世界的な音楽スタジオネットワーク「Pirate」による最近の調査では、音楽業界における人工知能（AI）の普及が急速に進んでいることが明らかになりました。作曲からサウンドデザインまで、あらゆる分野にAIが統合されるにつれ、人間の創造性と機械による支援の境界線はますます曖昧になっています。.
4月に配信ネットワークDittoが行った調査によると、1300人のアーティストのうち約60%が音楽制作に何らかのAI支援技術を使用していることが明らかになりました。しかし、これらのアーティストがAIの活用についてどの程度オープンに語っているかは依然として不明です。.
音楽業界におけるAIの秘密
パイレーツの新たな調査では、興味深い知見がいくつか明らかになった。バンドメンバー、シンガーソングライター、プロデューサー、ラッパーなどを含む調査対象アーティストのうち、52%が、楽曲制作にAIを活用したかどうかをリスナーに明かさないと回答した。この公表への消極的な姿勢は、AIの支援を受けて制作された音楽をリスナーがどのように受け止めるかという懸念（回答者の53%が共有）に起因している。この調査には、英国、米国、ドイツの1100人以上のアーティストが参加しており、そのうち25%が過去に音楽制作にAIを活用した実験を行ったことがあると回答した。
AIを取り巻く汚名
これらの統計は、クリエイティブ業界におけるAIに対する強い否定的な認識を浮き彫りにしています。AI搭載ツールの紛れもない有用性と、その進化に伴う潜在的なリスク、そしてAIの使用に対する既存の偏見との間に矛盾が生じています。.
PirateのCEO、デイビッド・ボリー氏は、AIに対する現在の風潮と、音楽業界におけるAuto-Tuneの初期の受容ぶりを比較しています。「Auto-Tuneは初期の頃は批判にさらされましたが、最終的には音楽業界で確固たる地位を築きました」と彼は振り返ります。ボリー氏は、AIも同様の道を辿り、アーティストとオーディエンスの両方がこの技術革新に適応していく中で、徐々に音楽制作における標準的なツールへと進化していく可能性があると示唆しています。.
音楽におけるAIの多様な応用
ミュージシャンが利用できる様々なAIツールやプラットフォームを区別することが重要です。AI関連技術をまとめて一括りにするのは便利ですが、音楽制作におけるその応用範囲は大きく異なります。.
例えば、ミキシングプロセスを支援するAIを搭載したiZotopeのNeutron 4のようなプラグインの使用は、今ではかなり一般的です。多くのアーティストは、このような使用を隠す必要性を感じないでしょう。しかし、SoundfulやStable AudioのようなAI搭載の音楽ジェネレーターを使って trac全体を作成し、編集せずにリリースすることは、多くの人から近道、あるいは創造性の面で怠惰と見なされるかもしれません。.
どちらの手法もAIを活用していますが、「本物の」創作プロセスをどの程度代替または補完するかは異なります。音楽制作におけるAI活用に躊躇する回答dentの間では、「本物らしさの喪失」の可能性が大きな懸念事項として挙げられました。
AIが音楽業界に浸透していくにつれ、AIの受容度と活用に関する透明性は進化していくでしょう。Auto-Tuneのようなツールが最終的にニッチな市場を獲得したように、AIは音楽の世界に独自のリズムを築き、アーティストに新たな創造性の道を提供すると同時に、従来の「本物らしさ」の概念に挑戦していくかもしれません。.
