Una encuesta reciente de la red global de estudios de música Pirate ha arrojado luz sobre la creciente prevalencia de la inteligencia artificial (IA) en la industria musical. Con la integración de la IA en todo, desde la composición hasta el diseño de sonido, la línea entre la creatividad humana y la asistencia de máquinas se difumina cada vez más.
En abril, una encuesta de la cadena de distribución Ditto reveló que casi el 60 % de 1300 artistas utilizaban algún tipo de tecnología asistida por IA en su producción musical. Sin embargo, aún no estaba claro hasta qué punto estos artistas eran transparentes sobre su uso de la IA.
El secreto de la IA en la industria musical
La nueva encuesta de Pirate ha revelado algunas ideas interesantes. De los artistas encuestados, entre ellos miembros de bandas, cantautores, productores y raperos, el 52 % admitió que no revelaría a sus oyentes si usaran IA en la creación de sus canciones. Esta reticencia a compartir se debe a la preocupación, compartida por el 53 % de los encuestados, sobre cómo su público podría percibir la música producida con IA. La encuesta abarcó a más de 1100 artistas del Reino Unido, Estados Unidos y Alemania, y el 25 % reveló haber experimentado previamente con IA en la producción musical.
El estigma que rodea a la IA
Estas estadísticas ponen de relieve una percepción negativa significativa de la IA en las industrias creativas. El conflicto surge entre la innegable utilidad de las herramientas impulsadas por IA y los posibles riesgos que plantean a medida que evolucionan, sumado al estigma existente sobre su uso.
David Borrie, director ejecutivo de Pirate, establece un paralelismo entre la percepción actual sobre la IA y la recepción inicial de Auto-Tune en la industria musical. Recuerda: «Auto-Tune enfrentó críticas en sus inicios, pero finalmente encontró su lugar en la industria musical». Borrie sugiere que la IA podría seguir un camino similar, convirtiéndose gradualmente en una herramienta estándar en la creación musical a medida que tanto los artistas como el público se adaptan a esta innovación tecnológica.
Diversas aplicaciones de la IA en la música
Es fundamental diferenciar las distintas herramientas y plataformas de IA disponibles para los músicos. Si bien es conveniente agrupar todas las tecnologías relacionadas con la IA bajo una misma etiqueta, sus aplicaciones en la producción musical varían considerablemente.
Por ejemplo, usar un plugin comotron 4 de iZotope, que emplea IA para facilitar el proceso de mezcla, es ahora bastante común. Muchos artistas no sentirían la necesidad de ocultar dicho uso. Sin embargo, crear una traccompleta con generadores de música con IA como Soundful o Stable Audio y publicarla sin editarla podría ser visto por muchos como un atajo, incluso como una falta de creatividad.
Ambos métodos utilizan IA, pero varía el grado en que reemplazan o amplían el proceso creativo "auténtico". Entre los encuestadosdenten usar IA en su música, una preocupación importante era la posible "pérdida de autenticidad".
A medida que la IA continúa incursionando en la industria musical, es probable que su aceptación y la transparencia en torno a su uso evolucionen. Así como herramientas como Auto-Tune finalmente encontraron su nicho, la IA podría encontrar su ritmo en el mundo de la música, ofreciendo a los artistas nuevas vías para la creatividad y desafiando las nociones tradicionales de autenticidad.
