هذا الذكاء الاصطناعي يشخص الأمراض مثل الطبيب، ولكن بشكل أسرع

هذا الذكاء الاصطناعي يشخص الأمراض مثل الطبيب، ولكن بشكل أسرع
- أثبت فريق من الخبراء أن الذكاء الاصطناعي يمكنه تحليل صور الأشعة السينية والكشف عن الحالات المحتملة بنفس دقة الأطباء.
- في 35 حالة من أصل 37 حالة (94%)، قام النموذج بتحليل صور الأشعة السينية بدقة.
- ليس كبديل، بل قد يصبح الذكاء الاصطناعي في النهاية أداة فحص لأطباء الأشعة أو "المرجع النهائي للرأي الثاني."
على مر السنين، سيطر الخبرة البشرية على مجال التشخيص الطبي. الأطباء، المسلحين بسنوات من التدريب وعيونهم الحادة، حللوا بدقة صور الأشعة السينية، مجمعين أدلة من ظلال خفيفة وكسور باهتة. في وقتنا الحالي، يرتفع تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي بسرعة للتحدي.
أجرى فريق من الخبراء من وارويك، وكلية كينغز لندن وعدة مواقع تابعة لخدمة الصحة الوطنية (NHS) دراسة مؤخراً حيث قاموا بتدريب نموذج ذكاء اصطناعي يُدعى "X-Raydar" على 2.8 مليون صورة أشعة صدرية تاريخية من أكثر من 1.5 مليون مريض.
أثبت X-Raydar نجاحه وتمكن من مسح وتشخيص الحالات الطبية المحتملة من صور الأشعة السينية.
نموذج الذكاء الاصطناعي يحلل صور الأشعة بدقة
وفقاً للتقرير، في 35 حالة من أصل 37 حالة (94%)، كان النموذج قادراً على تحليل صور الأشعة بدقة مساوية أو أعلى من تحليل الطبيب. لا يكتشف الحالات المحتملة فحسب، بل يعطي أيضاً نسبة احتمال وجود كل من الشذوذات ويشير إلى الأكثر إلحاحاً للأطباء.
تحدث الدكتور جيوفاني مونتانا، أستاذ علوم البيانات في وارويك، حول دقة نموذج الذكاء الاصطناعي، قائلاً إن أدوات الذكاء الاصطناعي يمكن أن تصبح أداة فحص لأخصائيي الأشعة أو تُستخدم كـ "رأي ثانٍ نهائي".
البشر، حتى أخصائيي الأشعة المهرة، عرضة لعوامل مثل الخبرة والتعب والتصورات المسبقة. من ناحية أخرى، يتعامل الذكاء الاصطناعي، المدرب على مجموعات بيانات ضخمة، مع كل مسح بنظرة جديدة وموضوعية، محللاً الأنماط والشذوذات دون حمولة الحالات السابقة.
"تم تدريب هذا البرنامج على ملايين صور الأشعة السينية وهو دقيق للغاية. إنه يلغي عنصر الخطأ البشري، الذي لا مفر منه، والتحيز. إذا تم إحالة مريض لإجراء أشعة سينية بسبب مشكلة في القلب، سيركز الأطباء حتماً على القلب بدلاً من الرئتين.
"هذا أمر مفهوم تماماً ولكنه يحمل خطر عدم اكتشاف المشاكل في مناطق أخرى. يلغي هذا الذكاء الاصطناعي ذلك التحيز البشري – إنه الرأي الثانى النهائي،" قال الدكتور مونتانا.
الذكاء الاصطناعي هو مجرد أداة
لاحظ الفريق وراء المشروع أن هدف X-Raydar كان تقليل عبء العمل على الأطباء وتقليل التأخيرات.
يمكن أن يصبح الذكاء الاصطناعي شريكاً نهائياً لأخصائيي الأشعة، وليس بديلاً عنهم. يكمن المستقبل في رقصة تعاونية بين الخبرة البشرية وقدرات التحليل للذكاء الاصطناعي.
سيظل أخصائيو الأشعة هم المفسرون النهائيون، مستخدمين خبرتهم وحكمهم السريري لاتخاذ تشخيصات مستنيرة. في هذه الأثناء، سيكون الذكاء الاصطناعي شريكهم المجتهد، أداة فحص وحكيم للرأي الثاني غير المتحيز، مما يضمن عدم مرور أي شذوذ دون ملاحظة ولا يتم تجاهل أي فرق دقيق.
إذا كنت تقرأ هذا، فأنت متقدّم بالفعل. ابق هناك مع نشرتنا الإخبارية.
إخلاء مسؤولية. المعلومات المقدمة ليست نصيحة تداول. Cryptopolitan.com لا تتحمل أي مسؤولية عن أي استثمارات تتم بناءً على المعلومات المقدمة في هذه الصفحة. نوصي بشدة بإجراء بحث مستقل و/أو الاستعانة بمستشار مؤهل قبل اتخاذ أي قرارات استثمارية.

إبيام واياس
إبيام واياس يغطي أخبار العملات الرقمية منذ عام 2019. درس علوم الحاسوب في الجامعة المفتوحة الوطنية في نيجيريا. وقد ظهرت أعماله على منصات أخبار رقمية متنوعة، بما في ذلك Coinfomania و Crypto News Australia و AltcoinBuzz. وباعتماده على خلفيته في علوم الحاسوب، يركز الآن على أخبار العملات الرقمية والروبوتات وإطالة العمر.
















