io.net geht Partnerschaft mit Phala Network ein, um dezentrale KI und sichere Berechnung voranzutreiben

In diesem Beitrag:
- io.net, ein GPU-Cloud-Netzwerk, ist mit Phala Network zusammengegangen, um dezentrale KI und sichere Berechnung zu revolutionieren.
- Die strategische Allianz wird Phala Network mit GPU-Hardware über IO Cloud, das Cloud-Netzwerk von io.net, ausstatten.
- Phala Network hat seit seinem Mainnet-Start 2021 eine Infrastruktur mit 40.000 TEE (Trusted Execution Environment) CPU-Knoten aufgebaut.
In einer am 26. September veröffentlichten Erklärung kündigte das io.net GPU-Cloud-Netzwerk seine strategische Zusammenarbeit mit Phala Network an, um dezentrale KI und sichere Berechnung voranzutreiben. Phala würde durch das Cloud-Netzwerk von io.net, IO Cloud, mit GPU-Hardware ausgestattet, um seine dezentralen KI-Fähigkeiten zu erweitern.
Laut der Erklärung würde Phalas verbesserte Fähigkeit, TE CPU-Knoten zu unterstützen, eine Umgebung und die notwendige Infrastruktur bereitstellen, um rechenintensive dApps gedeihen zu lassen. Derzeit verlässt sich Phala Network auf Nvidia H100 und H200 GPUs, um seine TEE-Technologie zu betreiben, aber die Partnerschaft mit io.net würde Phalas Zugang zu den „wesentlichen GPUs, die den Grundstein seines dezentralen KI-Ökosystems bilden“, gewährleisten.
IO Cloud von io.net unterstützt Phalas bedarfsgerechten GPU-Zugang
Die Erklärung von io.net klärte, dass IO Cloud Phala ermöglichen würde, bedarfsgerechte dezentrale GPU-Cluster zu deployen und zu verwalten. Phala Network könnte auf leistungsstarke GPU-Ressourcen zugreifen, ohne in teure Hardware investieren oder komplexe Infrastruktur verwalten zu müssen.
IO Cloud demokratisierte den GPU-Zugang für ML-Entwickler und Ingenieure, indem es ein cloudbasiertes Erlebnis lieferte, um fortschrittliche Berechnungen zugänglicher und um bis zu 90 % günstiger im Vergleich zu herkömmlichen Cloud-Diensten zu machen, so die Erklärung. Phala und io.net würden ihre Bemühungen in der Benchmarking-, Forschungs- und Testphase cutting-edge Technologie kombinieren, beginnend mit Nvidia H100s und H200s.
Laut der Erklärung waren die Partner bestrebt, die Bereitstellung von Phala Networks autonomen KI-Agenten-Verträgen und KI-Agenten zu erkunden und Phalas TEE-Hardware und -Arbeiter in das IO-GPUNetzwerk zu integrieren.
Phala setzt neue Maßstäbe für TEE-fähige GPUs
Wie in der Pressemitteilung angegeben, hat Phala Network im August seine ersten TEE-fähigen GPUs benchmarkt, um neue Standards für dezentrale KI zu setzen. Die Partnerschaft mit io.net stellte sicher, dass kritische KI-Arbeitslasten sicher mit fortschrittlicher kryptografischer Schutz durch die Erweiterung von TEE auf KI-Beschleuniger wie GPUs verarbeitet wurden, behauptete die Erklärung.
Die Erklärung erklärte, dass Phalas Sicherheitsschicht durch sichere Start- und verschlüsselte Speicher-ausgestattete Nvidia H100 Tensor Core GPUs weiter verbessert würde. Darüber hinaus könnte Phala Rechenleistung anbieten, um und zu trainieren für große KI-Modelle wie Microsoft Phi und LLaMa 3, indem es Nvidia H100 und H200 GPUs IO Cloud nutzt.
Gemäß der Erklärung baute Phala Network eine robuste Infrastruktur mit 40.000 TEE CPU-Knoten seit seinem Mainnet-Start 2021 auf, um Web3-Entwicklern zu ermöglichen, komplexe Berechnungen reibungslos von Smart Contracts zu Phalas sicherem Off-Chain-Netzwerk zu übertragen. Die Erklärung bestätigte, dass die Knoten für die Aufrechterhaltung von Sicherheit und Datenschutz entscheidend waren. Die Erklärung sagte, dass sie weiter überprüfbare Orakel und Beweise lieferten, um verschiedene Web3-Anwendungen zu unterstützen, die von KI-getriebenen Agenten bis hin zu Social-Apps reichten.
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Milan Jandik
Milan ist Schriftstellerin und Redakteurin mit Hintergrund in Umweltfragen, Journalismus und Technologie.















