminée à protéger les données de ses clients. Il a refusé de commenter directement la décision de Google.
En 2024, Scale AI a généré 870 millions de dollars de revenus. Selon certaines sources, Google en a représenté environ 150 millions l'année dernière.
D'autres grandes entreprises technologiques réduisent également leurs dépenses
Selon une source, Microsoft reconsidère sa collaboration avec Scale, et xAI, la société d'Elon Musk, prévoit de se retirer. OpenAI a réduit son utilisation de Scale il y a plusieurs mois, même si son directeur financier a récemment déclaré que l'entreprise utilise toujours Scale parmi ses différents fournisseurs de données.
Les développeurs d'IA concurrents craignent que l'envoi de leurs données à Scale ne révèle leurs plans stratégiques. Lorsqu'elles fonttracà Scale, les entreprises lui confient souvent des prototypes d'outils et des ensembles de données privés pour étiquetage. Meta détenant désormais près de la moitié de l'entreprise, les concurrents redoutent que leurs feuilles de route de recherche et leurs détails techniques ne soient exposés à un rival de premier plan.
L'essentiel des revenus de Scale AI provient de ses services destinés aux entreprises spécialisées en intelligence artificielle générative. La société met ces entreprises en relation avec des experts, notamment des scientifiques titulaires d'un doctorat, qui travaillent avec des ensembles de données pour « post-entraîner » les modèles.
Avec le développement des systèmes d'IA, le besoin d'une intervention humaine aussi précise a explosé. Scale étiquette également les données pour les constructeurs de véhicules autonomes et les agences gouvernementales américaines, des clients qui devraient rester fidèles. Cependant, sa principale source de revenus provient toujours de ses collaborations avec les développeurs d'IA générative.
La concurrence s'intensifie tandis que les entreprises d'IA prônent la neutralité après l'accord avec Meta
Selon certaines sources, Google diversifie ses activités depuis plus d'un an. L'investissement récent de Meta a incité Google à modifier tous ses accords clés, abandonnant ainsi Scale. Grâce aux clauses intégrées à de nombreux contratstracce changement pourrait s'opérer rapidement.
Cette transition ouvre des perspectives aux concurrents de Scale. « L'accord Meta-Scale marque un tournant », a déclaré Jonathan Siddharth, PDG de Turing. « Les principaux laboratoires d'IA prennent conscience que la neutralité n'est plus une option, mais une nécessité. »
Parallèlement, certains laboratoires d'IA choisissent d'embaucher des spécialistes de l'annotation de données en interne afin de garantir la sécurité de leurs informations. « De nombreux laboratoires d'IA souhaitent désormais embaucher des spécialistes de l'annotation de données en interne, ce qui leur permet de sécuriser leurs données », a déclaré Brendan Foody, PDG de Mercor, une start-up qui propose également des outils automatisés pour recruter et sélectionner rapidement des experts en annotation.
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