Las redes sociales impactan los precios de las criptomonedas; las señales pueden predecir movimientos de precios
Siranjeev Santhanam
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el aprendizaje automático
Con los recientes saltos de precio de Bitcoin y otras monedas digitales captando la atención de los inversores, los analistas creen que las fuerzas que impulsan estos vastos movimientos de mercado residen en las esferas de las redes sociales – que las redes sociales impactan los precios de las criptomonedas.
Los gerentes de fondos de cobertura y otros líderes financieros han estado construyendo herramientas de programación computarizada que pueden leer señales de las redes sociales para predecir movimientos de precios en el mercado cripto.
Con los activos cripto invadiendo las noticias del mercado recientemente, los algoritmos se han convertido en una empresa cada vez más lucrativa, ayudando a los traders con predicciones de mercado. Un número creciente de gerentes financieros ha estado buscando esta vía para expandir las ganancias. Este sector ya ha sido explorado en el mercado de negociación, con programas siendo utilizados para gestionar movimientos de precios en empresas de intercambio.
Pero con este sector nuevo y en crecimiento, las oportunidades parecen más abundantes y creativas. Las marcas más grandes de la industria parecen listas para invertir en software de programación más avanzado para realizar su trabajo de negociación.
A pesar de los beneficios de usar las redes sociales como base para la predicción, hay riesgos y desafíos claros que aún deben enfrentarse con este nuevo negocio.
"Es una carrera armamentista para los gerentes de dinero", comenta Bin Ren, CEO de una firma líder de gestión de activos.
Los informes de noticias revelan que tales trabajos de programación blockchain basados en datos se han disparado en el tiempo reciente. Según uno de estos informes, han presenciado un asombroso aumento del 4.086% desde el comienzo de este año.
Noticias Falsas – Un Desafío Principal
Uno de los principales desafíos notables de esta industria es la susceptibilidad a las noticias falsas dentro de las principales empresas de redes sociales. Con fuentes de noticias comprometidas creciendo rampantemente en los medios sociales, estos 'algoritmos' podrían verse muy fácilmente comprometidos al absorber afirmaciones falsas elicidas en estas plataformas.
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Siranjeev Santhanam
Siranjeev lleva más de cinco años dedicado al desarrollo de contenidos y la escritura profesional. Ha trabajado con empresas tecnológicas, compañías de gestión digital y medios de comunicación. Las criptomonedas han ocupado uno de sus principales intereses durante algunos años, y siente una gran pasión por este nuevo sector en pleno auge.
