글로벌 음악 스튜디오 네트워크인 Pirate의 최근 설문 조사는 음악 산업에서 인공지능(AI)의 확산이 심화되고 있음을 보여줍니다. 작곡부터 사운드 디자인까지 모든 분야에 AI가 접목되면서 인간의 창의성과 기계의 도움 사이의 경계가 점점 모호해지고 있습니다.
지난 4월, 유통 네트워크 디토(Ditto)가 실시한 설문 조사에 따르면 1,300명의 아티스트 중 약 60%가 음악 제작에 AI 지원 기술을 활용하고 있는 것으로 나타났습니다. 그러나 이 아티스트들이 AI 활용에 대해 얼마나 공개적으로 밝히고 있는지는 여전히 불분명했습니다.
음악 산업의 AI 비밀
Pirate의 새로운 설문 조사는 몇 가지 흥미로운 통찰을 보여주었습니다. 밴드 멤버, 싱어송라이터, 프로듀서, 래퍼를 포함한 설문 대상 아티스트 중 52%는 AI를 사용하여 곡을 제작하더라도 청취자에게 공개하지 않을 것이라고 답했습니다. 이러한 공개 거부는 설문 대상자의 53%가 공유한 우려에서 비롯되었습니다. AI의 도움으로 제작된 음악을 청취자가 어떻게 인식할지에 대한 우려 때문입니다. 이 설문 조사는 영국, 미국, 독일 출신 아티스트 1,100명 이상을 대상으로 진행되었으며, 그중 25%는 이전에 음악 제작에 AI를 활용해 본 적이 있다고 답했습니다.
AI를 둘러싼 낙인
이러한 통계는 창조 산업 내에서 AI에 대한 부정적인 인식이 상당히 존재함을 보여줍니다. AI 기반 도구의 부인할 수 없는 유용성과 그 도구가 발전함에 따라 야기될 수 있는 잠재적 위험, 그리고 그 사용에 대한 기존의 부정적인 인식 사이에서 갈등이 발생합니다.
Pirate의 CEO인 데이비드 보리는 AI에 대한 현재의 정서와 음악 업계에서 오토튠이 처음 받아들여졌던 상황을 비교합니다. 그는 "오토튠은 초창기에는 비판을 받았지만 결국 음악 업계에서 자리를 잡았습니다."라고 회상합니다. 보리는 아티스트와 청중 모두가 이 기술 혁신에 적응함에 따라 AI도 비슷한 과정을 거쳐 점차 음악 창작의 표준 도구로 자리 잡을 수 있을 것이라고 예측합니다.
음악 분야에서 AI의 다양한 응용
음악가들이 사용할 수 있는 다양한 AI 도구와 플랫폼을 구분하는 것이 중요합니다. 모든 AI 관련 기술을 하나의 라벨로 묶는 것이 편리하지만, 음악 제작에 적용되는 기술은 매우 다양합니다.
예를 들어, iZotope의 Neutron 4처럼 AI를 활용하여 믹싱 과정을 지원하는 플러그인을 사용하는 것은 이제 상당히 표준적인 일이 되었습니다. 많은 아티스트들이 이러한 플러그인 사용을 굳이 숨길 필요성을 느끼지 못할 것입니다. 하지만 Soundful이나 Stable Audio처럼 AI 기반 음악 생성기를 사용하여 전체 trac을 제작하고 아무런 편집 없이 출시하는 것은 많은 사람들에게 지름길, 심지어는 창의적인 게으름으로 여겨질 수 있습니다.
두 방법 모두 AI를 활용하지만, '진정한' 창작 과정을 대체하거나 강화하는 정도는 각기 다릅니다. 음악 작업에 AI를 사용하는 것에 주저하는 설문dent들 사이에서는 "진정성 상실" 가능성에 대한 우려가 가장 컸습니다.
AI가 음악 산업에 지속적으로 진출함에 따라, AI의 수용과 활용에 대한 투명성 또한 진화할 것으로 예상됩니다. 오토튠과 같은 도구가 마침내 자리를 잡았듯이, AI는 음악계에서 자신만의 리듬을 찾아 아티스트들에게 새로운 창의성의 길을 제시하는 동시에 전통적인 진정성 개념에 도전할지도 모릅니다.
