Goldman Sachs äußerte Skepsis darüber, wie der Markt auf Teslas Robotaxi-Einführung am 22. Juni 2025 in Austin, Texas, reagiert hat.
Aktie des Elektroauto-Giganten stieg am Montag, dem 23. Juni, um über 8 %, nachdem der autonome Fahrdienst verkehrten zunächst eine begrenzte Anzahl von Model Y-Fahrzeugen in einem festgelegten Gebiet mit Sicherheitsmonitoren auf dem Beifahrersitz.
Allerdings konnte die Aktie diese Höchststände nicht halten und tendierte am Dienstag, dem 24. Juni, abwärts.
Goldman Sachs agiert trotz Marktoptimismus vorsichtig
Am selben Tag, an dem die Tesla-Aktien um 8 % zulegten, warnte Goldman-Sachs-Analyst Mark Delaney in einer Mitteilung vor übertriebenem Optimismus, bekräftigte seine neutrale Einschätzung des Elektroautoherstellers und hielt an seinem 12-Monats-Kursziel von 285 US-Dollar fest, was einem Abwärtspotenzial von 18 % gegenüber dem Schlusskurs vom Montag entspricht.
Delaney räumte ein, dass die Markteinführung Tesla zweifellos den Weg zum Erfolg auf dem Markt für autonome Fahrzeuge ebnet, wies aber darauf hin, dass die Skalierung kurzfristig länger dauern könnte als erwartet.
„Die Verwendung einer speziell für Austin entwickelten Technologie, die Anwesenheit eines Tesla-Mitarbeiters im Fahrzeug (wenn auch auf dem Beifahrersitz) und die am ersten Nutzungstag gemeldeten Navigations-/Spurprobleme deuten unserer Ansicht nach darauf hin, dass die Skalierung kurzfristig langsam verlaufen wird“, schrieb er. „Wir glauben außerdem, dass es noch einige Zeit dauern wird, bis Verbraucher [Full Self-Driving] in ihren Privatfahrzeugen flächendeckend nutzen können.“
Delaney merkte außerdem an, dass „ein gewisser Gewinn im Zusammenhang mit [autonomen Fahrzeugen] bereits im Aktienkurs eingepreist war“
Teslas Robotaxi wird auf ausgewählten Straßen von Austin neben anderen ähnlichen Projekten für autonome Fahrzeuge wie Waymo von Alphabet , das laut Delaney Musks Elektroauto-Firma in Bezug auf den Betrieb von Robotaxis bereits voraus ist.
Der Analyst hob zudem den chinesischen Markt als weiteres potenzielles Hindernis für die von Tesla versprochenen Gewinnmargen hervor.
„Ein Abwärtsrisiko in diesem Bereich ist das, was auf dem Markt für [fortschrittliche Fahrerassistenzsysteme] in China passiert ist, wo viele lokale [Originalgerätehersteller] jetzt Freisprechtechnologie als Standardmerkmal oder zu niedrigen Kosten sogar für gängige Fahrzeuge anbieten (was darauf hindeutet, dass die Gewinne sinken werden, wenn die KI-Technologie vielen Anbietern den Einstieg in den Markt für autonome Fahrzeuge ermöglicht)“, schrieb Delaney .
Der nächste Punkt auf Teslas Agenda steht vor einer großen Herausforderung
Nachdem Tesla sein Robotaxi nun vorgestellt hat, steht als nächstes die Umsetzung von Musks Ziel an, die Software zu verfeinern und sie innerhalb von etwa einem Jahr auf Millionen von Fahrzeugen auszuweiten.
Branchenanalysten und Experten für autonome Fahrzeugtechnologie haben sich zur Machbarkeit einer schnellen Expansion geäußert, wobei viele von ihnen der Ansicht sind, dass es für das Unternehmen äußerst schwierig sein wird, dies zu schaffen.
Tesla könnte einige Vorteile nutzen, um Konkurrenten wie Waymo und zahlreiche chinesische Automobil- und Technologieunternehmen zu überholen. Dazu gehören Teslas Kapazitäten zur Massenproduktion und die Tatsache, dass das Unternehmen Fernaktualisierungen der Software für seine autonomen Fahrfunktionen anbietet.
Der Automobilhersteller verzichtet zudem auf Sensoren wie Radar und Lidar, wie sie Waymo und die meisten Konkurrenten einsetzen. Stattdessen setzt er ausschließlich auf Kameras und künstliche Intelligenz.
„Eine Markteinführung könnte sehr schnell erfolgen. Wenn die Software funktioniert, könnte das Tesla-Robotaxi auf jeder Straße der Welt fahren“, sagte Seth Goldstein, Senior Equity Analyst bei Morningstar, warnte aber gleichzeitig davor, dass Tesla das Produkt noch teste
Musk hat vorausgesagt, dass in der zweiten Hälfte des nächsten Jahres Millionen von Teslas vollautonom fahren werden, was das Ausmaß seiner Ambitionen unterstreicht.
Da das Unternehmen jedoch einen KI-gestütztendent verfolgt, muss es sicherstellen, dass die Robotaxis ein ausreichendes Maschinentraining erhalten, um komplexe Verkehrssituationen („Grenzfälle“) bewältigen zu können
Philip Koopman, Professor für Computertechnik an der Carnegie Mellon University und Experte für autonome Technologien, glaubt , dass es viele Jahre dauern könnte; diese Einschätzung basiert auf der langen Zeit, die Waymo gebraucht hat, um so weit zu kommen.
