Soziale Medien beeinflussen die Kurse von Kryptowährungen; Signale können Kursbewegungen vorhersagen

Angesichts der jüngsten Preissprünge von Bitcoin und anderen digitalen Währungen, die die Aufmerksamkeit der Anleger auf sich ziehen, glauben Analysten, dass die treibenden Kräfte dieser gewaltigen Marktbewegungen im Bereich der sozialen Medien liegen – dass soziale Medien einen Einfluss auf die Preise von Kryptowährungen haben.

Hedgefondsmanager und andere führende Persönlichkeiten im Finanzwesen haben computergestützte Programmierwerkzeuge entwickelt, die Signale aus sozialen Medien auslesen können, um Preisbewegungen auf dem Kryptomarkt.

Da Kryptowährungen in letzter Zeit die Marktnachrichten dominieren, haben sich Algorithmen zu einem immer lukrativeren Geschäft entwickelt, das Händler bei Marktprognosen unterstützt. Immer mehr Finanzmanager suchen in diesem Bereich nach Möglichkeiten zur Gewinnsteigerung. Dieser Sektor wurde bereits im Handelsmarkt erforscht, wo Programme zur Steuerung von Kursbewegungen an verschiedenen Börsen eingesetzt werden.

Doch in diesem stetig wachsenden neuen Sektor scheinen die Möglichkeiten vielfältiger und kreativer zu sein. Die großen Marken der Branche sind offenbar bereit, in fortschrittlichere Programmiersoftware für ihre Handelsaktivitäten zu investieren.

Trotz der Vorteile, die die Nutzung sozialer Medien als Grundlage für Prognosen bietet, birgt dieses neue Geschäftsfeld noch deutliche Risiken und Herausforderungen.

„Es ist ein regelrechter Rüstungswettlauf unter den Vermögensverwaltern“, kommentiert Bin Ren, der CEO eines führenden Vermögensverwaltungsunternehmens.

Nachrichtenberichten zufolge ist die Zahl der Jobs im Bereich datengetriebener Blockchain-Programmierung in letzter Zeit sprunghaft angestiegen. Einem Bericht zufolge hat sie seit Jahresbeginn einen unglaublichen Anstieg von 4.086 % verzeichnet.

Fake News – Eine zentrale Herausforderung

Eine der größten Herausforderungen dieser Branche ist die Anfälligkeit großer Social-Media-Unternehmen für Falschnachrichten. Da manipulierte Nachrichtenquellen in den sozialen Medien rasant zunehmen, könnten diese Algorithmen leicht gefährdet werden, indem sie falsche Behauptungen von diesen Plattformen übernehmen.