Les médias sociaux ont un impact sur les prix des cryptomonnaies ; les signaux peuvent prédire les mouvements de prix

Avec les récentes hausses de prix du Bitcoin et d'autres devises numériques qui captivent l'attention des investisseurs, les analystes croient que les forces motrices de ces vastes mouvements de marché se situent dans les sphères des médias sociaux – que les médias sociaux ont un impact sur les prix des cryptomonnaies.

Les gestionnaires de fonds de couverture et d'autres dirigeants financiers ont développé des outils de programmation informatisés capables de lire les signaux des médias sociaux pour prédire les mouvements de prix sur le marché crypto.

Avec les actifs crypto qui envahissent les nouvelles du marché ces derniers temps, les algorithmes sont devenus une entreprise de plus en plus lucrative, aidant les traders avec des prédictions de marché. Un nombre croissant de gestionnaires financiers se tournent vers cette voie pour augmenter leurs profits. Ce secteur a déjà été exploré sur le marché du trading, avec des programmes utilisés pour gérer les mouvements de prix à travers les entreprises d'échange.

Mais avec ce nouveau secteur en pleine croissance, les opportunités semblent plus nombreuses et créatives. Les plus grandes marques de l'industrie semblent prêtes à investir dans des logiciels de programmation plus avancés pour effectuer leur travail de trading.

Malgré les avantages de l'utilisation des médias sociaux comme terrain de prédiction, il existe des risques et des défis clairs à relever avec cette nouvelle entreprise.

« C'est une course aux armements pour les gestionnaires de fonds », commente Bin Ren, le PDG d'une entreprise de gestion d'actifs de premier plan.

Les rapports de nouvelles révèlent que ces emplois de programmation blockchain axés sur les données ont explosé ces derniers temps. Selon un tel rapport, ils ont connu une augmentation stupéfiante de 4 086 % depuis le début de cette année.

Fausses informations – Un défi majeur

L'un des défis majeurs de cette industrie est la susceptibilité aux fausses informations au sein des grands réseaux sociaux. Avec des sources d'information compromises se développant de manière rampante sur les plateformes de médias sociaux, ces « algos » pourraient très facilement être compromis en absorbant des affirmations fausses suscitées sur ces plateformes.