Die WTO verdreifacht ihre Prognose für das Warenhandelswachstum 2025 auf 2,4 % aufgrund des KI-Booms und zollbedingter Importe

Die WTO hat ihre Prognose für den Warenhandel im Jahr 2025 auf ein Niveau angehoben, das seit der Zeit vor der Pandemie nicht mehr erreicht wurde, da künstliche Intelligenz und durch Zölle bedingte Importe die globalen Warenströme neu strukturieren.

Am Dienstag gab der Welthandelsverband in Genf bekannt, dass er für 2025 nun mit einem Wachstum des Warenhandels um 2,4 % rechnet. Dies bedeutet einen deutlichen Anstieg gegenüber der im August prognostizierten 0,9 % und eine Umkehrung der vorhergesagten Prognose eines Rückgangs . Dieser Anstieg folgt auf ein erstes Halbjahr, das von verstärkten Käufen im Zusammenhang mit KI, dem Wettlauf US-amerikanischer Importeure um die Vorwegnahme von Zollerhöhungen und einemtronHandel zwischen Entwicklungsländern geprägt war.

Die Organisation senkte auch ihre langfristigen Prognosen. Ihre Ökonomen erwarten nun für 2026 ein Wachstum des Warenhandels von lediglich 0,5 %, gegenüber zuvor 1,8 %. Die Dienstleistungsexporte sollen 2025 um 4,6 % und 2026 um 4,4 % steigen, deutlich unter dem Anstieg von 6,8 % im Jahr 2024. Diese Anpassung verdeutlicht, wie stark der aktuelle Aufschwung von kurzfristigen Aktivitäten und nicht von nachhaltigem Wachstum abhängt.

Die WTO nennt KI-Produkte und Zölle als Gründe für den Preisanstieg

Laut WTO ist der „starke Handel mit Gütern im Bereich der künstlichen Intelligenz“ der Kern des erwarteten Anstiegs der Warenströme im Jahr 2025. Die Organisation nannte Halbleiter, Server und Telekommunikationsausrüstung als Haupttreiber dieses Wachstums.

Generaldirektorin Ngozi Okonjo-Iweala sagte, der Aufschwung spiegele auchtronHandelsbeziehungen zwischen Schwellenländern und die Art und Weise wider, wie die Regierungen Anfang des Jahres mit den Zolländerungen umgegangen seien.

„Die maßvolle Reaktion der Länder auf die allgemeinen Änderungen der Zölle, das Wachstumspotenzial der KI sowie der zunehmende Handel mit dem Rest der Welt, insbesondere zwischen den Schwellenländern, haben dazu beigetragen, die Handelsrückschläge im Jahr 2025 abzumildern“, sagte sie.

Ihre Kommentare beziehen sich auf die weitreichenden Zölle der Trump-Regierung, die je nach Produkt erhebliche Unterschiede aufweisen und US-Unternehmen dazu veranlassen, Lieferungen frühzeitig zu importieren, um höheren Kosten zu entgehen.

Das Ausmaß des KI-gestützten Handels zeigt sich auch auf den Anleihemärkten. JPMorgan Chase & Co. gab bekannt, dass das mit künstlicher Intelligenz verbundene Schuldenvolumen 1,2 Billionen US-Dollar erreicht hat und damit den größten Anteil am Investment-Grade-Segment ausmacht. Die Analysten der Bank schrieben, dass KI-Unternehmen mittlerweile 14 % des High-Grade-Marktes repräsentieren, gegenüber 11,5 % im Jahr 2020, und den Anteil der US-Banken am JPMorgan US Liquid Index (JULI) von 11,7 % überholt haben.

Anleihen- und Aktienmärkte jagen KI-Exposure

Die JPMorgan-Analysten Nathaniel Rosenbaum und Erica Speardent75 Unternehmen aus den Bereichen Technologie, Energieversorgung und Investitionsgüter, die am stärksten mit KI verknüpft sind.

Die Liste umfasst Oracle Corp., Apple Inc. und Duke Energy Corp. Viele dieser Unternehmen begeben hohe Schulden, weisen aber eine geringe Nettoverschuldung und hohe cash . Die Gruppe wird mit 74 Basispunkten gehandelt, etwa 10 weniger als der breiter gefasste JULI-Index.

„Die Schulden von KI-Unternehmen nehmen rasant zu, aber die Aktien werden aus gutem Grund niedrig gehandelt“, schrieben die Analysten und verwiesen auf derentronBilanzen und strenge Regulierung.

Diese Unternehmen haben seit dem Beginn des modernen KI-Zeitalters durch ChatGPT vor drei Jahren einen rasanten Anstieg ihrer Aktienkurse erlebt und damit Investorentrac, die in Technologien investieren wollen, die das Potenzial haben, die Weltwirtschaft grundlegend zu verändern. Analysten warnten jedoch, dass ein Gewinnrückgang bei den größten Technologiekonzernen aufgrund ihrer hohen Bewertungen einen breiteren Kurssturz auslösen könnte.

Anleiheinvestoren sind aktiv. Oracles Anleiheemission im Wert von 18 Milliarden US-Dollar im letzten Monat, die zweitgrößte Transaktion mit erstklassigen Anleihen des Jahres, erzielte ein Auftragsvolumen von 88 Milliarden US-Dollar. Banken und private Kreditgeber konkurrieren zudem um die Finanzierung des Aufbaus der riesigen Rechenzentren, die der KI zugrunde liegen.