El sector industrial se enfrenta a los retos de la integración de la IA, según un informe de Aras

El proveedor líder de soluciones PLM (gestión del ciclo de vida del producto) y de hilo digital, según el informe "2024 Spotlight on the Future", indica un desajuste considerable en la preparación para la adopción de IA en el sector industrial. Según el informe, alrededor del 80 % de las empresas dedicadas a la fabricación y el procesamiento de productos industriales no comprenden el concepto de IA ni las competencias estratégicas necesarias para utilizarla eficazmente. Sin embargo, un optimismo global (el 84 % de las empresas) espera que la IA dé lugar a servicios nuevos o mejorados, y el 82 % prevé una mejora repentina en los estándares de calidad.

Perspectivas de la encuesta sobre preparación vs. expectativas

El exhaustivo estudio, realizado entre 835 prestigiosos ejecutivos de alto nivel, tanto de empresas extranjeras como locales en Estados Unidos, Europa y Japón, abarcó un contexto industrial heterogéneo. Pone de relieve un problema acuciante: el hecho de que un segmento importante de las empresas experimente cuellos de botella de capacidad (79%), falta de experiencia (77%), el aislamiento general de sus soluciones de TI (75%) y la preocupación por la calidad de los datos (70%) constituye un problema importante para el sector. 

Estos impedimentos comprenden elementos sustanciales que socavan el uso armonioso y el funcionamiento adecuado de las tecnologías de IA en el sector industrial. Profundizando en una luz más positiva, el informe sigue tracde un consenso con respecto a las posibles ventajas de la introducción de IA como parte de los procesos PLM. Se ha determinado que el 75% de losdentapoya la idea de que la IA es un factor positivo sobre la inteligencia artificial en sus estrategias comerciales. Es más interesante notar que un tercio de los que participaron en la encuesta piensa que sus actuales infraestructuras de PML y datos están muy bien posicionadas para soportar tecnologías de IA, mientras que dos tercios piensan lo contrario. Esto es un signo de división entre un número igual dedent.

El papel fundamental de la calidad de los datos

El informe de Ara prioriza los datos de alta calidad en sus iniciativas de IA y se centra en cómo lograrlo. La encuesta refleja la importancia de los datos de información de productos, control de calidad, producción y consumidores; sin embargo, estos datos pueden no alcanzar los objetivos empresariales debido a la calidad de los datos actuales. Para combatir el aumento de este problema, el 51 % de los encuestados está acelerando las actividades para aumentar la productividad, mientras que el 46 % se centra en los datos de servicios y el 45 % en los conjuntos de datos de investigación y desarrollo. 

La naturaleza variable de estos formularios de progreso de trabajo muestra el cambio que se puede esperar en la forma en que se utilizará la IA en la industria, debido a que la industria ahora considera el papel que desempeñan los datos de calidad. Si bien Roque Martín, CEO de Aras, señala la necesaria proactividad en el enfoque de la empresa en su conjunto hacia la tecnología innovadora de IA, desde el desarrollo del producto hasta su producción y ventas, desean que las empresas con un PLM dinámico y obsoleto sean mucho más que aquellas que se adaptan bien a las esferas de las nuevas tecnologías ricas en datos. Mediante la adopción de la IA, las empresas pueden beneficiarse mucho más de los avances tecnológicos y las oportunidades que estos abren.

Optimismo en torno a la IA en medio de los desafíos industriales

El otro porcentaje de los encuestados se muestra optimista: el 84 % considera que la IA ofrecerá servicios nuevos o mejorados, y el 82 % considera que la calidad y la fiabilidad de los servicios serán una mejora. Esta perspectiva ofrece a la IA la oportunidad de mejorar las empresas y sus clientes, y las limitaciones actuales no deberían infundir temor. 

La preparación del sector industrial para la implementación de la IA se puede observar en el informe "El Sector Industrial Hoy", elaborado por Aras. A primera vista, los resultados reflejan una evaluación crítica impecable de defien conocimiento, capacidad y calidad de los datos. Sin embargo, existe un fuerte optimismotronrespecto a la IA como agente transformador. Mientras ALM intenta abordar estos desafíos, mantiene su atención en la mejora de la calidad y la modernización de los sistemas PLM. Además de su objetivo actual de éxito a corto plazo, se trata de un esfuerzo de sostenibilidad y supervivencia competitiva a largo plazo en una era donde la IA es un factor determinante.

Los conocimientos generados por la investigación constituyen una llamada de atención para que las empresas reconozcan la necesidad de un nuevo modelo integrado de adopción de la IA. Este descubrimiento también marca el inicio de una nueva era donde la tecnología y la experiencia humana combinan sus fortalezas para lograr un nivel de eficiencia e innovación sin precedentes.