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El CEO de Tether, Paolo Ardoino, presenta el asistente de inteligencia artificial QVAC, diseñado para ejecutarse en una GPU de computadora portátil

PorFlorencia MuchaiFlorencia Muchai
3 minutos de lectura
  • El director ejecutivo de Tether, Paolo Ardoino, ha presentado el asistente de inteligencia artificial QVAC, que utiliza “inferencia y razonamiento 100 % local”
  • El asistente utiliza el Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) para conectarse a varias herramientas y servicios. 
  • USDT de Tether continúa dominando con una capitalización de mercado de $184 mil millones, mientras que USAT, la firma de stablecoin con sede en EE. UU., tiene un suministro circulante de solo $20 millones.

El CEO de Tether, Paolo Ardoino, ha presentado QVAC, el asistente de inteligencia artificial de la compañía. Esta iniciativa supone la entrada de Tether en el espacio de la inteligencia artificial descentralizada, centrándose en la privacidad y la accesibilidad del hardware en lugar de la computación en la nube centralizada.

Paolo Ardino compartió una breve demostración en su X. Muestra la herramienta funcionando completamente en un dispositivo local. El asistente creó y asignó tareas en Asana usando comandos sencillos en lenguaje natural.

El sistema utiliza inferencia y razonamiento 100 % locales. La demostración se ejecutó en una computadora portátil con una GPU inferior a la media. Este detalle llamó la atención porque la mayoría de las herramientas de IA dependen de potentes servidores en la nube. El asistente se ejecuta directamente en el dispositivo del usuario.

No envía datos a servidores en la nube. Este enfoque se ajusta a la filosofía criptográfica de control y privacidad del usuario. Muchas herramientas de IA en la nube recopilan y almacenan datos de los usuarios. QVAC busca evitar este problema manteniendo todo local. Esto es más relevante en finanzas y criptomonedas, donde los usuarios valoran el control. Esta medida también introduce a Tether en la creciente competencia de la IA. 

Tether planea introducir sus primeras aplicaciones de IA basadas en QVAC

El proceso de pensamiento interno del sistema se reflejó mediante los botones de activación del modelo antes del proceso de llamada a la herramienta. Las métricas mostradas en la terminal para la eficiencia del modelo incluyeron un tiempo de 1062,1 ms para generar el primer token y una velocidad de 34,6 tokens por segundo.

El asistente utiliza el Protocolo de Contexto de Modelo (MCP). Este sistema le permite conectarse a diferentes herramientas y servicios. Puede añadir nuevas habilidades sin modificar el modelo principal.

La compañía planea introducir sus primeras aplicaciones de IA basadas en QVAC. Tether afirmó su deseo de crear un ecosistema de IA descentralizado y marcar el comienzo de una era de inteligencia ilimitada. El director ejecutivo de la firma, Paolo Ardoino, argumentó que la IA tomará decisiones cruciales en la vida de las personas, pero la infraestructura actual es frágil, invasiva y opaca.

basada en blockchain plataforma destacó que la arquitectura modular de QVAC permite a los desarrolladores crear y ampliar aplicaciones utilizando componentes pequeños y combinables. Tether añadió que su red peer-to-peer facilita la comunicación y la colaboración directa entre dispositivos sin depender de servidores centralizados. 

Esto será posible gracias a una aplicación para el consumidor, denominada QVAC Workbench, para el procesamiento local de IA en el dispositivo. Hasta la fecha, Tether ha invertido más en telecomunicaciones, producción de energía e infraestructura de inteligencia artificial. Tether lanzó QVAC AI en mayo y amplió el conjunto de datos de IA QVAC Genesis II a 148 000 millones de tokens en diciembre.

La firma afirmó que su arquitectura permite que el ecosistema QVAC escale a billones de agentes y aplicaciones de IA sin puntos de falla, al tiempo que ofrece un enjambre de Inteligencia Infinita único en su tipo, informó cryptopolitan .

El próximo lanzamiento de código abierto será la prueba definitiva de si esta herramienta puedetracel interés de la comunidad de desarrolladores más amplia y proporcionar un camino viable para los asistentes digitales descentralizados.

Tether amplía sus activos que respaldan a USDT

USDT, la criptomoneda de Tether, sigue dominando el mercado con una capitalización de mercado de 184 000 millones de dólares, según datos de DefiLlama. USAT, la empresa de la stablecoin con sede en EE. UU. que se lanzó el mes pasado, tenía un suministro circulante de tan solo 20 millones de dólares.

Ha ampliado los activos que respaldan su stablecoin insignia, USDT, líder del mercado. Entre septiembre de 2024 y noviembre de 2025, la proporción de activos de alto riesgo, como el oro y Bitcoin, que respaldan a USDT aumentó del 17 % al 24 %, mientras que la proporción de letras del Tesoro estadounidense disminuyó del 81 % al 75 %, según S&P Global.

Según Bo Hines, director ejecutivo de la filial estadounidense de Tether, esta podría convertirse pronto en uno de los 10 principales compradores de letras del Tesoro estadounidense. USDT cuenta actualmente con aproximadamente 185 000 millones de dólares en circulación y presta servicio a aproximadamente 530 millones de usuarios, sumando unos 30 millones de nuevos cada trimestre. 

Para respaldar esta oferta, Tether posee más de 122 000 millones de dólares en letras del Tesoro estadounidense, lo que representa más del 83 % de sus reservas. En sus niveles actuales, Tether se sitúa entre los 20 principales tenedores mundiales de deuda pública estadounidense, entre importantes países soberanos como Alemania y Arabia Saudí.

Tether se ha convertido en uno de los mayores tenedores de oro del mundo, rivalizando con países y bancos multinacionales. El año pasado, también se convirtió en el tercer mayor accionista de Adecoagro, el mayor productor de leche y arroz de Argentina. 

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Florencia Muchai

Florencia Muchai

Florence es una escritora de finanzas con 6 años de experiencia cubriendo criptomonedas, videojuegos, tecnología e inteligencia artificial. Estudió Informática en la Universidad de Ciencia y Tecnología de Meru y Gestión de Desastres y Diplomacia Internacional en la MMUST. Florence ha trabajado en VAP Group y como editora para varios medios de comunicación especializados en criptomonedas.

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