Chinesische Investoren werden vorsichtig beim Investieren in KI-Startups

Chinesische Investoren werden vorsichtig beim Investieren in KI-Startups
- Chinesische Investoren zeigen zunehmende Skepsis gegenüber KI-Startups, insbesondere solchen, die sich auf Large Language Models (LLMs) konzentrieren.
- Die Bedenken drehen sich um das Fehlen klarer Anwendungsmöglichkeiten und tragfähiger Geschäftsmodelle für diese LLMs.
- Investoren fordern einen Wandel hin zu einer KI-Entwicklung mit stärkerem Fokus auf praktische Anwendungen und Kommerzialisierung.
Chinesische Investoren beginnen, das Interesse an KI-Startups auf dem chinesischen Festland zu verlieren. Mindestens zwei prominente Persönlichkeiten haben in letzter Zeit bemängelt, dass es im Land zu viele Large Language Models (LLMs) gibt, aber nur wenige erfolgreiche Anwendungen existieren.
Investitionen in KI-LLM-Startups ergeben keinen Sinn
Allen Zhu Xiaohu, bekannt für seine frühen Investitionen in den Ridesharing-Riesen Didi Chuxing, sagte kürzlich Tencent News, dass es „keinen Sinn“ ergibt, in LLM-Startups zu investieren, da diese „weder [das relevante Anwendungs]szenario noch Daten“ haben, um ein erfolgreiches Geschäftsmodell zu schaffen.
„Wie macht man Geld nur aus der Entwicklung eines LLM?“, fragte Zhu.
Zhu hatte zuvor in zwei Startups investiert, einen KI-Jobinterviewer und einen KI-Werbehersteller, bevor OpenAI im November 2022 ChatGPT veröffentlichte, was die weltweite KI-Euphorie befeuerte. Zhu sagte jedoch, er habe letztes Jahr in keine LLM-Startups auf dem Festland investiert und plane auch weiterhin, keine zu finanzieren.
„Ich glaube an Anwendungen und diejenigen, die sofort kommerzialisiert werden können“, sagte Zhu und bemerkte, dass diejenigen, die weiterhin in LLM-Startups investieren, dies aus der „Angst, etwas zu verpassen“ (Fear of Missing Out) tun.
Baidu-CEO sagt, LLM-Startups seien „Verschwendung von Ressourcen“
Zhu wiederholt eine ähnliche Aussage von Robin Li Yanhong, dem CEO von Baidu, Chinas Internetsuchmaschine, der sagte, LLM-Startups seien „eine enorme Verschwendung von Ressourcen.“
Stand Oktober 2023 gab es 238 KI-Modelle, die im Land gestartet wurden, aber es gab kaum erfolgreiche KI-Anwendungen, die der Öffentlichkeit bekannt waren. „Es gibt zu viele große Modelle in China, aber zu wenige KI-native Anwendungen, die auf diesen Modellen basieren“, sagte Li und forderte die Regierung auf, größere Initiativen zur Anwendungsentwicklung voranzutreiben.
„Wenn unsere Industriepolitiken ermutigender auf [die Schaffung von mehr] KI-nativen Anwendungen basierend auf den großen Modulen ausgerichtet sein könnten, werden wir sicherlich ein blühendes KI-Ökosystem schaffen und eine neue Runde des Wirtschaftswachstums antreiben“, sagte Li.
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Haftungsausschluss. Die bereitgestellten Informationen stellen keine Anlageberatung dar. Cryptopolitan.com Wir übernehmen keine Haftung für Investitionen, die auf den auf dieser Seite bereitgestellten Informationen basieren. Wir empfehlen dringend, vor jeglichen Anlageentscheidungen eine unabhängige Recherche durchzuführen und/oder einen qualifizierten Fachmann zu konsultieren.

Ibiam Wayas
Ibiam Wayas berichtet seit 2019 über Krypto-Nachrichten. Er studierte Informatik an der National Open University of Nigeria. Seine Arbeiten erschienen in verschiedenen Krypto-Nachrichtenplattformen, darunter Coinfomania, Crypto News Australia und AltcoinBuzz. Aufgrund seines Hintergrunds in der Informatik konzentriert er sich nun auf Nachrichten zu Kryptowährungen, Robotik und Langlebigkeit.
















