Los Inversores Chinos se Muestran Escépticos ante la Inversión en Startups de IA

Los Inversores Chinos se Muestran Escépticos ante la Inversión en Startups de IA
- Los inversores chinos están mostrando cada vez más cautela hacia las startups de inteligencia artificial, en particular aquellas centradas en modelos de lenguaje grandes (LLM).
- Las preocupaciones se centran en la falta de aplicaciones claras y modelos de negocio viables para estos LLM.
- Los inversores piden un cambio hacia el desarrollo de IA con un mayor énfasis en aplicaciones prácticas y comercialización.
Los inversores chinos están comenzando a perder interés en las startups de IA en la China continental. Al menos dos figuras prominentes se han quejado recientemente de que hay demasiados modelos de lenguaje grande (LLM) en el país, pero solo unos pocos tienen aplicaciones exitosas.
Invertir en Startups de LLM de IA No Tiene Sentido
Allen Zhu Xiaohu, conocido por su inversión temprana en el gigante de la movilidad Didi Chuxing, dijo recientemente a Tencent News que "no tiene sentido" invertir en startups de LLM porque "ni [el escenario de la aplicación relevante] ni los datos" para crear un modelo de negocio exitoso.
"¿Cómo se gana dinero solo desarrollando un LLM?", preguntó Zhu.
Zhu invirtió previamente en dos startups, un entrevistador de trabajo con IA y un productor de publicidad con IA, antes de que OpenAI lanzara ChatGPT en noviembre de 2022, lo que alimentó la fiebre de la IA en todo el mundo. Sin embargo, Zhu dijo que no invirtió en ninguna startup de LLM en la China continental el año pasado y aún no planea financiar ninguna.
"Creo en las aplicaciones y en aquellas que pueden comercializarse inmediatamente", dijo Zhu, señalando que aquellos que aún invierten en startups de LLM lo hacen por el "miedo a perderse algo".
El CEO de Baidu Dice que las Startups de LLM son un "Desperdicio de Recursos"
Zhu reitera una declaración similar de Robin Li Yanhong, el CEO de Baidu, el motor de búsqueda de internet de China, quien dijo que las startups de LLM son "un gran desperdicio de recursos".
A partir de octubre de 2023, Li dijo que había 238 modelos de IA lanzados en el país, pero apenas había aplicaciones de IA exitosas conocidas por el público. "Hay demasiados modelos grandes en China, pero demasiadas pocas aplicaciones nativas de IA basadas en esos modelos", dijo Li, instando al gobierno a impulsar mayores iniciativas de desarrollo de aplicaciones.
"Si nuestras políticas industriales pueden ser más alentadoras en [crear más] aplicaciones nativas de IA basadas en los modelos grandes, sin duda crearemos un ecosistema de IA próspero y impulsaremos una nueva ronda de crecimiento económico", dijo Li.
No te limites a leer noticias sobre criptomonedas. Entiéndelas. Suscríbete a nuestro boletín. Es gratis.
Aviso de responsabilidad. La información proporcionada no es un consejo de trading. Cryptopolitan.com no asumimos responsabilidad alguna por las inversiones realizadas basándose en la información proporcionada en esta página. Recomendamos encarecidamente la investigación independiente y/o la consulta con un profesional calificado antes de tomar cualquier decisión de inversión.

Ibiam Wayas
Ibiam Wayas cubre la noticia de criptomonedas desde 2019. Estudió Ciencias de la Computación en la Universidad Abierta Nacional de Nigeria. Su trabajo ha aparecido en diversas plataformas de noticias sobre criptomonedas, incluyendo Coinfomania, Crypto News Australia y AltcoinBuzz. Aprovechando su formación en Ciencias de la Computación, ahora se centra en noticias sobre criptomonedas, robótica y longevidad.
















