Gli investitori cinesi stanno iniziando a perdere interesse nelle startup di intelligenza artificiale nella Cina continentale. Almeno due personalità di spicco si sono lamentate di recente del fatto che nel Paese ci siano troppi grandi modelli linguistici (LLM), ma solo pochi di essi abbiano applicazioni di successo.
Investire in startup con LLM in intelligenza artificiale non ha senso
Allen Zhu Xiaohu, noto per il suo investimento iniziale nel gigante del ride-hailing Didi Chuxing, ha recentemente dichiarato a Tencent News che "non ha senso" investire in startup LLM perché non hanno "né lo scenario [applicativo rilevante] né i dati" per creare un modello di business di successo.
"Come si fa a guadagnare soldi semplicemente sviluppando un LLM?" chiese Zhu.
Zhu aveva già investito in due startup, un'agenzia di intervistatori di lavoro e un'agenzia di pubblicità basata sull'intelligenza artificiale, prima che OpenAI lanciasse ChatGPT nel novembre 2022, alimentando la frenesia per l'intelligenza artificiale in tutto il mondo. Tuttavia, Zhu ha affermato di non aver investito in nessuna startup con LLM nella Cina continentale l'anno scorso e di non aver ancora intenzione di finanziarne alcuna.
"Credo nelle applicazioni e in quelle che possono essere commercializzate immediatamente", ha affermato Zhu, sottolineando che coloro che continuano a investire nelle startup LLM lo fanno per "paura di perdersi qualcosa"
Il CEO di Baidu afferma che le startup LLM sono uno "spreco di risorse"
Zhu ribadisce un'affermazione simile di Robin Li Yanhong, CEO di Baidu, il motore di ricerca cinese, secondo cui le startup LLM rappresentano "un enorme spreco di risorse"
A ottobre 2023, Li ha affermato che nel Paese erano stati lanciati 238 modelli di intelligenza artificiale, ma che al pubblico non erano note applicazioni di intelligenza artificiale di successo. "Ci sono troppi grandi modelli in Cina, ma troppo poche applicazioni native di intelligenza artificiale basate su quei modelli", ha affermato Li, esortando il governo a promuovere maggiori iniziative di sviluppo di applicazioni.
"Se le nostre politiche industriali riuscissero a incoraggiare maggiormente la creazione di più applicazioni native dell'intelligenza artificiale basate sui grandi modelli, creeremmo sicuramente un prospero ecosistema dell'intelligenza artificiale e guideremmo un nuovo ciclo di crescita economica", ha affermato Li.
