As redes sociais influenciam os preços das criptomoedas; sinais podem prever movimentos de preços

Com as recentes altas nos preços do Bitcoin e de outras moedas digitais capturando a atenção dos investidores, analistas acreditam que as forças que impulsionam esses grandes movimentos de mercado estão no âmbito das mídias sociais – que as mídias sociais impactam os preços das criptomoedas.

Gestores de fundos de hedge e outros líderes financeiros têm desenvolvido ferramentas de programação computadorizadas capazes de ler sinais das redes sociais para prever movimentos de preços no mercado de criptomoedas.

Com a crescente popularidade dos criptoativos nas notícias recentes, os algoritmos se tornaram um negócio cada vez mais lucrativo, auxiliando os traders com previsões de mercado. Um número cada vez maior de gestores financeiros tem buscado essa via para aumentar seus lucros. Esse setor já foi explorado no mercado de negociação, com programas sendo utilizados para gerenciar as oscilações de preços em corretoras.

Mas com esse novo setor em constante crescimento, as oportunidades parecem mais abundantes e criativas. As grandes marcas do setor parecem prontas para investir em softwares de programação mais avançados para realizar suas operações de negociação.

Apesar dos benefícios de usar as redes sociais como base para previsões, existem riscos e desafios claros a serem enfrentados nesse novo negócio.

“É uma corrida armamentista para os gestores de fundos”, comenta Bin Ren, CEO de uma importante empresa de gestão de ativos.

Notícias revelam que as vagas de emprego em programação blockchain orientada a dados dispararam nos últimos tempos. Segundo um desses relatórios, houve um aumento impressionante de 4.086% desde o início deste ano.

Notícias Falsas – Um Desafio Fundamental

Um dos maiores desafios notórios desse setor é a vulnerabilidade à disseminação de notícias falsas nas principais plataformas de mídia social. Com o crescimento desenfreado de fontes de notícias comprometidas nas redes sociais, esses algoritmos podem ser facilmente prejudicados pela absorção de informações falsas veiculadas nessas plataformas.