Industriesektor steht vor Herausforderungen bei der KI-Integration, Ergebnis des Aras-Berichts

Der führende Anbieter von PLM-Lösungen (Product Lifecycle Management) und digitalen Threads, die Ausstellung „2024 Spotlight on the Future“, zeigt eine massive Diskrepanz in der Bereitschaft zur KI-Adoption im Industriesektor. Laut dem Bericht sind rund 80 % der Unternehmen, die in der Herstellung und Verarbeitung von Industriewaren tätig sind, nicht in der Lage, das Konzept der KI oder die strategischen Kompetenzen zu erfassen, die für die effektive Nutzung von KI erforderlich sind. Dennoch herrscht eine globale optimistische Stimmung vor: 84 % der Unternehmen erwarten, dass KI neue oder verbesserte Dienstleistungen hervorbringt, und 82 % von ihnen sehen eine plötzliche Verbesserung der Qualitätsstandards voraus.

Umfrageergebnisse zur Bereitschaft im Vergleich zu den Erwartungen

Die weit verbreitete Studie, die unter 835 hochrangigen Führungskräften sowohl ausländischer als auch inländischer Unternehmen in den USA, Europa und Japan durchgeführt wurde, umfasste einen heterogenen industriellen Hintergrund. Sie hebt ein drängendes Problem hervor: Die Tatsache, dass ein wichtiger Teil der Unternehmen Engpässe bei der Kapazität (79 %), mangelnde Expertise (77 %), generell isolierte IT-Lösungen (75 %) und Bedenken hinsichtlich der Datenqualität (70 %) als großes Problem für die Branche erlebt. 

Diese Hindernisse umfassen wesentliche Elemente, die die harmonische Nutzung und den ordnungsgemäßen Betrieb von KI-Technologien im Industriesektor untergraben. Weiterführend betrachtet, verzeichnet der Bericht einen Konsens bezüglich der möglichen Vorteile der Einführung von KI als Teil von PLM-Prozessen. Es wurde festgestellt, dass 75 % der Befragten die Idee unterstützen, dass KI ein positiver Faktor für künstliche Intelligenz in ihren Geschäftsstrategien ist. Interessanterweise ist festzustellen, dass ein Drittel der Teilnehmer der Meinung ist, dass ihre aktuellen PML- und Dateninfrastrukturen sehr gut positioniert sind, um KI-Technologien zu unterstützen, während zwei Drittel das Gegenteil denken. Dies ist ein Zeichen der Spaltung unter einer gleich großen Anzahl von Befragten.

Die kritische Rolle der Datenqualität

Ara’s Bericht stellt hochwertige Daten an erste Stelle seiner KI-Initiativen und konzentriert sich darauf, wie. Die Umfrage der Teilnehmer spiegelt die Bedeutung von Produktinformationsdaten, Qualitätskontroll-Daten, Produktionsdaten und Kundendaten wider, aber aufgrund der Qualität der aktuellen Daten können die Geschäftsziele dennoch verfehlt werden. Um diesem Anstieg dieses Problems entgegenzuwirken, beschleunigen 51 % der Befragten Aktivitäten zur Steigerung der Produktivitätsprozesse, während 46 % sich auf Servicedaten und 45 % auf Forschungs- und Entwicklungsdatensätze konzentrieren. 

Die unterschiedliche Natur dieser Arbeitsfortschrittsformen zeigt die Veränderung, die nun in der Art und Weise erwartet werden kann, wie KI in der Industrie eingesetzt wird, was darauf zurückzuführen ist, dass die Industrie nun die Rolle betrachtet, die hochwertige Daten spielen. Während Roque Martin, CEO von Aras, die dringend benötigte Proaktivität im Ansatz des gesamten Unternehmens gegenüber der innovativen KI-Technologie hervorhebt – von der Produktentwicklung bis zur Produktion und zum Vertrieb – möchten sie sehen, dass Unternehmen mit dynamischen und veralteten PLM-Systemen weit mehr sind als diejenigen, die gut in die Sphären neuer und datenreicher Technologien passen. Durch die Einführung von KI können Unternehmen viel mehr von technologischen Fortschritten und den sich eröffnenden Chancen profitieren.

KI-Optimismus angesichts industrieller Herausforderungen

Ein anderer Teil der Umfrageteilnehmer zeigt Optimismus, wobei 84 % der Meinung sind, dass KI andere oder verbesserte Dienstleistungen hervorbringt, und 82 % auf die Verbesserung der Qualität und Zuverlässigkeit der Dienstleistungen zählen. Diese Aussicht bietet die Möglichkeit, dass KI Unternehmen und ihre Kunden verbessert, und die aktuellen Einschränkungen sollten nicht Anlass zur Angst sein. 

Die Einsatzbereitschaft des Industriesektors für KI kann im Bericht „The Industrial Sector Today“ beobachtet werden, der von Aras erstellt wurde. Oberflächlich betrachtet verkörpern die Ergebnisse eine tadellose kritische Würdigung von Mängeln in Wissen, Kapazität und Datenqualität. Es gibt jedoch eine sehr starke unterströmende Optimismus bezüglich KI als transformativem Faktor. Während ALM versucht, diese Herausforderungen zu bewältigen, konzentriert es sich darauf, die Qualität und Modernisierung von PLM-Systemen zu verbessern. Neben seinem aktuellen Ziel kurzfristigen Erfolgs ist es eine langfristige Nachhaltigkeits- und Überlebensstrategie im Wettbewerb in einer Ära, in der KI ein entscheidender Faktor ist.

Die durch die Forschung gewonnenen Erkenntnisse werden zu einem Weckruf für die Unternehmen, um die Notwendigkeit eines neuen integrierten Modells der KI-Adoption zu erkennen. Dieses Erwachen bringt auch die Dämmerung einer neuen Ära, in der Technologie und menschliche Expertise ihre Stärken bündeln, um ein Maß an Effizienz und Innovation zu erreichen, das zuvor nie gesehen wurde.