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Google plant, aus einem wichtigen KI-Deal auszusteigen

VonNoor BazmiNoor Bazmi
Lesezeit: 2 Minuten
Google plant, aus einem wichtigen KI-Deal auszusteigen
  • Google beendet seinen 200-Millionen-Dollar-Vertrag mit seinem führenden Anbieter von Datenkennzeichnungsdiensten, nachdem Meta eine 49-prozentige Beteiligung an dem Startup erworben hat. Dies hat Bedenken hinsichtlich Datensicherheit und Wettbewerb aufgeworfen.
  • Andere große Technologieunternehmen, darunter Microsoft und xAI, ziehen sich Berichten zufolge ebenfalls zurück.
  • Konkurrierende Unternehmen wie Labelbox und Handshake verzeichnen einen Nachfrageboom, während viele KI-Labore nun auf die interne Datenkennzeichnung umsteigen, um eine bessere Kontrolle zu gewährleisten.

Google, der größte Kunde des Datenkennzeichnungsunternehmens Scale AI, plant laut Reuters die Beendigung seinestrac. Diese Umstrukturierung erfolgte, nachdem Meta angekündigt hatte, eine 49-prozentige Beteiligung an dem Startup zu erwerben.

Google plante, in diesem Jahr etwa 200 Millionen Dollar für Scale auszugeben, um von Menschen gekennzeichnete Trainingsdaten zu erhalten, die zum Trainieren des KI-Modells Gemini benötigt werden.

Reuters-Quellen, die mit der Angelegenheit vertraut sind, hat Google diese Woche bereits Gespräche mit anderen Unternehmen aufgenommen, um einen Großteil seiner Aufgaben von Scale AI wegzuverlagern. Diese Veränderung erfolgt just in dem Moment, in dem Metas Investition den Wert von Scale von rund 14 Milliarden US-Dollar auf 29 Milliarden US-Dollar steigert.

Trotz der Umstrukturierung plant Scale AI, den Betrieb fortzusetzen. CEO Alexandr Wang und einige Mitarbeiter wechseln zu Meta, alle anderen bleiben im Unternehmen. Der Verlust von Google, einem der größten Kunden, könnte jedoch die Einnahmen erheblich schmälern.

Ein Sprecher von Scale AI erklärte, die Beziehungen zu großen Unternehmen und Regierungsbehörden seien solide und das Unternehmen setze sich weiterhin für den Schutz von Kundendaten ein. Er lehnte es ab, Googles Entscheidung direkt zu kommentieren.

Scale AI erwirtschaftete im Jahr 2024 einen Umsatz von 870 Millionen US-Dollar. Quellen zufolge entfielen im vergangenen Jahr rund 150 Millionen US-Dollar davon auf Google.

Auch andere führende Technologieunternehmen reduzieren ihre Ausgaben

Einer Quelle zufolge überdenkt Microsoft seine Zusammenarbeit mit Scale, und Elon Musks xAI plant den Ausstieg. OpenAI reduzierte die Nutzung von Scale bereits vor einigen Monaten, obwohl der Finanzchef kürzlich erklärte, das Unternehmen nutze Scale weiterhin als einen von mehreren Datenanbietern.

Konkurrierende KI-Entwickler befürchten, dass die Übermittlung ihrer Daten an Scale strategische Pläne offenlegen könnte. Wenn Unternehmen Scaletrac, übergeben sie häufig Prototypen und private Datensätze zur Datenkennzeichnung. Da Meta nun fast die Hälfte des Unternehmens besitzt, befürchten Wettbewerber, dass ihre Forschungspläne und technischen Details einem Hauptkonkurrenten zugänglich gemacht werden könnten.

Der Großteil des Umsatzes von Scale AI stammt aus Dienstleistungen für Unternehmen im Bereich generativer KI. Scale AI vermittelt diesen Unternehmen Experten, darunter Wissenschaftler mit Doktortitel, die mit Datensätzen arbeiten, um Modelle nach dem Training zu optimieren.

Mit zunehmender Leistungsfähigkeit von KI-Systemen ist der Bedarf an solch detaillierten menschlichen Eingaben sprunghaft angestiegen. Scale kennzeichnet Daten auch für Hersteller autonomer Fahrzeuge und US-Behörden – Kunden, die voraussichtlich auch in Zukunft zusammenarbeiten werden. Die größten Einnahmen generiert das Unternehmen jedoch weiterhin durch Kooperationen mit Entwicklern generativer KI.

Konkurrenten gewinnen an Nachfrage, da KI-Firmen nach dem Meta-Deal auf Neutralität drängen

Quellen zufolge Google sein Portfolio seit über einem Jahr. Die jüngste Investition von Meta hat Google veranlasst, alle wichtigen Verträge mit Scale zu kündigen. Dank entsprechender Klauseln in vielen Verträgentracdieser Wechsel schnell vonstattengehen.

Dieser Übergang eröffnet Scales Konkurrenten neue Möglichkeiten. „Die Übernahme von Meta-Scale markiert einen Wendepunkt“, sagte Jonathan Siddharth, CEO von Turing. „Führende KI-Labore erkennen, dass Neutralität nicht länger optional, sondern unerlässlich ist.“

Unterdessen entscheiden sich einige KI-Labore dafür, interne Datenkennzeichner einzustellen, um die Sicherheit ihrer Daten zu gewährleisten. „Viele KI-Labore setzen mittlerweile auf interne Datenkennzeichner, um die Sicherheit ihrer Daten zu gewährleisten“, so Brendan Foody, CEO von Mercor, einem Startup, das auch automatisierte Tools zur schnellen Rekrutierung und Überprüfung von Kennzeichnungsexperten anbietet.

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