- Google sta ponendo fine al suo accordo da 200 milioni di dollari con il principale fornitore di etichettatura dei dati dopo che Meta ha acquisito una partecipazione del 49% nella startup, sollevando preoccupazioni sulla sicurezza dei dati e sulla concorrenza.
- Altre grandi aziende tecnologiche, tra cui Microsoft e xAI, stanno secondo quanto riportato ritirandosi.
- Aziende concorrenti come Labelbox e Handshake stanno registrando un aumento della domanda, mentre molti laboratori di intelligenza artificiale ora si stanno orientando verso l'etichettatura interna dei dati per mantenere un controllo più stretto.
Google, il più grande cliente dell'azienda di etichettatura dei dati Scale AI, sta pianificando di terminare il suo contratto, secondo Reuters. Questo sconvolgimento è arrivato dopo che Meta ha annunciato che avrebbe acquisito una partecipazione del 49% nella startup.
Google aveva previsto di spendere circa $200 milioni su Scale quest'anno per dati di addestramento etichettati manualmente, necessari per addestrare il suo modello AI Gemini.
Reuters fonti familiari alla questione hanno affermato che Google ha già iniziato colloqui con altre aziende questa settimana, con l'obiettivo di spostare gran parte del suo carico di lavoro lontano da Scale AI. Il cambiamento arriva proprio mentre l'investimento di Meta solleva il valore di Scale da circa $14 miliardi a $29 miliardi.
Nonostante il sconvolgimento, Scale AI prevede di continuare. Il suo CEO, Alexandr Wang, e alcuni dipendenti si trasferiranno a Meta, mentre tutti gli altri restano. Ma perdere Google, uno dei suoi clienti più grandi, potrebbe tagliare seriamente i suoi ricavi.
Un portavoce di Scale AI ha dichiarato che le sue relazioni con grandi corporation e agenzie governative sono solide e che rimane dedicato alla salvaguardia delle informazioni dei clienti. Hanno rifiutato di affrontare direttamente la decisione di Google.
Nel 2024, Scale AI ha generato $870 milioni di ricavi. Le fonti affermano che Google ha rappresentato circa $150 milioni di quell'importo lo scorso anno.
Altre importanti aziende tecnologiche stanno anche riducendo le spese
Una fonte ha affermato che Microsoft sta ripensando il suo lavoro con Scale, e l'xAI di Elon Musk prevede di andarsene. OpenAI ha ridotto il suo utilizzo di Scale diversi mesi fa, sebbene il suo capo finanziario abbia recentemente dichiarato che l'azienda utilizza ancora Scale come uno dei molteplici fornitori di dati.
Gli sviluppatori AI rivali temono che l'invio dei loro dati a Scale potrebbe rivelare piani strategici. Quando le aziende stipulano contratti con Scale, spesso consegnano strumenti prototipo e dataset privati per l'etichettatura. Con Meta che ora possiede quasi la metà dell'azienda, i concorrenti temono che le loro roadmap di ricerca e i dettagli tecnici potrebbero essere esposti a un principale rivale.
La maggior parte dei ricavi di Scale AI proviene da servizi per aziende di AI generativa. Collega queste aziende con esperti come scienziati di livello dottorale, che lavorano con i dataset per
Con la crescente capacità dei sistemi di intelligenza artificiale, è aumentata esponenzialmente la necessità di un input umano così dettagliato. Scale etichetta anche dati per produttori di auto a guida autonoma e agenzie governative statunitensi, clienti che si prevede rimarranno fedeli. Tuttavia, la sua fonte di reddito principale deriva ancora dalla collaborazione con sviluppatori di IA generativa.
I concorrenti registrano una crescita della domanda mentre le aziende di IA spingono per la neutralità dopo l'accordo con Meta
Le fonti affermano che Google sta diversificando da oltre un anno. Il recente investimento di Meta ha indotto Google a modificare tutti gli accordi chiave lontano da Scale. Grazie alle clausole integrate in molti contratti, il cambiamento potrebbe verificarsi rapidamente.
Questa transizione apre le porte ai concorrenti di Scale. "L'accordo tra Meta e Scale segna un punto di svolta", ha dichiarato Jonathan Siddharth, CEO di Turing. "I principali laboratori di IA stanno realizzando che la neutralità non è più opzionale, è essenziale."
Nel frattempo, alcuni laboratori di IA stanno scegliendo di assumere etichettatori di dati interni per mantenere riservate le proprie informazioni. "Molti laboratori di IA ora vogliono assumere etichettatori di dati interni, il che consente ai loro dati di rimanere sicuri", ha dichiarato Brendan Foody, CEO di Mercor, una startup che offre anche strumenti automatizzati per reclutare e verificare rapidamente gli esperti di etichettatura.
Se stai leggendo questo, sei già avanti. Resta così con la nostra newsletter.
Noor Bazmi
Noor Bazmi contribuisce al team di notizie di Cryptopolitan, dotata di una laurea in Studi dei Media. Noor si occupa di notizie su blockchain, criptovalute, intelligenza artificiale, Big Tech, mercati EV, economia globale e cambiamenti nelle politiche governative. Sta seguendo studi di marketing per connettersi con un pubblico globale.
