As redes sociais impactam os preços das criptomoedas; sinais podem prever movimentos de preço

Com os recentes saltos de preço do Bitcoin e outras moedas digitais capturando a atenção dos investidores, os analistas acreditam que as forças que impulsionam esses vastos movimentos de mercado residem nas esferas das redes sociais – que as redes sociais impactam os preços das criptomoedas.

Gerentes de fundos de hedge e outros líderes financeiros têm construído ferramentas de programação computacional que podem ler sinais das redes sociais para prever movimentos de preço no mercado de criptomoedas.

Com ativos de criptomoedas varrendo as notícias do mercado recentemente, os algoritmos tornaram-se uma empresa cada vez mais lucrativa, auxiliando os traders com previsões de mercado. Um número crescente de gerentes financeiros tem procurado esta via para expandir lucros. Este setor já foi explorado no mercado de negociação, com programas sendo utilizados para gerenciar movimentos de preço através de empresas de exchange.

Mas com este setor novo e em crescimento, as oportunidades parecem mais abundantes e criativas. As marcas maiores da indústria parecem prontas para investir em software de programação mais avançado para conduzir seu trabalho de negociação.

Apesar dos benefícios de usar as redes sociais como base para previsão, há riscos e desafios claros ainda a serem enfrentados com este novo negócio.

"É uma corrida armamentista para gerentes de dinheiro", comenta Bin Ren, CEO de uma empresa líder de gestão de ativos.

Relatórios de notícias revelam que tais empregos de programação blockchain orientados por dados dispararam nos últimos tempos. De acordo com um desses relatórios, eles testemunharam um espantoso aumento de 4.086% desde o início deste ano.

Notícias Falsas – Um Desafio Primário

Um dos principais desafios notáveis com esta indústria é a suscetibilidade às notícias falsas dentro das principais empresas de redes sociais. Com fontes de notícias comprometidas crescendo rampantemente nas plataformas de redes sociais, esses 'algoritmos' podem muito facilmente ser comprometidos ao absorver alegações falsas elicidas nessas plataformas.