Tether-CEO Paolo Ardoino stellt QVAC AI-Assistent vor, der auf einer Laptop-GPU läuft

- Tether-CEO Paolo Ardoino hat den QVAC-KI-Assistenten vorgestellt, der „100 % lokale Inferenz und Schlussfolgerung“ nutzt.
- Der Assistent verwendet das Model Context Protocol (MCP), um sich mit verschiedenen Tools und Diensten zu verbinden.
- USDT von Tether dominiert weiterhin mit einer Marktkapitalisierung von 184 Milliarden US-Dollar, während USAT, der in den USA ansässige Stablecoin des Unternehmens, nur eine Umlaufmenge von 20 Millionen US-Dollar aufweist.
Tether-CEO Paolo Ardoino hat den KI-Assistenten des Unternehmens, QVAC, vorgestellt. Diese Initiative ist Tethers Einstieg in den dezentralen KI-Bereich, wobei der Fokus auf Datenschutz und Hardware-Zugänglichkeit liegt, anstatt auf zentralisierter Cloud-Computing.
Paolo Ardino teilte eine kurze Demo auf seinem X. Er zeigt das Tool, das vollständig auf einem lokalen Gerät läuft. Der Assistent erstellte und vergab Aufgaben in Asana mit einfachen Befehlen in natürlicher Sprache.
Testen des QVAC KI-Assistenten von Tether
viele Fähigkeiten bereits über MCP unterstützt, wobei Asana im folgenden Beispiel verwendet wird (auf einer unterdurchschnittlichen Laptop-GPU)
100% lokale Inferenz/Reasoning
bald Open-Source pic.twitter.com/sYi91QhjVC— Paolo Ardoino 🤖 (@paoloardoino) Februar 12, 2026
Das System nutzt „100 % lokale Inferenz und Reasoning“. Die Demo lief auf einem Laptop mit einer unterdurchschnittlichen GPU. Dieses Detail hat Aufmerksamkeit erregt, da die meisten KI-Tools leistungsstarke Cloud-Server nutzen. Der Assistent läuft direkt auf dem Gerät des Benutzers.
Es werden keine Daten an Cloud-Server gesendet. Dieser Ansatz passt zur Krypto-Philosophie der Benutzerkontrolle und des Datenschutzes. Viele Cloud-KI-Tools sammeln und speichern Benutzerdaten. QVAC zielt darauf ab, dieses Problem zu vermeiden, indem alles lokal gehalten wird. Dies ist im Finanz- und Kryptobereich, in dem Benutzer Kontrolle schätzen, von größerer Bedeutung. Der Schritt bringt Tether auch in den wachsenden KI-Wettlauf.
Tether plant, seine ersten KI-Anwendungen auf Basis von QVAC einzuführen
Der interne Denkprozess des Systems wurde durch die Modell-Denk-Toggle-Schaltflächen vor dem Tool-Aufruf-Prozess widergespiegelt. Die im Terminal angezeigten Metriken für die Effizienz des Modells umfassten eine Zeit von 1062,1 ms zur Generierung des ersten Tokens und eine Geschwindigkeit von 34,6 Tokens pro Sekunde.
Der Assistent verwendet das Model Context Protocol (MCP). Dieses System ermöglicht es ihm, sich mit verschiedenen Tools und Diensten zu verbinden. Es können neue „Fähigkeiten“ hinzugefügt werden, ohne das Kernmodell zu ändern.
Das Unternehmen plant, seine ersten KI-Anwendungen auf Basis von QVAC einzuführen. Tether sagte, es wolle ein dezentrales KI-Ökosystem schaffen und eine Ära unbegrenzter Intelligenz einläuten. Der CEO des Unternehmens, Paolo Ardoino, argumentierte, dass KI kritische Entscheidungen im Leben der Menschen treffen wird, die Infrastruktur jedoch derzeit zerbrechlich, invasiv und intransparent ist.
Bisher war die blockchain-basierte Plattform betonte, dass QVACs modulare Architektur es Entwicklern ermöglicht, Anwendungen mit kleinen, zusammensetzbaren Komponenten zu erstellen und zu erweitern. Tether fügte hinzu, dass sein Peer-to-Peer-Netzwerk direkte Geräte-zu-Geräte-Kommunikation und Zusammenarbeit ohne Abhängigkeit von zentralisierten Servern ermöglicht.
Dies wird durch eine Consumer-App für die lokale, gerätebasierte KI-Verarbeitung namens QVAC Workbench möglich sein. Bisher hat Tether mehr in Telekommunikation, Energieerzeugung und KI-Infrastruktur investiert. Tether startete QVAC AI erstmals im Mai und erweiterte den QVAC Genesis II AI Dataset im Dezember auf 148 Milliarden Tokens.
Das Unternehmen erklärte, dass seine Architektur es dem QVAC-Ökosystem ermöglicht, auf Billionen von KI-Agenten und Anwendungen zu skalieren, ohne Ausfallpunkte, während sie einen erstklassigen Infinite Intelligence Swarm liefert, berichtete cryptopolitan.
Die kommende Open-Source-Veröffentlichung wird der ultimative Test sein, ob dieses Tool Interesse aus der breiteren Entwicklergemeinschaft anziehen kann und einen machbaren Weg für dezentrale digitale Assistenten bietet.
Tether erweitert seine Vermögenswerte, die USDT sichern
Tethers USDT dominiert weiterhin mit einer Marktkapitalisierung von 184 Milliarden US-Dollar, laut DefiLlama-Daten. USAT, die in den USA ansässige Tochtergesellschaft des Stablecoin-Unternehmens, die letzten Monat gestartet wurde, hatte eine umlaufende Menge von nur 20 Millionen US-Dollar.
Es hat die Vermögenswerte erweitert, die seinen Flaggschiff-Stablecoin USDT sichern. Zwischen September 2024 und November 2025 stieg der Anteil der „hohen Risiko“-Vermögenswerte, wie Gold und Bitcoin, die USDT sichern, von 17 % auf 24 %, während der Anteil der US-Schatzbriefe von 81 % auf 75 % fiel, laut S&P Global.
Laut Bo Hines, CEO der US-Sparte von Tether, könnte Tether bald zu einem der zehn größten Käufer von US-Staatsanleihen werden. USDT hat derzeit eine Umlaufmenge von rund 185 Milliarden US-Dollar und bedient geschätzt 530 Millionen Nutzer, wobei jedes Quartal etwa 30 Millionen neue Nutzer hinzukommen.
Um diese Menge zu untermauern, hält Tether mehr als 122 Milliarden US-Dollar in US-Staatsanleihen, was über 83 % seiner Reserven entspricht. Bei den aktuellen Werten gehört Tether zu den 20 größten globalen Haltern von US-Staatsverschuldung, zwischen großen souveränen Nationen wie Deutschland und Saudi-Arabien.
Tether ist einer der größten Goldhalter der Welt geworden und konkurriert mit Ländern und multinationalen Banken. Im vergangenen Jahr wurde es zudem zum drittgrößten Aktionär von Adecoagro, dem größten Produzenten von Milch und Reis in Argentinien.
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Florence Muchai
Florence berichtet seit sechs Jahren über Kryptowährungen, Gaming, Technologie und KI. Ihr Studium der Computerwissenschaften an der Meru University of Science and Technology sowie ihr Studium im Bereich Katastrophenmanagement und internationale Diplomatie an der MMUST haben sie umfassend mit Sprach-, Beobachtungs- und technischen Fähigkeiten ausgestattet. Florence war bei der VAP Group tätig und arbeitete als Redakteurin für mehrere Krypto-Medienhäuser.
















