Chinesische Investoren werden zunehmend vorsichtig bei Investitionen in KI-Startups

- Chinesische Investoren stehen KI-Startups zunehmend skeptisch gegenüber, insbesondere solchen, die sich auf große Sprachmodelle (LLMs) konzentrieren.
- Die Bedenken beziehen sich vor allem auf das Fehlen klarer Anwendungsbereiche und tragfähiger Geschäftsmodelle für diese LLM-Studiengänge.
- Investoren fordern eine Verlagerung hin zur KI-Entwicklung mittronFokus auf praktische Anwendungen und Kommerzialisierung.
Chinesische Investoren verlieren zunehmend das Interesse an KI-Startups auf dem chinesischen Festland. Mindestens zwei prominente Persönlichkeiten beklagten sich in letzter Zeit darüber, dass es im Land zu viele große Sprachmodelle (LLMs) gebe, von denen jedoch nur wenige erfolgreich eingesetzt würden.
Investitionen in KI-LLM-Startups sind sinnlos
Allen Zhu Xiaohu, bekannt für seine frühen Investitionen in den Fahrdienstvermittler Didi Chuxing, sagte kürzlich gegenüber Tencent News, dass es „keinen Sinn macht“, in LLM-Startups zu investieren, da diese „weder das [relevante Anwendungs-]Szenario noch Daten“ hätten, um ein erfolgreiches Geschäftsmodell zu erstellen.
„Wie kann man mit der Entwicklung eines LLM-Programms Geld verdienen?“, fragte Zhu.
Zhu investierte zuvor in zwei Startups – einen KI-gestützten Bewerbungsdienst und einen KI-gestützten Werbeproduzenten –, bevor OpenAI im November 2022 ChatGPT veröffentlichte, was weltweit einen regelrechten KI-Hype auslöste. Zhu gab jedoch an, im vergangenen Jahr in keine LLM-Startups auf dem chinesischen Festland investiert zu haben und dies auch weiterhin nicht zu planen.
„Ich glaube an Anwendungen und solche, die sich sofort kommerzialisieren lassen“, sagte Zhu und merkte an, dass diejenigen, die immer noch in LLM-Startups investieren, dies aus „Angst, etwas zu verpassen“ tun
Baidu-Chef bezeichnet LLM-Startups als „Ressourcenverschwendung“
Zhu wiederholt eine ähnliche Aussage von Robin Li Yanhong, dem CEO von Baidu, Chinas Internetsuchmaschine, der sagte, dass LLM-Startups „eine enorme Ressourcenverschwendung“ seien
Laut Li gab es im Oktober 2023 in China 238 eingeführte KI-Modelle, doch nur wenige erfolgreiche KI-Anwendungen waren der Öffentlichkeit bekannt. „Es gibt in China zu viele große Modelle, aber zu wenige KI-basierte Anwendungen“, sagte Li und forderte die Regierung auf, die Anwendungsentwicklung stärker zu fördern.
„Wenn unsere Branchenpolitik die Entwicklung von KI-nativen Anwendungen auf Basis großer Modelle stärker fördert, werden wir mit Sicherheit ein florierendes KI-Ökosystem schaffen und eine neue Welle des Wirtschaftswachstums auslösen“, sagte Li.
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