يواجه القطاع الصناعي تحديات في دمج الذكاء الاصطناعي، وفقًا لتقرير أراس

أشار معرض "أضواء على المستقبل 2024"، الذي نظمته الشركة الرائدة في مجال حلول إدارة دورة حياة المنتج (PLM) والحلول الرقمية المتكاملة، إلى وجود فجوة كبيرة في جاهزية القطاع الصناعي لتبني الذكاء الاصطناعي. ووفقًا للتقرير، فإن حوالي 80% من الشركات العاملة في تصنيع ومعالجة السلع الصناعية غير قادرة على استيعاب مفهوم الذكاء الاصطناعي أو امتلاك الكفاءة الاستراتيجية اللازمة لاستخدامه بفعالية. ومع ذلك، يسود تفاؤل عالمي، حيث تتوقع 84% من الشركات أن يُسهم الذكاء الاصطناعي في تطوير خدمات جديدة أو تحسين الخدمات القائمة، بينما تتوقع 82% منها تحسنًا ملحوظًا في معايير الجودة.

نتائج استطلاع رأي حول الاستعداد مقابل التوقعات

شملت الدراسة الشاملة التي أُجريت على 835 من كبار المديرين التنفيذيين المرموقين من شركات أجنبية ومحلية في الولايات المتحدة وأوروبا واليابان، خلفيات صناعية متنوعة. وقد سلطت الدراسة الضوء على مشكلة ملحة: وهي أن شريحة كبيرة من الشركات تعاني من اختناقات في الطاقة الإنتاجية (79%)، ونقص في الخبرة (77%)، وعزلة حلول تكنولوجيا المعلومات لديها بشكل عام (75%)، ومخاوف بشأن جودة البيانات (70%)، ما يمثل مشكلة رئيسية في هذا القطاع. 

تشمل هذه المعوقات عناصر جوهرية تُقوّض الاستخدام المتناغم والتشغيل السليم لتقنيات الذكاء الاصطناعي في القطاع الصناعي. وفي سياق إيجابي، يُشير التقرير إلى tracإجماع حول المزايا المحتملة لإدخال الذكاء الاصطناعي كجزء من عمليات إدارة دورة حياة المنتج (PLM). وقد تبيّن أن 75% منdentالاستطلاع يؤيدون فكرة أن الذكاء الاصطناعي عامل إيجابي في استراتيجيات أعمالهم. ومن المثير للاهتمام أن ثلث المشاركين في الاستطلاع يعتقدون أن بنيتهم ​​التحتية الحالية لإدارة دورة حياة المنتج والبيانات مُهيأة تمامًا لدعم تقنيات الذكاء الاصطناعي، بينما يرى الثلثان الآخران عكس ذلك. وهذا يُشير إلى انقسام في الآراء بين عدد متساوٍ منdent.

الدور الحاسم لجودة البيانات

يُولي تقرير آرا أهمية قصوى للبيانات عالية الجودة في مبادرات الذكاء الاصطناعي، ويركز على كيفية تحقيق ذلك. ويُظهر استطلاع رأي المشاركين أهمية بيانات معلومات المنتج، وبيانات مراقبة الجودة، وبيانات الإنتاج، وبيانات المستهلك، إلا أن جودة البيانات الحالية قد لا تُلبي أهداف العمل. ولمواجهة تفاقم هذه المشكلة، يُسرّع 51% من المشاركين أنشطتهم لرفع كفاءة العمليات، بينما يُركز 46% على بيانات الخدمات، و45% على بيانات البحث والتطوير. 

يُظهر التباين في نماذج سير العمل هذه التغيير المتوقع في كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي في الصناعة، والذي يعود إلى إدراك الصناعة لدور البيانات عالية الجودة. ويشير روكي مارتن، الرئيس التنفيذي لشركة أراس، إلى ضرورة تبني نهج استباقي من جانب الشركة ككل تجاه تقنية الذكاء الاصطناعي المبتكرة، بدءًا من تطوير المنتج وصولًا إلى إنتاجه وتسويقه. وتطمح الشركة إلى أن تتجاوز الشركات التي تعتمد على أنظمة إدارة دورة حياة المنتج (PLM) التقليدية الشركات التي تتكيف مع التقنيات الحديثة والغنية بالبيانات. ومن خلال تبني الذكاء الاصطناعي، يمكن للشركات تحقيق استفادة أكبر من التقدم التكنولوجي والفرص التي يتيحها.

تفاؤل بشأن الذكاء الاصطناعي وسط التحديات الصناعية

أعربت نسبة أخرى من المشاركين في الاستطلاع عن تفاؤلها، حيث يعتقد 84% منهم أن الذكاء الاصطناعي سيقدم خدمات أخرى أو محسّنة، ويعتمد 82% على جودة وموثوقية هذه الخدمات كتحسين. تُتيح هذه النظرة فرصةً للذكاء الاصطناعي لتحسين أداء الشركات وعملائها، ولا ينبغي أن تكون القيود الحالية دافعًا للخوف. 

يمكن ملاحظة جاهزية القطاع الصناعي لتطبيق الذكاء الاصطناعي في تقرير "القطاع الصناعي اليوم" الصادر عن شركة آراس. ظاهريًا، تُظهر النتائج تقييمًا نقديًا دقيقًا لأوجه defiفي المعرفة والقدرات وجودة البيانات. مع ذلك، يسود تفاؤلtronبشأن الذكاء الاصطناعي كعامل تحويلي. وفي سعي إدارة دورة حياة التطبيقات (ALM) لمواجهة هذه التحديات، تُركز جهودها على تحسين جودة أنظمة إدارة دورة حياة المنتج (PLM) وتحديثها. فإلى جانب هدفها الحالي المتمثل في تحقيق النجاح على المدى القصير، تُعدّ هذه الجهود ضرورية لضمان الاستدامة والبقاء التنافسي على المدى الطويل في عصرٍ يُشكّل فيه الذكاء الاصطناعي عاملًا حاسمًا.

تُشكّل الرؤى التي أسفر عنها البحث بمثابة جرس إنذار للشركات لإدراك الحاجة إلى نموذج متكامل جديد لتبني الذكاء الاصطناعي. ويُبشّر هذا الإدراك ببزوغ فجر عصر جديد تتضافر فيه التكنولوجيا والخبرة البشرية لتعزيز مستويات غير مسبوقة من الكفاءة والابتكار.