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Korea schließt Naver und NCSoft aus dem Wettbewerb „Sovereign AI“ aus

VonHania HumayunHania Humayun
Lesezeit: 2 Minuten,
Korea schließt Naver und NCSoft aus dem Sovereign AI Contest aus
  • Südkorea hat Naver Cloud und NCSoft nach der ersten Bewertungsrunde aus seinem nationalen Wettbewerb für KI-Modelle ausgeschlossen.
  • Naver wurde wegen der Verwendung chinesischer Technologie ausgeschlossen – der Bildcodierer des Unternehmens stimmte zu über 99 % mit dem Qwen-System von Alibaba überein.
  • LG AI Research, SK Telecom und Upstage advanced.

Zwei namhafte Technologieunternehmen wurden aus dem staatlich geförderten Projekt Südkoreas zum Aufbau eines KI-Systems ohne Abhängigkeit von amerikanischer oder chinesischer Technologie ausgeschlossen. Das Ministerium für Wissenschaft und IKT gab die Entscheidung heute nach Abschluss der ersten Prüfungen des nationalen Programms bekannt.

Naver Cloud und NCSoft sind nicht mehr im Rennen. Die drei anderen Unternehmen, die weiterkommen, sind Upstage, SK Telecom und LG AI Research.

Die Regierung organisierte diesen Wettbewerb, um ein von den Behörden als „souveräne KI“ bezeichnetes Grundparadigma zu entwickeln. Ziel ist es, eine Technologie zu entwickeln, die Südkorea eigenständig bedienen kann.

Bewertungskriterien den Evaluierungsprozessfür

Diebeiden für den Bewertungsprozess zuständigen Regierungsbehörden waren der Verband für Telekommunikationstechnologie und die Nationale Agentur zur Förderung der IT-Industrie. Die Teams wurden anhand von drei Kriterien bewertet.

Für die Benchmark-Tests wurden 40 Punkte vergeben. In diesem Abschnitt wurde die Fähigkeit der KI-Systeme bewertet, Sprache zu verstehen, Probleme zu lösen und schriftliches Material zu erstellen.

35 Punkte stammten aus Expertenbewertungen. Die Experten prüften die Schulungs- und Entwicklungsprozesse der Modelle sowie die Frage, ob die Technologie tatsächlich neuartig war.

Die letzten 25 Punkte basierten auf Nutzerkommentaren. In diesem Abschnitt wurden die Zuverlässigkeit und Praktikabilität der Systeme bewertet.

LG AI Research gewann in allen drei Kategorien. Die Tester hoben SK Telecomvontron. Upstage wurde trotz seiner geringen Größe für seine technologische Effizienz gewürdigt.

Die Regierung erklärte, warum Naver Cloud abgeschaltet wurde. Offizielle Stellen behaupteten , der Vorschlag des Unternehmens habe die Kriterien, wonach die Modelle „von Grund auf“ entwickelt werden müssten, nicht erfüllt.

Externe Tester stellten fest, dass Navers Bildverarbeitungs-Encoder für Fotos und visuelle Daten nahezudentmit dem von Alibabas Qwen-System in China entwickelten Encoder war. Über 99 % der Gewichtungen beider Modelle stimmten überein. Naver Cloud unterstützte diese Strategie und argumentierte, sie verbessere die Leistung und trage zur weltweiten Kompatibilität bei.

Das Ministerium stellte jedoch fest, dass das Ziel des Wettbewerbs, technische Unabhängigkeit zu erreichen, durch die Modifizierung oder Verwendung wesentlicher Komponenten ausländischer Modelle untergraben wurde.

NC AI von NCSoft scheiterte ebenfalls. Die Gruppe erreichte nicht genügend Punkte, um in die nächste Runde einzuziehen. Genauere Informationen zur Punktzahl dieses Teams wurden vom Ministerium nicht veröffentlicht.

Der Weg nach vorn

Naver Cloud erklärte heute, die Entscheidung des Ministeriums nicht anzufechten. Das Unternehmen beabsichtigt, das Projekt weiterhin mit GPU-Infrastruktur zu versorgen. Unabhängig von diesem öffentlichen Wettbewerb wird es sich zudem auf die Entwicklung eigener KI-Technologien konzentrieren.

Laut Regierung sollen vier Teams im Wettbewerb verbleiben. Um die verbleibenden Plätze zu besetzen, kündigten die Behörden eine weitere Auswahlrunde in der ersten Hälfte des Jahres 2026 an. Unternehmen wie Kakao, KT und Konan Technology, die in vorherigen Phasen abgelehnt wurden, erhalten damit eine neue Chance zur Teilnahme.

Die Regierung plant, bis 2027 zwei Gewinnerteams auszuwählen. Diese Teams erhalten umfangreiche staatliche Unterstützung. Diese umfasst den Zugang zu leistungsstarker Computerhardware im Wert von 1,9 Billionen KRW und großen nationalen Datensätzen.

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