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Diese KI diagnostiziert wie ein Arzt, aber schneller

VonIbiam WayasIbiam Wayas 2 Min. Lesezeit
Diese KI diagnostiziert wie ein Arzt, aber schneller

Diese KI diagnostiziert wie ein Arzt, aber schneller

  • Ein Expertenteam hat gezeigt, dass KI Röntgenbilder analysieren und mögliche Erkrankungen genauso erkennen kann wie Ärzte.
  • Bei 35 von 37 Erkrankungen (94 %) analysierte das Modell die Röntgenbilder korrekt.
  • Nicht als Ersatz: KI könnte sich langfristig zu einem Screening-Instrument für Radiologen oder „der ultimativen Zweitmeinung

In den letzten Jahren war der Bereich der medizinischen Diagnose von menschlicher Expertise dominiert. Ärzte, bewaffnet mit ihren Jahren an Ausbildung und scharfen Augen, haben Röntgenbilder sorgfältig analysiert und Hinweise aus subtilen Schatten und schwachen Brüchen zusammengesetzt. In unserer heutigen Zeit steigt die KI-Technologie schnell auf die Herausforderung. 

Ein Expertenteam von Warwick, King’s College London und mehreren NHS-Standorten hat kürzlich eine Studie durchgeführt, bei der sie ein KI-Modell namens „X-Raydar“ mit 2,8 Millionen historischen Brust-Röntgenbildern von über 1,5 Millionen Patienten trainierten.

X-Raydar erwies sich als erfolgreich und konnte Röntgenbilder scannen und mögliche medizinische Zustände diagnostizieren. 

KI-Modell genaue Analysen Röntgenbilder

Laut dem Bericht konnte das Modell in 35 von 37 Bedingungen (94 %) die Röntgenbilder als genau oder genauer als die Analyse eines Arztes auswerten. Es erkennt nicht nur mögliche Zustände, sondern gibt auch eine prozentuale Wahrscheinlichkeit an, dass jede der Anomalien vorhanden ist, und weist Ärzte auf die dringenderen hin. 

Dr. Giovanni Montana, Professor für Datenwissenschaft an Warwick, sagte über die Genauigkeit des KI-Modells, dass KI-Tools potenziell zu einem Screening-Tool für Radiologen werden oder als „die ultimative zweite Meinung“ verwendet werden könnten.

Menschen, sogar erfahrene Radiologen, sind anfällig für Faktoren wie Erfahrung, Müdigkeit und Vorurteile. KI hingegen, trainiert auf massiven Datensätzen, geht mit einem frischen, objektiven Blick an jeden Scan, analysiert Muster und Anomalien ohne das Gepäck vergangener Fälle.

„Dieses Programm wurde mit Millionen von Röntgenbildern trainiert und ist hochgenau. Es eliminiert das Element des menschlichen Fehlers, das unvermeidlich ist, und der Voreingenommenheit. Wenn ein Patient zur Röntgenaufnahme mit einem Herzproblem überwiesen wird, konzentrieren sich Ärzte unweigerlich auf das Herz über die Lunge.

„Das ist völlig verständlich, birgt aber das Risiko, Probleme in anderen Bereichen unentdeckt zu lassen. Diese KI eliminiert diese menschliche Voreingenommenheit – sie ist die ultimative zweite Meinung“, sagte Dr. Montana. 

KI ist nur ein Werkzeug

Das Team hinter dem Projekt bemerkte, dass das Ziel von X-Raydar darin bestand, die Arbeitslast für Ärzte zu reduzieren und Verzögerungen zu verringern.

KI könnte ein ultimativer Partner für Radiologen werden, kein Ersatz. Die Zukunft liegt in einem kollaborativen Tanz zwischen menschlicher Expertise und der analytischen Stärke der KI. 

Radiologen werden die ultimativen Interpreten bleiben und ihre Erfahrung und klinische Urteilsfähigkeit einsetzen, um fundierte Diagnosen zu stellen. KI wirdMeanwhile ihr unermüdlicher Partner sein, ein Screening-Tool und ein unvoreingenommener Weiser für die zweite Meinung, der sicherstellt, dass keine Anomalie unbemerkt bleibt und kein subtiler Unterschied übersehen wird.

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Ibiam Wayas

Ibiam Wayas

Ibiam Wayas berichtet seit 2019 über Krypto-Nachrichten. Er studierte Informatik an der National Open University of Nigeria. Seine Arbeiten erschienen in verschiedenen Krypto-Nachrichtenplattformen, darunter Coinfomania, Crypto News Australia und AltcoinBuzz. Aufgrund seines Hintergrunds in der Informatik konzentriert er sich nun auf Nachrichten zu Kryptowährungen, Robotik und Langlebigkeit.

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