El Sector Industrial Enfrenta Desafíos de Integración de IA, Encuentra Informe de Aras

El proveedor líder de soluciones de PLM (gestión del ciclo de vida del producto) y del hilo digital, el exhibit “2024 Spotlight on the Future” indica un enorme desajuste en la preparación para la adopción de IA en el sector Industrial. De acuerdo con el informe, alrededor del 80% de las empresas, que están involucradas en la fabricación y procesamiento de commodities industriales, son incapaces de comprender el concepto de IA o la competencia a nivel estratégico requerida para usar la IA efectivamente, se ha encontrado. Sin embargo, un sentimiento optimista global: el 84% de las empresas esperan que la IA dé vida a nuevos o mejorados servicios, con el 82% de ellos previendo una mejora repentina en los estándares de calidad.

Perspectivas de la encuesta en preparación vs. expectativa

El estudio pervasivo realizado entre 835 ejecutivos de alto nivel prestigiosos tanto de negocios extranjeros como locales dentro de Estados Unidos, Europa y Japón estaba compuesto por un trasfondo industrial heterogéneo. Destaca un problema urgente: el hecho de que un segmento importante de las empresas experimenta cuellos de botella de capacidad (79%), falta de experiencia (77%), sus soluciones de TI generalmente aisladas (75%), y las preocupaciones sobre la calidad de los datos (70%) es un problema mayor para la industria. 

Estos impedimentos comprenden elementos sustanciales que socavan el uso armonioso y el funcionamiento adecuado de las tecnologías de IA en el sector industrial. Yendo más allá hacia una luz más positiva, el informe hace un seguimiento de un consenso sobre las posibles ventajas de la introducción de la IA como parte de los procesos de PLM. Se ha determinado que el 75% de los encuestados apoyan la idea de que la IA es un factor positivo sobre la inteligencia artificial en sus estrategias de negocio. Es más interesante notar que un tercio de los que participaron en la encuesta piensan que sus infraestructuras actuales de PML y datos están muy bien posicionadas para apoyar las tecnologías de IA, mientras que dos tercios piensan lo contrario. Esto es un signo de división entre un número igual de encuestados.

El papel crítico de la calidad de los datos

El informe de Aras pone los datos de alta calidad primero en sus iniciativas de IA y se centra en cómo. La encuesta de los participantes refleja la importancia de los datos de información del producto, datos de control de calidad, datos de producción y datos del consumidor, pero aún puede estar corta de objetivos comerciales debido a la calidad de los datos actuales. Para luchar contra el aumento de este problema, el 51% de los encuestados están acelerando actividades para elevar los procesos de productividad, mientras que el 46% está en datos de servicios, y el 45% en conjuntos de datos de investigación y desarrollo. 

La naturaleza variable de estas formas de progreso de trabajo muestra el cambio que ahora se puede esperar en la forma en que la IA será utilizada en la industria, lo cual se debe a que la industria ahora está mirando el papel que juegan los datos de calidad. Mientras Roque Martin, CEO de Aras, señala la proactividad muy necesaria en el enfoque de la empresa en general hacia la tecnología innovadora de IA desde el desarrollo del producto hasta su producción y ventas, quieren ver que las empresas con PLM dinámico y obsoleto sean mucho más que aquellas que encajan bien en las esferas de nuevas y tecnologías ricas en datos. A través de la adopción de IA, las empresas pueden beneficiarse mucho más del avance tecnológico y las oportunidades que abre.

Optimismo de la IA ante los desafíos industriales

La otra proporción de participantes en la encuesta manifiesta optimismo, con el 84% considerando que la IA enviará otros o mejores servicios y el 82% confiando en que la calidad y la fiabilidad de los servicios mejorarán. Esta perspectiva presenta la oportunidad para que la IA mejore a las empresas y a sus clientes, y las limitaciones actuales no deberían ser un motivo de temor. 

La preparación del sector industrial para la implementación de la IA puede observarse en el informe «The Industrial Sector Today», realizado por Aras. En la superficie, los resultados encarnan una evaluación crítica impecable de las deficiencias en conocimientos, capacidad y calidad de los datos. Sin embargo, existe una fuerte corriente subterránea de optimismo respecto a la IA como agente transformador. Con ALM intentando abordar estos desafíos, mantiene su atención en mejorar la calidad y la modernización de los sistemas PLM. Además de su objetivo actual de éxito a corto plazo, se trata de un esfuerzo de sostenibilidad a largo plazo y supervivencia competitiva en una era en la que la IA es un determinante principal.

Las ideas generadas por la investigación se convierten en una llamada de atención para que las empresas tomen conciencia de la necesidad de un nuevo modelo integrado de adopción de la IA. Este despertar también trae el amanecer de una nueva era en la que la tecnología y la experiencia humana tejen sus fortalezas para imponer un nivel de eficiencia e innovación nunca visto hasta ahora.