io.net تتعاون مع Phala Network لتعزيز الذكاء الاصطناعي اللامركزي والحوسبة الآمنة
ميلان ياندك
2 دقائق قراءة
في هذا المنشور:
- انضم io.net، شبكة سحابة وحدات معالجة الرسومات (GPU)، إلى Phala Network للثورة في مجال الذكاء الاصطناعي اللامركزي والحوسبة الآمنة.
- ستزود التحالف الاستراتيجي شبكة Phala Network بعتاد وحدات معالجة الرسومات من خلال IO Cloud، الشبكة السحابية الخاصة بـ io.net.
- قامت شبكة Phala Network ببناء بنية تحتية تضم 40,000 عقدة CPU في بيئة تنفيذ موثوقة (TEE) منذ إطلاق شبكتها الرئيسية في عام 2021.
في بيان صدر في 26 سبتمبر، أعلنت شبكة سحابة وحدات معالجة الرسومات io.net عن تعاونها الاستراتيجي مع شبكة Phala Network لتقدم الذكاء الاصطناعي اللامركزي والحوسبة الآمنة. سيتم تجهيز Phala بعتاد وحدات معالجة الرسومات من خلال الشبكة السحابية لـ io.net، IO Cloud، لتمديد قدراتها في الذكاء الاصطناعي اللامركزي.
ووفقاً للبيان، ستوفر القدرة المعززة لـ Phala لدعم عقد CPU في بيئة تنفيذ موثوقة (TEE) بيئة والبنية التحتية اللازمة لازدهار التطبيقات اللامركزية (dApps) المعقدة حسابياً. حالياً، تعتمد شبكة Phala Network على وحدات معالجة الرسومات Nvidia H100 و H200 لتشغيل تقنيتها TEE، لكن الشراكة مع io.net ستضمن لـ Phala الوصول إلى 'وحدات معالجة الرسومات الأساسية التي شكلت حجر الزاوية في نظامها البيئي للذكاء الاصطناعي اللامركزي'.
يدعم IO Cloud الخاص بـ io.net الوصول إلى وحدات معالجة الرسومات عند الطلب لشبكة Phala
وضح بيان io.net أن IO Cloud سيمكن شبكة Phala من نشر وإدارة مجموعات لامركزية لوحدات معالجة الرسومات عند الطلب. يمكن لشبكة Phala Network الوصول إلى موارد قوية لوحدات معالجة الرسومات دون الاستثمار في عتاد مكلف أو الحاجة إلى إدارة بنية تحتية معقدة.
وفقاً للبيان، قام IO Cloud بإتاحة الوصول إلى وحدات معالجة الرسومات لمطوري ومهندسي التعلم الآلي من خلال تقديم تجربة تشبه السحابة لجعل الحوسبة المتقدمة أكثر سهولة وأرخص بنسبة تصل إلى 90% مقارنة بخدمات السحابة التقليدية. ستعمل Phala و io.net معاً في معايرة الأداء والبحث واختبار التكنولوجيا المتطورة، بدءاً من Nvidia H100s و H200s.
ووفقاً للبيان، كان الشركاء متحمسين لاستكشاف نشر عقود وكلاء الذكاء الاصطناعي المستقلين لشبكة Phala Network ودمج عتاد وعاملين بيئة التنفيذ الموثوقة (TEE) الخاصة بـ Phala في شبكة وحدات معالجة الرسومات الخاصة بـ IO.
تضع Phala معايير جديدة لوحدات معالجة الرسومات المدعومة بـ TEE
كما ورد في البيان الصحفي، قامت شبكة Phala Network بمعايرة أول وحدات معالجة رسومات مدعومة بـ TEE في أغسطس لتحديد معايير جديدة للذكاء الاصطناعي اللامركزي. وأكدت الشراكة مع io.net أن أحمال العمل الحرجة للذكاء الاصطناعي ستُعالج بأمان مع حماية تشفيرية متقدمة من خلال توسيع نطاق بيئة التنفيذ الموثوقة (TEE) لتشمل مسرعات الذكاء الاصطناعي مثل وحدات معالجة الرسومات، وفقاً للبيان.
وشرح البيان أن طبقة الأمان الخاصة بـ Phala ستعزز أكثر باستخدام وحدات معالجة الرسومات Nvidia H100 Tensor Core المزودة بإقلاع آمن وذاكرة مشفرة. بالإضافة إلى ذلك، ستكون Phala قادرة على تقديم قوة حاسوبية لتشغيل وتوفير التدريب لنماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة مثل Microsoft Phi و LLaMa 3 من خلال الوصول إلى وحدات معالجة الرسومات Nvidia H100 و H200 في IO Cloud.
ووفقاً للبيان، بنت شبكة Phala Network بنية تحتية قوية تضم 40,000 عقدة CPU في بيئة تنفيذ موثوقة (TEE) منذ إطلاق شبكتها الرئيسية في عام 2021 لتمكين مطوري Web3 من نقل الحسابات المعقدة بسلاسة من العقود الذكية إلى الشبكة الآمنة خارج السلسلة الخاصة بـ Phala. وأكد البيان أن هذه العقد كانت أساسية في الحفاظ على الأمان وخصوصية البيانات. وقالت إن هذه العقد قدمت أيضاً أوراكلات قابلة للتحقق وإثباتات لدعم تطبيقات Web3 المتنوعة، بدءاً من الوكلاء المدعومين بالذكاء الاصطناعي وحتى التطبيقات الاجتماعية.
إخلاء مسؤولية. المعلومات المقدمة لا تشكل ولا يُقصد منها أن تكون نصيحة مالية؛ بل إن جميع المعلومات والمحتوى والمواد مخصصة للأغراض التثقيفية العامة فقط. وقد لا تمثل المعلومات أحدث البيانات المتاحة، ويجب على القراء إجراء العناية الواجبة بأنفسهم وتحمل المسؤولية عن أفعالهم الخاصة. الروابط إلى مواقع طرف ثالث أخرى مقدمة لراحة القارئ أو المستخدم أو المتصفح فقط؛ ولا توصي Cryptopolitan وأعضاؤها بالمحتوى الموجود في مواقع الأطراف الثالثة ولا تؤيده.
ميلان ياندك
ميلان كاتب ومحرر بخلفية في البيئة والصحافة والتكنولوجيا
