구글, 주요 AI 계약에서 철수 계획

데이터 라벨링 기업 Scale AI의 최대 고객인 구글은 로이터의 보도에 따라 계약을 종료할 계획이다. 이 변동은 메타가 스타트업에 지분 49%를 인수하겠다고 발표한 후 발생했다.

구글은 올해 Scale에 Gemini AI 모델을 훈련하는 데 필요한 인간 라벨링 훈련 데이터에 대해 약 2억 달러를 지출할 계획이었다.

로이터의 사정에 정통한 소식통들은 구글이 이미 이번 주 다른 회사들과 협상을 시작했으며, Scale AI에 대한 작업량의 대부분을 이전하려는 목표를 가지고 있다고 밝혔다. 이 변화는 메타의 투자가 Scale의 가치를 약 140억 달러에서 290억 달러로 끌어올린 시점에 이루어졌다.

혼란 속에서도 Scale AI는 계속 운영될 계획이다. CEO인 알렉산드르 왕과 몇몇 직원들은 메타로 이동할 예정이지만, 나머지 직원들은 그대로 남아 있다. 그러나 최대 고객 중 하나인 구글을 잃으면 수익이 크게 감소할 수 있다.

Scale AI의 대변인은 대규모 기업 및 정부 기관과의 관계가 탄탄하며 고객 정보 보호에 전념하고 있다고 밝혔다. 그들은 구글의 결정에 대해 직접적인 답변을 거부했다.

2024년 Scale AI는 8억 7,000만 달러의 수익을 올렸다. 소식통들은 구글이 작년 그 수익의 약 1억 5,000만 달러를 차지했다고 말한다.

다른 주요 기술 기업들도 축소 중

한 소식통은 마이크로소프트가 Scale과의 업무 관계를 재고하고 있으며, 일론 머스크의 xAI는 떠날 계획이라고 말했다. 오픈AI는 몇 달 전에 Scale의 사용을 줄였지만, 최근 재무 담당자는 회사가 여전히 Scale을 여러 데이터 공급업체 중 하나로 사용하고 있다고 말했다.

경쟁 AI 개발자들은 자신의 데이터를 Scale에 보내면 전략적 계획이 노출될까 우려한다. 기업들이 Scale과 계약할 때, 종종 프로토타입 도구와 비공개 데이터셋을 라벨링을 위해 제공한다. 메타가 이제 비즈니스의 거의 절반을 소유하게 되면서, 경쟁사들은 자신의 연구 로드맵과 기술적 세부 사항이 주요 경쟁사에게 노출될까 두려워한다.

Scale AI 수익의 대부분은 생성형 AI 기업들을 위한 서비스에서 나온다. 이 기업들을 박사 학위 수준의 과학자들과 같은 전문가들과 연결하여 데이터셋을 사용하여 모델을 “사후 훈련(post-train)”한다.

AI 시스템이 더 강력해짐에 따라 이러한 세밀한 인간 입력의 필요성이 급증했다. Scale은 자율주행차 제조업체와 미국 정부 기관을 위한 데이터 라벨링도 제공하며, 이 고객들은 계속 유지될 것으로 예상된다. 그러나 여전히 가장 큰 수입원은 생성형 AI 개발자와의 파트너십에서 나온다.

경쟁사, 메타 거래 후 중립성을 요구하며 수요 증가

소식통들은 구글이 1년 이상 다양화를 추진해 왔다고 말한다. 메타의 최근 투자는 구글이 Scale과의 주요 계약들을 모두 전환하도록 촉발했다. 많은 계약에 내장된 조항 덕분에 이 전환은 빠르게 이루어질 수 있다.

이 전환은 Scale의 경쟁사들에게 문을 연다. “메타-Scale 거래는 전환점을 marked한다.” 터닝의 CEO인 조나단 시다르스는 말했다. “주요 AI 연구소들은 중립성이 더 이상 선택 사항이 아니라 필수라는 것을 깨닫고 있다.”

한편, 일부 AI 연구소들은 정보를 안전하게 유지하기 위해 내부 데이터 라벨러를 고용하는 것을 선택하고 있다. “많은 AI 연구소들이 이제 내부 데이터 라벨러를 고용하기를 원하며, 이는 데이터가 안전하게 유지되도록 한다.”라고 자동화된 도구로 라벨링 전문가를 빠르게 채용하고 심사하는 스타트업인 메코르의 CEO인 브렌든 푸디가 말했다.