L'IA dans la production musicale : une arme à double tranchant ?

Une récente enquête du réseau mondial de studios d'enregistrement Pirate a mis en lumière la place croissante de l'intelligence artificielle (IA) dans l'industrie musicale. L'IA étant désormais intégrée à tous les aspects de la production musicale, de la composition à la conception sonore, la frontière entre créativité humaine et assistance machine s'estompe de plus en plus.

En avril dernier, une enquête menée par le réseau de distribution Ditto a révélé que près de 60 % des 1 300 artistes interrogés utilisaient une forme ou une autre de technologie d'intelligence artificielle dans leur production musicale. Cependant, on ignorait dans quelle mesure ces artistes étaient ouverts quant à leur utilisation de l'IA.

Le secret de l'IA dans l'industrie musicale

La nouvelle enquête de Pirate a révélé des informations intéressantes. Parmi les artistes interrogés (membres de groupes, auteurs-compositeurs-interprètes, producteurs et rappeurs), 52 % ont admis ne pas révéler à leur public l'utilisation de l'IA dans la création de leurs chansons. Cette réticence s'explique par une préoccupation, partagée par 53 % des personnes interrogées, quant à la perception qu'aurait leur public d'une musique produite avec l'aide de l'IA. L'enquête a porté sur plus de 1 100 artistes du Royaume-Uni, des États-Unis et d'Allemagne, dont 25 % ont indiqué avoir déjà expérimenté l'IA dans la production musicale.

La stigmatisation de l'IA

Ces statistiques mettent en lumière une perception négative importante de l'IA au sein des industries créatives. Le conflit réside entre l'utilité indéniable des outils basés sur l'IA et les risques potentiels qu'ils présentent à mesure qu'ils évoluent, auxquels s'ajoute la stigmatisation existante liée à leur utilisation.

David Borrie, PDG de Pirate, établit un parallèle entre l'engouement actuel pour l'IA et l'accueil initial réservé à Auto-Tune dans l'industrie musicale. Il se souvient : « Auto-Tune a essuyé des critiques à ses débuts, mais a fini par trouver sa place dans l'industrie musicale. » Borrie suggère que l'IA pourrait suivre un parcours similaire, devenant progressivement un outil standard de la création musicale à mesure que les artistes et le public s'adaptent à cette innovation technologique.

Diverses applications de l'IA en musique

Il est essentiel de distinguer les différents outils et plateformes d'IA disponibles pour les musiciens. Bien qu'il soit pratique de regrouper toutes les technologies liées à l'IA sous une même appellation, leurs applications en production musicale varient considérablement.

Par exemple, l'utilisation d'un plugin commetron 4 d'iZotope, qui exploite l'IA pour faciliter le mixage, est devenue monnaie courante. Nombre d'artistes n'éprouvent aucun besoin de dissimuler cette pratique. En revanche, créer un tracentier à l'aide de générateurs musicaux basés sur l'IA tels que Soundful ou Stable Audio, puis le diffuser sans aucune retouche, pourrait être perçu par beaucoup comme une facilité, voire une forme de paresse créative.

Les deux méthodes utilisent l'IA, mais la mesure dans laquelle elles remplacent ou complètent le processus créatif « authentique » varie. Parmi lesdentà l'enquête hésitants à utiliser l'IA dans leur musique, une préoccupation majeure était la potentielle « perte d'authenticité »

À mesure que l'IA s'intègre davantage à l'industrie musicale, son acceptation et la transparence entourant son utilisation évolueront probablement. De même que des outils comme Auto-Tune ont fini par trouver leur public, l'IA pourrait trouver sa place dans le monde de la musique, offrant aux artistes de nouvelles perspectives créatives tout en remettant en question les notions traditionnelles d'authenticité.