Il CEO di Tether Paolo Ardoino svela l'assistente AI QVAC, progettato per funzionare su una GPU per laptop

- Il CEO di Tether Paolo Ardoino ha presentato l'assistente AI QVAC che utilizza "inferenza e ragionamento al 100% in locale".
- L'assistente utilizza il Model Context Protocol (MCP) per connettersi a vari strumenti e servizi.
- L'USDT di Tether continua a dominare con una capitalizzazione di mercato di 184 miliardi di dollari, mentre USAT, la stablecoin domiciliata negli Stati Uniti dell'azienda, ha un'offerta circolante di soli 20 milioni di dollari.
Il CEO di Tether Paolo Ardoino ha rivelato l'assistente AI dell'azienda, QVAC. Questa iniziativa segna l'ingresso di Tether nello spazio dell'AI decentralizzata, concentrandosi sulla privacy e sull'accessibilità hardware piuttosto che sul cloud computing centralizzato.
Paolo Ardino ha condiviso una breve demo sul suo X. Mostra lo strumento che funziona interamente su un dispositivo locale. L'assistente ha creato e assegnato attività su Asana utilizzando semplici comandi in linguaggio naturale.
Test dell'assistente AI QVAC di Tether
molte competenze già supportate tramite MCP, utilizzando Asana nell'esempio seguente (su una GPU per laptop sotto la media)
100% inferenza/reasoning locale
presto open source pic.twitter.com/sYi91QhjVC— Paolo Ardoino 🤖 (@paoloardoino) febbraio 12, 2026
Il sistema utilizza "100% di inferenza e ragionamento locale". La demo è stata eseguita su un laptop con una GPU sotto la media. Questo dettaglio ha attirato l'attenzione perché la maggior parte degli strumenti AI si affida a potenti server cloud. L'assistente funziona direttamente sul dispositivo dell'utente.
Non invia dati ai server cloud. Questo approccio si adatta alla filosofia crypto del controllo e della privacy dell'utente. Molti strumenti AI cloud raccolgono e memorizzano i dati degli utenti. QVAC mira a evitare questo problema mantenendo tutto in locale. Questo è particolarmente importante in finanza e crypto, dove gli utenti valorizzano il controllo. La mossa inserisce anche Tether nella crescente corsa all'AI.
Tether prevede di introdurre le sue prime applicazioni AI basate su QVAC
Il processo di pensiero interno del sistema è stato riflesso attraverso i pulsanti di attivazione del modello di pensiero prima del processo di chiamata allo strumento. Le metriche visualizzate nel terminale per l'efficienza del modello includevano un tempo di 1062,1 ms per generare il primo token e una velocità di 34,6 token al secondo.
L'assistente utilizza il Model Context Protocol (MCP). Questo sistema gli consente di connettersi a diversi strumenti e servizi. Può aggiungere nuove "competenze" senza modificare il modello di base.
L'azienda prevede di introdurre le sue prime applicazioni AI basate su QVAC. Tether ha dichiarato di voler creare un ecosistema AI decentralizzato e inaugurare un'era di intelligenza illimitata. Il CEO dell'azienda, Paolo Ardoino, ha sostenuto che l'AI prenderà decisioni critiche nella vita delle persone, ma l'infrastruttura è attualmente fragile, invasiva e opaca.
In precedenza, la blockchain abilitata piattaforma ha sottolineato che l'architettura modulare di QVAC consente agli sviluppatori di costruire ed estendere applicazioni utilizzando componenti piccoli e composabili. Tether ha aggiunto che la sua rete peer-to-peer facilita la comunicazione e la collaborazione diretta dispositivo-dispositivo senza dipendere da server centralizzati.
Questo sarà possibile attraverso un'app consumer per l'elaborazione AI locale sul dispositivo, chiamata QVAC Workbench. Finora, Tether ha investito di più nelle telecomunicazioni, nella produzione di energia e nell'infrastruttura di intelligenza artificiale. Tether ha lanciato per la prima volta QVAC AI a maggio e ha ulteriormente ampliato il dataset QVAC Genesis II a 148 miliardi di token a dicembre.
L'azienda ha dichiarato che la sua architettura consente all'ecosistema QVAC di scalare a trilioni di agenti e applicazioni AI senza punti di guasto, fornendo al contempo uno sciame di Intelligenza Infinita senza precedenti, ha riportato Cryptopolitan.
La prossima release open source sarà il test definitivo per capire se questo strumento può attrarre l'interesse della più ampia comunità di sviluppatori e fornire un percorso fattibile per gli assistenti digitali decentralizzati.
Tether espande le attività che garantiscono USDT
USDT di Tether continua a dominare con una capitalizzazione di mercato di 184 miliardi di dollari, secondo i dati di DefiLlama. USAT, la filiale domiciliata negli Stati Uniti della stablecoin, lanciata il mese scorso, aveva una circolazione di soli 20 milioni di dollari.
Ha ampliato le attività che garantiscono la sua stablecoin di punta, leader di mercato, USDT. Tra settembre 2024 e novembre 2025, la quota di attività "ad alto rischio", come oro e Bitcoin, a garanzia di USDT è aumentata dal 17% al 24%, mentre la quota di titoli di stato del Tesoro USA è scesa dall'81% al 75%, secondo S&P Global.
Secondo Bo Hines, CEO della filiale USA di Tether, Tether potrebbe presto diventare uno dei principali acquirenti di titoli di stato del Tesoro USA. USDT ha ora circa 185 miliardi di dollari in circolazione e serve circa 530 milioni di utenti, aggiungendo circa 30 milioni di nuovi utenti ogni trimestre.
Per garantire questa circolazione, Tether detiene più di 122 miliardi di dollari in titoli di stato del Tesoro USA, che rappresentano oltre l'83% delle sue riserve. Ai livelli attuali, Tether si classifica tra i primi 20 detentori globali del debito governativo statunitense, tra grandi nazioni sovrane come Germania e Arabia Saudita.
Tether è diventata uno dei maggiori detentori mondiali di oro, sfidando paesi e banche multinazionali. Lo scorso anno è diventata anche il terzo azionista di Adecoagro, il più grande produttore di latte e riso dell'Argentina.
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Florence Muchai
Florence si occupa di notizie relative a criptovalute, gaming, tecnologia e AI da oltre 6 anni. I suoi studi in Informatica presso l'Università Meru di Scienze e Tecnologia e in Gestione delle Emergenze e Diplomazia Internazionale presso il MMUST le hanno fornito eccellenti competenze linguistiche, osservative e tecniche. Florence ha lavorato al VAP Group e come editor per diverse testate specializzate in criptovalute.
















