Google intende ritirarsi da un importante accordo sull'intelligenza artificiale

Google, il principale cliente dell'azienda di etichettatura dei dati Scale AI, sta pianificando di rescindere iltrac, secondo quanto riportato da Reuters. Questo cambiamento è avvenuto dopo che Meta ha annunciato l'acquisizione di una quota del 49% nella startup.

Quest'anno Google ha pianificato di investire circa 200 milioni di dollari su Scale per i dati di addestramento etichettati dagli esseri umani, necessari per addestrare il suo modello di intelligenza artificiale Gemini.

Reutersa conoscenza della questione hanno affermato che Google ha già avviato questa settimana colloqui con altre aziende, con l'obiettivo di spostare gran parte del suo carico di lavoro da Scale AI. Questo cambiamento avviene proprio mentre l'investimento di Meta fa salire il valore di Scale da circa 14 miliardi di dollari a 29 miliardi di dollari.

Nonostante i cambiamenti, Scale AI intende proseguire. Il suo CEO, Alexandr Wang, e alcuni dipendenti passeranno a Meta, mentre tutti gli altri rimarranno. Ma la perdita di Google, uno dei suoi principali clienti, potrebbe ridurre seriamente i suoi ricavi.

Un portavoce di Scale AI ha affermato che i suoi rapporti con grandi aziende ed enti governativi sono solidi e che l'azienda rimane impegnata a tutelare le informazioni dei clienti. L'azienda ha rifiutato di commentare direttamente la decisione di Google.

Nel 2024, Scale AI ha generato un fatturato di 870 milioni di dollari. Secondo alcune fonti, circa 150 milioni di dollari di questa cifra sono stati attribuiti a Google l'anno scorso.

Anche altre aziende tecnologiche leader stanno tagliando

Secondo una fonte, Microsoft sta riconsiderando la sua collaborazione con Scale e xAI, l'azienda di Elon Musk, prevede di abbandonarla. OpenAI ha ridotto l'utilizzo di Scale diversi mesi fa, sebbene il suo responsabile finanziario abbia recentemente affermato che l'azienda continua a utilizzare Scale come uno dei diversi fornitori di dati.

Gli sviluppatori di intelligenza artificiale rivali temono che l'invio dei propri dati a Scale possa rivelare piani strategici. Quando le aziendetraccon Scale, spesso consegnano prototipi di strumenti e set di dati privati ​​per l'etichettatura. Con Meta che ora possiede quasi la metà del business, i concorrenti temono che le loro roadmap di ricerca e i dettagli tecnici possano essere esposti a un importante concorrente.

La maggior parte dei ricavi di Scale AI deriva dai servizi per le aziende di intelligenza artificiale generativa. L'azienda mette in contatto queste aziende con esperti, come scienziati con dottorato di ricerca, che lavorano con set di dati per il "post-addestramento" dei modelli.

Con l'aumentare delle capacità dei sistemi di intelligenza artificiale, la necessità di un input umano così dettagliato è aumentata vertiginosamente. Scale etichetta anche i dati per i produttori di auto a guida autonoma e le agenzie governative statunitensi, i cui clienti dovrebbero rimanere. Tuttavia, il suo reddito maggiore deriva ancora dalla collaborazione con gli sviluppatori di intelligenza artificiale generativa.

I rivali aumentano la domanda mentre le aziende di intelligenza artificiale spingono per la neutralità dopo l'accordo con Meta

Secondo alcune fonti, Google sta diversificando le proprie attività da oltre un anno. Il recente investimento di Meta ha spinto Google a spostare tutti gli accordi chiave da Scale. Grazie alle clausole integrate in molti contrattitracquesto cambiamento potrebbe avvenire rapidamente.

Questa transizione apre le porte ai rivali di Scale. "L'accordo Meta-Scale segna una svolta", ha affermato Jonathan Siddharth, CEO di Turing. "I principali laboratori di intelligenza artificiale si stanno rendendo conto che la neutralità non è più un optional, ma un requisito essenziale"

Nel frattempo, alcuni laboratori di intelligenza artificiale stanno scegliendo di assumere etichettatori di dati interni per garantire la sicurezza delle proprie informazioni. "Molti laboratori di intelligenza artificiale ora desiderano assumere etichettatori di dati interni, il che consente ai loro dati di rimanere al sicuro", ha affermato Brendan Foody, CEO di Mercor, una startup che offre anche strumenti automatizzati per reclutare e verificare rapidamente esperti di etichettatura.